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ECCV2024-Papers-with-Code

ECCV 2024开源项目与论文合集

探索ECCV 2024的最新论文和开源项目,其中涵盖3D点云、自动驾驶、GAN和Vision Transformer等领域。ECCV 2024展示了前沿的计算机视觉和深度学习研究成果,提供论文和代码链接,帮助研究人员和开发者紧跟技术前沿。加入CVer学术交流群,与顶尖学者交流并获取最新的学习资料。

PointLLM - 多模态大语言模型理解点云数据的突破性进展
3D点云GithubPointLLM多模态大语言模型开源项目计算机视觉
PointLLM是一个创新的多模态大语言模型,可理解物体的彩色点云数据。该模型能够感知物体类型、几何结构和外观,而不受深度模糊、遮挡或视角依赖等问题影响。项目团队收集了包含660K简单和70K复杂点云-文本指令对的数据集,并采用两阶段训练策略。为评估模型的感知和泛化能力,研究人员建立了生成式3D物体分类和3D物体描述两个基准,并使用三种评估方法进行测试。
Video-P2P - 跨注意力控制实现高质量视频内容转换技术
CVPR 2024GithubVideo-P2P人工智能开源项目视频编辑跨注意力控制
Video-P2P是一个发表于CVPR 2024的视频编辑项目,通过跨注意力控制机制实现视频内容的高质量转换。该项目提供快速和稳定两种运行模式,支持物体替换、风格转换等多种编辑场景。项目团队公开了相关数据集和在线演示,为研究人员和开发者提供了实用资源,促进了视频编辑技术的进步。
resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库
AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人
IvLabs发起的开源项目,汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料,同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选,致力于构建全面的知识体系。项目保持更新,接受高质量内容的贡献。
PointTransformerV3 - 先进的点云处理框架
GithubPoint Transformer V3开源项目深度学习点云处理计算机视觉语义分割
PointTransformerV3是一个创新的点云处理框架,在多个基准测试中展现出卓越性能。该项目优化了模型结构,提升了运行速度和处理能力。它适用于室内外场景的语义分割,通过多数据集预训练进一步增强了效果。研究人员可利用开源代码和预训练模型轻松复现结果或应用于自身项目。
NDR-code - 单目RGB-D相机的动态场景神经表面重建
3D重建GithubNeurIPSRGB-D相机动态场景重建开源项目神经网络
NDR是一种基于神经网络的动态场景表面重建方法,利用单目RGB-D相机数据恢复高保真几何、运动和外观。该技术无需模板,适用于复杂场景重建。NDR在NeurIPS 2022会议获得Spotlight展示,体现了其在3D视觉领域的创新性。项目提供开源代码和数据集,为相关研究提供参考。
Awesome-Low-Level-Vision-Research-Groups - 全球底层视觉研究领军团队概览
Github学术机构底层视觉开源项目研究团队计算机视觉
这个项目汇集了全球范围内从事底层视觉研究的领先团队信息,涵盖了北美、欧洲和亚洲等多个国家的著名研究机构和学者。项目为底层视觉领域的研究人员提供了一个综合性资源,有助于了解该领域的前沿动态并发掘潜在的合作机会。内容包括各研究团队的主要负责人和所属机构信息,重点关注引用量达5000以上的高影响力团队。此外,项目还提供了相关的CVPR、ECCV和ICCV等顶级会议论文整理资源链接,为研究者提供了全面的学术参考。
Papers-in-100-Lines-of-Code - 45篇深度学习论文的100行代码实现集锦
GithubNeRF开源项目机器学习深度学习神经网络计算机视觉
Papers-in-100-Lines-of-Code项目汇集了45篇深度学习领域重要论文的精简实现。覆盖范围广泛,从经典网络架构到前沿神经渲染技术,每个算法都浓缩为100行以内的代码。这种简洁实现有助于理解算法核心思想,为研究者和开发者提供了快速上手的机会。项目既展示了复杂算法的精髓,又为深度学习实践提供了便捷途径。
GAN-Inversion - GAN逆映射技术的最新进展及应用综述
3D生成对抗网络GAN InversionGithubStyleGAN图像合成开源项目潜在空间编辑
本资源集合汇总了GAN逆映射技术的最新研究成果,包括2D和3D方法、预训练模型、潜在空间编辑及其在图像生成、操纵和理解等领域的应用。作为相关综述论文的补充,该项目追踪并总结了这一快速发展领域的进展,为研究人员和开发者提供全面参考。
LGM - 多视图高斯模型实现高质量3D内容创建
3D内容创建GithubLGM多视图开源项目高分辨率高斯模型
LGM是一种大规模多视图高斯模型,用于创建高分辨率3D内容。该模型可将文本或图像转换为高质量3D模型,并支持快速推理和训练。项目开源了完整代码、预训练权重和演示应用,为3D内容创作提供了实用工具。LGM在3D重建的精度和效率上有显著提升,推动了计算机图形学和视觉领域的发展。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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