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beam

统一批处理和流处理的数据并行处理模型

Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。

faststream - 简化事件流集成的Python框架
FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列
FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台,专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上,以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具,便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建,Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台
GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法
H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台,提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等,并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合,可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境,适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。
protobuf - 跨语言高效数据序列化框架
GithubGoogleProtocol Buffers开源开源项目数据序列化跨语言
Protocol Buffers是一种开源的、跨语言、跨平台的数据序列化框架。它由Google开发,支持C++、Java、Python等多种编程语言。该框架提供了高效的数据结构化、序列化和反序列化方法,包含编译器和运行时库。Protocol Buffers具有安装简便、使用灵活、性能卓越等特点,广泛应用于数据交换和存储优化,成为众多大型项目的首选数据格式。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
bpe - Erlang环境下的BPMN业务流程引擎
BPEErlangGithub业务流程引擎工作流定义开源项目流程编排
BPE是一款基于Erlang的业务流程引擎,实现了BPMN 2.0标准。它提供工作流定义、流程编排、规则系统和分布式存储功能,将业务流程映射到Erlang进程。BPE支持任务、流、事件和网关等BPMN元素,并提供API用于流程管理和状态跟踪。这使其成为在Erlang环境中实现复杂业务逻辑的理想选择。
vectorflow - 高效、容错的开源码向量嵌入处理流程
API端点GithubVectorFlow向量嵌入开源开源项目高吞吐量
VectorFlow 提供高效、可靠的 API 端点,能够快速处理和存储大量原始数据的向量嵌入。支持多种文本格式(如 TXT、PDF、HTML、DOCX),推荐在生产环境中使用 Kubernetes 部署。用户可以通过 Python 客户端或 Docker-Compose 快速本地运行。项目当前为 MVP 版本,具备重试功能、集成 AWS S3 和自定义块校验 Webhook 等特性。访问官方文档或加入社区以了解更多信息及使用案例。
cadence - 功能强大的开源分布式工作流平台
CadenceGithub分布式系统工作流系统开源项目微服务架构
Cadence是一个开源的分布式工作流平台,为微服务架构提供可靠的解决方案。该平台支持Go、Java等多种编程语言,并配备CLI和Web UI等实用工具。Cadence专注于长时间运行和容错的业务流程,有效简化了复杂分布式系统的开发难度。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件,支持机器学习生命周期的各个阶段,如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持,用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持,这是构建AI/ML应用的理想工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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