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langchain-visualizer

LangChain交互的ICE界面可视化工具

适配Ought的ICE visualizer,为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本,通过颜色区分硬编码和模板替换部分,检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化,适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。

openai - 开源实现OpenAI API模型的完整指南与示例
APIGithubLLMLangChainOpenAIWhisper开源项目
此存储库提供了实现OpenAI API的开源模型,包括聊天、音频和图像功能。用户可以通过`openai`或`LangChain`库与这些模型交互。指南详细介绍了依赖项安装、前端获取、环境变量设置、手动下载模型权重以及启动服务等步骤。项目支持多种语言模型、嵌入模型、扩散模型和音频模型,用户可根据需求选择访问所需服务。
ComfyUI_VLM_nodes - 简化了多种生成式视觉语言模型,提供多功能节点
ChatMusicianGithubImage to MusicInternLM-XComposer2LLaVaVLM Nodes开源项目
ComfyUI_VLM_nodes项目简化了多种生成式视觉语言模型(VLM)如LLaVa、AudioLDM-2和Chat Musician的集成,支持Windows、Linux和macOS平台。项目提供多功能节点,实现结构化输出、自动提示生成、图像转音乐等功能。还包含了如UForm-Gen2 Qwen节点和moondream2模型节点,适用于快速图像字幕生成和视觉问答。该工具显著提高了研究与开发效率,适合广泛的图像处理任务,专为研究和非商业用途设计。
embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架
ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程,支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API,兼容OpenAI 3.X版本,并配备Chroma向量数据库,帮助开发者大幅缩短开发时间。
lit - 可视化机器学习模型解释工具
GithubLIT交互式可视化开源项目机器学习模型解释
LIT是一款开源的机器学习模型解释工具,支持文本、图像和表格数据分析。它提供可视化界面,包括本地解释、聚合分析和反事实生成等功能,助力用户深入理解模型行为。LIT可作为独立服务器运行,也兼容Colab、Jupyter等环境,支持多种模型类型和主流深度学习框架。通过LIT,研究人员可更好地分析模型性能、预测归因和行为一致性。
EdgeChains - 为大型语言模型打造的开源链式思维框架
EdgeChainsGithubKubernetes配置管理jsonnet大语言模型开源项目生成式AI
EdgeChains是一个专为大型语言模型(如OpenAI GPT、LLama2、Falcon等)设计的开源链式思维框架,聚焦于企业级的部署和扩展。它基于jsonnet和honojs,提供单一脚本文件、提示版本管理、自动并行化、容错性以及高可扩展性,让用户能更简便地编写和管理复杂的生成式AI应用程序。
BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainBentoMLGithubLangChain开源项目语音聊天机器人部署
BentoChain是一个开源项目,展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人,集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外,它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能,为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具
AI工具JSONJsonLLM加载数据程序
JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求,为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法,JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少,这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。
bertviz - 利用BERT、GPT2等模型进行注意力机制可视化
BertVizGithubHuggingfaceJupyter NotebookTransformerself-attention开源项目
BertViz是一个交互式工具,可视化BERT、GPT2、T5等Transformer模型的注意力机制。支持在Jupyter和Colab中运行,提供head view、model view、neuron view三种独特视角。通过简便的Python API调用,大多数Huggingface模型均兼容。通过Colab教程,可快速尝试这些可视化功能。
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