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bacalhau

高效的分布式计算框架

Bacalhau分布式计算云计算数据处理安全计算Github开源项目

Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。

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介绍相关项目
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
BafCloud - 全面简化AI应用开发与管理的云平台
AI代理AI工具AI开发平台BafCloud大语言模型项目管理
BafCloud作为全方位的云平台，通过单一API接口简化AI应用开发。该平台支持管理、微调和部署大型语言模型，快速构建自定义AI代理，并实现无缝集成。BafCloud提供项目管理工具、开发者门户和利润分享机制，助力开发者高效构建、集成和部署AI项目，提升开发效率和创新能力。平台整合了多种AI功能，包括模型访问、代理构建和项目管理，为AI开发提供全面支持。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型，用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道，并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言，为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据，支持多种编程语言，并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具，简化了大规模数据处理的复杂性。
cake - 框架实现分布式大模型推理 充分利用闲置设备
AI民主化CakeGithub分布式推理大型模型开源项目异构集群
Cake是基于Candle的Rust框架，通过整合iOS、Android、macOS、Linux和Windows设备为异构集群，实现大型模型(70B+)的分布式推理。该框架将transformer块分片到多设备上，突破单设备GPU内存限制，有效利用闲置硬件资源，降低AI应用门槛。
calico - 多数据平面支持的高性能容器网络和安全解决方案
CalicoGithubKubernetes容器网络开源项目网络安全
Calico是一个开源的容器网络和安全解决方案，支持eBPF、Linux、Windows和VPP等多种数据平面。它可在多种环境下使用，包括多云、裸机和虚拟机。Calico以高性能和低资源占用著称，提供可扩展架构、精细访问控制和加密功能。作为Kubernetes网络策略的领先实现，Calico目前在全球166个国家的800万多个节点上运行。
tau - 开源Git原生CDN PaaS平台，替代Vercel和Netlify等服务
GitOpsGithubTauWebAssembly云计算开源开源项目
Tau是一个为软件开发者设计的开源框架，用于构建低维护、高扩展性的云计算平台。该平台无需外部依赖，提供简单配置，通过Git管理基础设施。支持WebAssembly计算，具备自动节点和协议发现、内容寻址存储等功能，确保高性能和可靠性。适合小型团队或个人开发者，实现本地编码即全球部署，平衡开发速度和基础设施成本。
raptor - 边缘计算应用开发与部署平台
API服务器GithubRaptorWebAssembly开源项目边缘计算部署
Raptor是一个面向边缘计算的应用开发平台。它提供API服务器端点，支持应用状态查询、端点管理和WebAssembly部署。这个平台允许开发者创建、管理和部署边缘应用，有助于实现分布式计算。Raptor的架构设计适合构建现代化的边缘计算解决方案。
dapr - 多语言兼容的分布式应用开发运行时
DaprGithub云原生分布式应用开源开源项目微服务
Dapr作为一个开源的分布式应用运行时，为开发者提供了构建微服务的标准化方法。它支持多种编程语言，适用于云端和边缘计算环境。通过封装微服务开发的最佳实践，Dapr简化了分布式系统的开发过程，提高了应用的可移植性和可维护性。
quacc - 多功能的计算材料科学和量子化学平台
Atomic Simulation EnvironmentGithubquacc工作流管理开源项目计算材料科学量子化学
quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。
databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能
AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门
Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。
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