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allRank

深入的PyTorch排序学习框架,支持多种神经网络模型

allRank是一个基于PyTorch的框架,旨在简化神经排序学习模型的实验。它提供多种损失函数和评分函数,并支持常用评估指标如NDCG和MRR。该框架支持添加自定义损失和配置模型与训练流程,适用于研究和工业应用。同时支持GPU和CPU架构,并集成了Google云存储功能。

ranking - TensorFlow平台上的学习排名技术库
GithubTensorBoardTensorFlow Ranking学习排序开源项目排序模型深度学习
TensorFlow Ranking是一个适用于学习排名(LTR)技术的开源库,基于TensorFlow平台。该库包括点对、成对和列表损失函数,以及各类排名指标如平均倒数排名(MRR)和标准折扣累积增益(NDCG)。它提供了群组评分功能和LambdaLoss的实现,用于优化排名指标。此外,它还支持从偏见反馈数据中进行无偏学习。该库旨在为学术研究和工业应用提供一个开放、便捷的平台。用户可通过教程和演示快速入门,无需复杂安装。
FlashRank - 为优化搜索和检索流程设计的超轻量的Python库
FlashRankGithub开源项目模型神经网络跨编码器重排序
FlashRank是一款极速、超轻量的Python库,专为优化搜索和检索流程设计。基于最新的SoTA大规模语言模型和交叉编码器,支持多种再排序模式并能在常规CPU上运行。模型轻至4MB,适合AWS Lambda等无服务器环境,有效减低运行成本,提升处理效率。适合多样化的部署场景和搜索策略,是提升搜索效率的优选工具。
metarank - 实时个性化搜索和推荐服务,优化CTR和用户体验
GithubMetarank个性化开源开源项目排序服务推荐系统
Metarank是一个开源排名服务,帮助构建个性化的语义/神经搜索和推荐系统。通过整合点击和购买等客户信号,该服务可以优化搜索结果和推荐内容,实现最大化CTR。其快速性能支持大规模结果集的重新排序,并提供开箱即用的排名信号计算,节省开发时间。与多种流处理系统集成,Metarank能处理大量RPS,支持横向扩展。另外,用户可以使用LLM,在搜索查询中理解其真实含义,提供更智能的搜索解决方案。
elasticsearch-learning-to-rank - Elasticsearch搜索结果排序优化插件
ElasticsearchGithub开源项目排名模型搜索相关性机器学习特征存储
elasticsearch-learning-to-rank是一款专为Elasticsearch设计的搜索结果排序优化插件。它能够存储查询模板作为特征,记录相关性分数用于离线模型训练,并支持存储多种类型的排序模型。该插件可利用存储的模型对搜索结果进行智能排序,已在维基媒体基金会等多个知名机构的搜索系统中得到应用。插件支持线性模型、XGBoost和RankLib等多种算法,为开发者提供了灵活的排序优化方案。
LLMRank - 大语言模型在推荐系统排序中的应用与挑战
GithubLLMRank偏见大语言模型开源项目推荐系统零样本排序
LLMRank项目聚焦大语言模型在推荐系统排序中的潜力。研究采用指令跟随方法,将用户行为历史和候选项整合到自然语言模板中。实验结果显示,大语言模型具备强大的零样本排序能力,但在处理用户历史顺序信息时面临挑战。通过设计特定提示策略,可有效提升排序表现。此外,项目还深入分析了排序过程中的偏见问题,并提出了相应的解决方案。
RankGPT - 利用大语言模型优化信息检索排序
GithubRankGPT信息检索大语言模型开源项目排序指令蒸馏重排序
RankGPT项目研究如何利用ChatGPT等大语言模型改进信息检索排序。该项目提出指令排列生成技术和滑动窗口策略,解决了长文本排序问题。实验表明,这种方法在多个基准测试中性能显著。项目还开发了模型蒸馏技术,将大语言模型能力迁移到小型模型,提高了实用性。
mxbai-rerank-large-v1 - 基于Transformers的文本智能重排序模型
GithubHuggingfaceTransformers开源项目文本处理机器学习模型模型训练自然语言处理
mxbai-rerank-large-v1基于Transformers架构设计的文本重排序开源模型。通过对搜索结果进行智能重排序,改善检索系统的准确率。该模型支持跨语言处理,广泛应用于搜索引擎和问答系统,部署简单且性能稳定。
AI Top Rank - 每周更新的AI工具发现和排名平台
AI工具Product Hunt产品发布人工智能排行榜
AI Top Rank是一个专注于人工智能工具发现、评选和排名的平台。网站每周更新AI工具排行榜,用户可以投票支持喜欢的工具,也可提交AI项目参与竞争。平台为AI创作者提供展示和推广机会,同时帮助用户发现最新、最优秀的AI工具。网站设有工具目录、会员专区等功能,是一个综合性的AI社区平台。
AlphaRank - 全面SEO优化平台 助力网站流量与排名提升
AI内容生成AI工具AlphaRankSEO优化关键词策略网站诊断
AlphaRank整合先进算法与GPT-4 TURBO技术,提供全面的SEO优化服务。平台拥有海量关键词数据库,支持一键式SEO优化,助力实现流量增长和排名提升。集成网站审计、内容生成和关键词监控等功能,全方位优化SEO表现,简化管理流程,提升网站整体竞争力。
RankRaven - AI搜索引擎品牌排名跟踪与分析平台
AI工具AI搜索引擎优化AI模型比较SERP跟踪关键词排名品牌表现监控
RankRaven为品牌在AI搜索引擎中的表现提供全面跟踪服务。支持OpenAI ChatGPT、Google Bard和Microsoft Bing等多个AI模型,实现每日排名更新和多语言跟踪。通过创建提示和添加关键词,系统自动分析AI模型回答中的关键词出现情况。适用于个人用户、企业团队和代理机构,助力优化AI搜索引擎优化策略。RankRaven提供直观的数据分析图表,展示排名变化趋势,方便用户比较与竞争对手的表现差异。此外,系统支持40多种语言的自动翻译,便于全球化品牌监控不同地区的AI搜索表现。
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豆包MarsCode

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