agents

符号学习驱动自我进化的语言智能体

Agents 2.0 符号学习自我进化多代理系统语言损失 Github 开源项目

Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

文档

trainable-agents - 可训练的角色扮演AI，实现动态个性化互动

Character-LLMGithubLLM开源项目数据集角色扮演训练

Character-LLMs是一款专为角色扮演设计的可训练智能体，利用经验重建技术生成丰富的角色体验数据，无需额外提示即可模拟特定角色，如贝多芬或埃及艳后。项目提供九个角色的模型和数据集，支持角色个性化构建与互动。详情请见论文和代码仓库。

rl-agents - 强化学习算法集：覆盖多种环境及应用

Deep Q-NetworkGithubMonte-Carlo Tree SearchReinforcement LearningValue Iterationrl-agents开源项目

此页面介绍了多种强化学习算法的实现，如价值迭代、交叉熵方法、蒙特卡洛树搜索和深度Q网络，适用于有限MDP和连续动作空间等环境。用户可参考详细的安装和使用指南，通过命令行运行实验和基准测试，并使用Gym Monitor和Tensorboard等工具进行性能监控，非常适合优化决策和数据分析的研究者与开发者。

symbolicai - 将神经网络和符号推理融合的大语言模型框架

GithubLLMPythonSymbolicAI开源项目框架神经符号

SymbolicAI是一个创新框架，融合大语言模型与任务特定提示，通过分治方法解决复杂问题。该框架实现可微分编程和经典编程的无缝集成，支持神经符号、语音、OCR和搜索等多种引擎。它为开发者提供交互式shell、聊天机器人和包管理工具，简化了基于LLM应用的开发和管理过程。

Agently - 快速构建和集成AI代理的AI开发框架

AI开发框架AgentlyGithubSQL生成器应用模块开源项目插件开发

Agently 3.0是一款创新的AI开发框架，用于快速构建和集成AI代理。新版提供模型切换、详尽教程和Workflow等功能，便于开发者使用。适用于多种编程场景，包括数据汇总和教育辅导等。增长的插件支持多种个性化定制选项。欲了解更多，请访问官网。

AgentForge - 快速构建AI应用的集成NextJS开发框架

AI代理AI工具AI应用开发LangChainNextJS模板开发工具

AgentForge是一个基于NextJS的AI应用开发平台。它集成了Langchain、OpenAI等AI框架，提供预置AI代理和实验界面。平台包含丰富UI组件和主题，简化AI工作流程。开发者可快速构建、部署和测试AI应用，适合追求效率的个人和企业使用。

SWE-agent - 将 LM（例如 GPT-4）转换为软件工程代理问题来解决的工具

GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发，将语言模型（如GPT-4）转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式，SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中，SWE-agent实现了12.47%的问题解决率，达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent，详细信息请查阅项目文档。

Agenthost.ai - 无代码AI代理开发与商业化解决方案

AI代理AI商业化AI工具Agenthost客户服务自动化无代码开发

Agenthost.ai是AI代理开发和商业化平台，无需编程即可创建、训练和部署AI应用。支持多种部署方式，包括邮件、Telegram和网站嵌入。提供自定义外观、功能设置和性能分析工具，帮助优化AI代理。多种计划可选，适合各阶段创作者开发AI产品。

AgentLabs - AI助手前端服务平台提供定制化解决方案

AI工具AgentLabs价值创造生成式AI自动化问题解决

AgentLabs专注于AI助手前端服务，提供定制化AI代理前端解决方案，包含身份验证、实时异步I/O和文件上传功能。平台利用生成式AI技术解决复杂问题，自动化重复任务，并聚焦高价值任务。AgentLabs致力于提升用户效率和财务收益，推动AI创新应用发展。

Agent-FLAN - 为大型语言模型设计有效代理调优的数据和方法

Agent-FLANAgentInstructGithubLLMLLama2-7BToolBench开源项目

Agent-FLAN通过重新设计训练数据，使Llama2-7B在多个代理评估数据集上表现出色，并减轻了模型的幻觉问题。该项目利用AgentInstruct和Toolbench进行了综合优化，显著提升了大型语言模型的代理能力。发布的模型及数据集可在Huggingface和OpenXLab上获取。

bespoke_automata - 图形化设计和部署AI代理的开源工具

AI代理API部署Bespoke AutomataGithub大语言模型开源项目节点图界面

Bespoke Automata是一个开源的AI代理开发工具，通过图形界面简化了复杂AI系统的设计过程。它整合了本地和远程语言模型、数据库操作、逻辑处理和API调用等功能，使开发者能够创建自定义AI代理。该工具支持单一API部署，兼容多种硬件平台，并可选择GPU加速，为AI项目开发提供了灵活的解决方案。作为开源项目，Bespoke Automata为AI开发社区提供了一个灵活且可扩展的开发环境。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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