havenask

阿里巴巴自研分布式搜索引擎支持千亿级实时检索

Havenask 搜索引擎阿里巴巴分布式检索 SQL查询 Github 开源项目

Havenask是阿里巴巴开源的分布式搜索引擎，支持千亿级数据实时检索和百万级QPS查询。它采用C++底层构建，提供SQL查询支持和丰富的插件机制。Havenask具有高性能、低延迟和灵活定制的特点，可快速迭代算法，适用于构建各类智能搜索服务。该项目已在阿里巴巴集团多个业务中广泛应用。

文档

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

Quest - 长文本LLM推理的查询感知稀疏化框架

GithubKV缓存Quest开源项目注意力机制稀疏性长上下文LLM推理

Quest是一个创新的长文本LLM推理框架，通过在KV缓存中应用查询感知稀疏化技术，显著减少了注意力计算中的内存移动。该框架跟踪缓存页面的Key值范围，并利用Query向量评估页面重要性，仅加载最关键的KV缓存页面。实验表明，Quest可将自注意力计算速度提升至7.03倍，推理延迟降低2.23倍，同时在长依赖任务中保持高精度。

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

askama - Rust编译时模板引擎基于Jinja语法

AskamaGithubRust开源项目性能优化模板引擎编译时生成

Askama是一个在编译时生成Rust代码的模板引擎，采用类似Jinja的语法。它支持模板继承、循环和条件语句，提供内置过滤器和自定义语法选项。Askama以类型安全、高性能和易用性为特点，兼容多个主流Web框架。这个开源项目为Rust开发者提供了高效的模板渲染解决方案，适用于各种需要模板功能的Rust项目。

talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台，又可用作热数据存储，每小时可查询2-3TB数据，具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询，兼容多种工具生态系统，并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器，可与Presto无缝集成。作为开源项目，Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性，特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

GoSearch - 智能企业级搜索平台助力资源高效发现

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GoSearch整合多个工作应用，提供统一的企业知识管理解决方案。该平台采用多模态生成式人工智能技术，实现快速、准确的信息检索和数据发现。GoSearch支持跨应用搜索，提供智能生成答案、企业智能助手和自定义GPT功能，显著提升工作效率。平台同时注重数据安全，采取严格的隐私保护措施。

DeepSeek - 大模型与API服务

AI助手AI对话AI工具API价格DeepSeek-V2人工智能开源模型模型排名热门

DeepSeek，一个高级AI平台，通过其大规模模型DeepSeek-V2，在主要AI排行榜如AlignBench和MT-Bench中获得高分，提供数学、编程和推理的精确解决方案。以竞争力的API定价，支持128K上下文长度和多语言，是开发者和研究者的优选。

dataherald - 企业级自然语言到SQL查询解决方案

APIDataheraldGithubSQL引擎开源项目数据仓库自然语言

Dataherald 提供企业级自然语言到SQL的查询解决方案，允许用户直接用英语查询数据仓库，获取洞察，无需数据分析师。Dataherald 支持在SaaS应用中实现生产数据库的问答功能，并能基于专有数据创建 ChatGPT 插件。该项目包含核心引擎、应用API层、前端管理控制台及Slackbot组件，支持完整的端到端部署。用户可通过Docker轻松本地运行和设置各服务，适合多种需求的企业用户。

weaviate - 高性能、扩展性强、多模块支持的开源向量数据库

GithubWeaviate向量数据库开源开源项目快速搜索机器学习

Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库，采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快，还具备高度灵活性，支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外，Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对，并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

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