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多模态神经影像分析平台支持临床研究

Clinica 临床神经影像数据处理管道 BIDS标准机器学习 Github 开源项目

Clinica是一个开源的临床神经影像研究软件平台，支持多模态数据处理。平台提供多种处理流程，用于分析T1加权MRI、弥散MRI和PET数据。它可将公开数据集转换为BIDS格式，并集成机器学习和深度学习技术。Clinica为神经退行性疾病研究提供了有力工具，尤其适用于阿尔茨海默病等领域。

文档

breast_cancer_classifier - 深度学习模型助力乳腺癌筛查增强放射科医师诊断能力

Deep Neural NetworksGithubPyTorchbreast cancermammographyradiologists开源项目

该开源项目提供基于深度学习的预训练模型，能够提升乳腺癌筛查的准确性。项目包含仅图像和图像+热图两种模型，适用于标准视图的乳腺X光检查，支持GPU加速，使用Python和PyTorch实现，提供详细的示例数据和预测结果。

fMRI-reconstruction-NSD - MindEye 从fMRI数据重建和检索视觉信息

GithubMindEyefMRI重建图像生成开源项目脑活动自然场景数据集

MindEye项目将fMRI数据转化为图像重建和检索结果。该项目结合对比学习和扩散先验模型,实现大脑活动到视觉信息的映射。MindEye能重建观看的图像,并从LAION数据库中检索相似图像。项目提供代码、预训练模型和使用说明,支持认知神经科学和人工智能的交叉研究。

Clinicminds - 美容诊所综合管理软件系统

AI工具Clinicminds医疗管理系统客户评价用户体验美容诊所

Clinicminds是专为美容诊所开发的综合管理软件。系统集成电子病历、预约管理、视频咨询、患者表单和自动提醒等功能，全面提升诊所运营效率。软件符合HIPAA、GDPR和PIPEDA标准，保障患者数据安全。用户反馈显示，Clinicminds操作简便，功能完善，技术支持及时。作为一站式解决方案，该软件能够优化美容诊所的工作流程，提升专业水平。

Medical-SAM2 - 基于SAM2框架的2D和3D医学图像精准分割模型

GithubMedical SAM 2医学影像图像分割开源项目深度学习计算机视觉

Medical-SAM2是一个开源的医学图像分割模型，基于SAM2框架开发。该模型支持2D和3D医学图像分割，适用于REFUGE眼底图像和BTCV腹部多器官等数据集。项目提供环境配置、数据准备和训练步骤指南，以及预训练权重。Medical-SAM2为医学图像分析研究提供了实用的工具和资源。

dicoogle - 革新医学影像数据管理的开源PACS归档软件

DicoogleGithubPACS医学影像开源软件开源项目插件系统

Dicoogle是一款开源、跨平台的PACS归档软件，采用灵活的索引和检索机制替代传统中央数据库。它能自动处理医学影像元数据，包括私有DICOM标签，无需重新设计。软件提供强大的插件系统，支持功能扩展，广泛应用于医学影像教学、研究和临床领域。

LLaVA-Med - 生物医学视觉语言模型助力图像分析与智能问答

GithubLLaVA-Med多模态大语言模型开源项目生物医学视觉问答

LLaVA-Med是一个针对生物医学领域的大规模语言和视觉模型。该模型通过课程学习方法对LLaVA进行了生物医学领域适应，在PathVQA和VQA-RAD等开放式生物医学问答任务中表现优异。LLaVA-Med支持多模态对话和视觉问答，为生物医学视觉语言处理研究提供了有力工具。需要注意的是，此模型仅供研究使用，不适用于临床决策。

INSIGHT - 医学研究领域的智能AI助手

AIGithubINSIGHTPubMed任务列表医疗研究开源项目

INSIGHT是一款用于医学研究的自主AI。它通过主控代理生成任务列表，工作代理负责完成任务并将结果保存到llama索引中。主控代理会根据结果调整任务优先级。INSIGHT还支持调用PubMed和MyGene APIs，并能够加载和续运行数据文件。用户可通过talk_to_index.py与数据库互动，提出数据相关问题。系统操作简便，只需配置OpenAI API密钥并安装依赖即可运行。

DeepLIIF - 深度学习框架实现免疫组织化学图像的多重荧光转换与定量分析

DeepLIIFGithub免疫组化多重免疫荧光开源项目深度学习细胞分割

DeepLIIF是一个开源深度学习框架，用于免疫组织化学(IHC)图像的多重荧光转换和定量分析。它在单步骤中实现染色分离、细胞分割和IHC评分。通过利用IHC和多重免疫荧光配准数据集，DeepLIIF可将IHC图像转换为多重免疫荧光图像，同时提供细胞分割和分类。该项目已部署为云原生平台，支持多种输入格式，并集成MLOps流程，为病理学研究和临床应用提供支持。

SynthSeg - 通用深度学习脑部MRI分割工具适用多种对比度和分辨率

SynthSeg深度学习脑部扫描分割

SynthSeg是一种深度学习脑部MRI分割工具，可处理不同对比度和分辨率的扫描。无需重新训练即可适用于各年龄段和健康状况的人群，可处理预处理或未预处理的扫描，并能应对白质病变。SynthSeg 2.0版本增加了皮层分区、自动质量控制和颅内容积估计功能，提高了其在分析大规模异质临床脑MRI数据集中的实用性。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具提供可视化标注和分析功能

DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析

DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。

相关项目

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