havenask

阿里巴巴自研分布式搜索引擎支持千亿级实时检索

Havenask 搜索引擎阿里巴巴分布式检索 SQL查询 Github 开源项目

Havenask是阿里巴巴开源的分布式搜索引擎，支持千亿级数据实时检索和百万级QPS查询。它采用C++底层构建，提供SQL查询支持和丰富的插件机制。Havenask具有高性能、低延迟和灵活定制的特点，可快速迭代算法，适用于构建各类智能搜索服务。该项目已在阿里巴巴集团多个业务中广泛应用。

文档

DockerGithubQuepid开源项目搜索优化测试

Quepid是一个开源的搜索结果优化平台,通过可重复的工程流程帮助团队提升搜索质量。它解决了搜索优化中的协作、测试和迭代问题,提供直观界面用于评估和改进搜索结果,将搜索优化转化为可控的工程过程。Quepid支持跨职能团队协作,简化搜索测试,加快迭代速度,是一个全面的搜索优化解决方案。

fess - 开源企业级搜索服务器

FessGithubOpenSearch企业搜索服务器开源项目搜索引擎爬虫

Fess是基于OpenSearch/Elasticsearch的开源企业搜索服务器。它具有易用的管理界面，支持多种数据源爬取和文件格式处理。Fess提供类似Google站内搜索功能，可在Java环境中快速部署。其强大的搜索能力、灵活配置和丰富插件生态系统使其成为企业搜索的有力工具。

paradedb - 基于Postgres的实时搜索和分析解决方案

GithubParadeDBPostgres分析开源项目搜索数据库

ParadeDB是一个开源项目，基于Postgres构建，提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索，可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段，正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。

txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案

GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索

txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。

crate - 分布式SQL数据库解决方案，实时处理和分析大数据

CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展

CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库，结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录，支持标准 SQL 查询，拥有快速的分布式查询引擎，非常适合容器化部署，可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。

Splade_PP_en_v1 - SPLADE++稀疏文档检索模型的工业级优化实现

GithubHuggingfaceSPLADE++关键词扩展开源项目文档检索检索效率模型稀疏表示

基于SPLADE++的文档检索模型优化实现，通过FLOPS和令牌预算的调整实现高效检索。模型以bert-base-uncased为基础，在47.27ms的检索延迟下达到37.22的MRR@10性能，适合工业级搜索应用部署。

openperplex_backend_os - AI开源搜索引擎，集成语义分块、结果重排和Google搜索

AI搜索引擎GithubOpenPerPlex开源项目推理引擎语义分块重新排序

OpenPerPlex是一个开源AI搜索引擎，整合了Cohere的语义分块、JINA的结果重排和Groq的推理技术。它结合Google搜索功能和Llama 3 70B模型，提供精准的网络搜索。支持Python 3.11+，易于部署和扩展。OpenPerPlex致力于提升AI驱动的搜索体验，为开发者和用户提供更智能的搜索解决方案。

fuzzy-search - 高效灵活的前端模糊搜索JavaScript库

FrontendGithubJavaScript库多语言支持开源项目性能优化模糊搜索

fuzzy-search是一款高性能的前端模糊搜索JavaScript库。它采用n-gram和字符排序算法，支持多语言，查询速度通常低于10ms。该库允许灵活管理搜索实体和术语，无外部依赖，经过全面测试。fuzzy-search为开发者提供了快速、准确且易于集成的搜索解决方案，适用于各类Web应用。

h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台

GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法

H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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