Emojinator

基于机器学习的手势表情识别与分类

Emojinator项目通过机器学习技术提供不同手势表情的识别和分类解决方案。项目包含多个版本（如Emojinator 2.0和3.0），有详细的文件组织结构和创建手势及训练模型的代码。特别适合需处理电子消息和网页表情符号的应用场景，欢迎开发者们尝试使用。

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介绍相关项目

EmojiTell - 智能文本与表情符号转换工具

AI工具EmojiTell文本转换社交媒体表情符号翻译

EmojiTell是一款创新型在线工具，通过人工智能技术实现文本和表情符号的双向转换。平台功能包括文本转表情符号、表情符号含义解析、表情符号美学创作、表情符号艺术生成和文本表情化。该工具旨在提升数字沟通的趣味性和表现力，适用于多种社交媒体平台。EmojiTell为个人用户和内容创作者提供丰富的表情符号资源，使沟通更加生动有趣。

dl-for-emo-tts - 通过深度学习实现情感语音合成

GithubTacotron优化器开源项目情感语音合成数据集深度学习

项目通过深度学习实现情感语音合成，包括Tacotron和DCTTS模型的应用。详细介绍了使用的数据集、相关文献和多种模型微调策略，如调整学习率和冻结网络层。尽管面临情感数据集有限的问题，但实验验证了改进方案对低资源情感TTS传递学习的有效性。

emoji-mart - 灵活可定制的Web端表情符号选择器

Emoji MartGithub开源项目自定义组件表情选择器跨平台

emoji-mart是一款功能完善的Web端表情符号选择器组件。它允许开发者自定义数据源、实现国际化、添加自定义表情和类别图标。组件具有高度可配置性，支持动态宽度调整、自定义按钮样式和肤色选择。项目还提供无头搜索功能和独立的表情符号组件，增强了开发灵活性。emoji-mart专为现代浏览器设计，采用Shadow DOM和自定义元素等新技术，确保了良好的性能和兼容性。

emotion2vec - 通用语音情感表示模型开源实现

Githubemotion2vec开源项目情感表征特征提取自监督预训练语音情感识别

emotion2vec是一个开源的语音情感表示模型,采用自监督预训练方法提取跨任务、跨语言和跨场景的通用情感特征。该模型在IEMOCAP等数据集上取得了领先性能,并在多语言和多任务上展现出优异表现。项目开源了预训练模型、特征提取工具和下游任务训练脚本,为语音情感分析研究提供了有力支持。

albert-base-v2-emotion - ALBERT架构情感分析模型：Twitter数据集微调与性能评估

AlbertGithubHuggingface开源项目情感分析文本分类机器学习模型自然语言处理

albert-base-v2-emotion是一个基于ALBERT架构的情感分析模型，在Twitter情感数据集上进行了微调。该模型在准确率和F1分数方面分别达到93.6%和93.65，展现了优秀的性能。模型训练采用HuggingFace Trainer，使用2e-5学习率、64批量大小和8轮训练。与同类模型相比，albert-base-v2-emotion在性能和处理速度间取得了平衡。开发者可以通过简洁的Python代码集成此模型，轻松实现文本情感分类功能。

gitmoji - GitHub 提交信息的表情符号标准化指南

GitHubGithubGitmoji开源项目提交信息标准化表情符号

Gitmoji 项目致力于规范化 GitHub 提交信息中的表情符号使用。通过查看特定表情符号，开发者可以快速理解提交的目的。该项目提供了详细使用指南、npm 依赖包，以及名为 gitmoji-cli 的命令行工具，方便在提交信息中交互式使用表情符号。Gitmoji 旨在提高代码协作效率，使提交历史更加直观易懂。

TIKTOKEMOJI.COM - TikTok自定义表情AI生成工具

AI工具EmojiTikTok生成器社交媒体自定义

TIKTOKEMOJI.COM是一个AI驱动的TikTok emoji生成器。用户只需输入文字描述，即可创建独特的自定义表情。网站提供探索和搜索功能，方便浏览和查找表情。这一创新工具为TikTok用户提供了增强社交媒体互动的新方式，使消息和帖子更具表现力。

Emojibu - MacOS智能表情符号搜索与创意组合应用

AI工具AI辅助Emojibuemoji搜索一次性购买个性化

Emojibu是一款专为MacOS设计的表情符号选择器应用。该应用采用先进技术实现智能同义词搜索，用户无需记住精确名称即可轻松找到所需表情。Emojibu通过智能同义词搜索、创意组合和多标签搜索等功能，为用户提供高效、个性化的表情符号使用体验。用户可以创建独特的表情故事，并使用个性化同义词设置，显著提升搜索体验。Emojibu采用一次性购买模式，承诺持续更新，并提供15天全额退款保证。

conv-emotion - 会话情感识别技术及最新数据集与模型更新

COSMICDialogueGCNGithubRECCONTL-ERCemotion recognition开源项目

本页面介绍了会话情感识别技术，包括用于识别会话情感的多种基于PyTorch和TensorFlow的模型，如COSMIC、TL-ERC和DialogueGCN。还提供了最新的多模态多方对话数据集和相关基准数据集，并介绍了识别会话情感原因和对话生成的技术。这些技术通过建模对方状态和跨人际依赖关系来实现情感识别。最新更新包括M2H2数据集和相关基线模型，并链接至其他重要项目和研究。

emotion_text_classifier - DistilRoBERTa微调的多类情感分析模型

DistilRoBERTaGithubHuggingface开源项目情感分类机器学习模型深度学习自然语言处理

这是一个基于DistilRoBERTa微调的情感分类模型，能够识别文本中的七种情绪，包括六种基本情绪和一种中性情绪。模型在《老友记》剧本数据集上进行了微调，特别适合分析电视剧和电影的对话文本。支持的情绪标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊讶，为自然语言处理中的情感分析任务提供了实用工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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