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bacalhau

高效的分布式计算框架

Bacalhau分布式计算云计算数据处理安全计算Github开源项目

Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。

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介绍相关项目
bitsail - ByteDance开源的分布式数据集成引擎
BitSailGithub分布式架构字节跳动开源开源项目数据集成
BitSail是一个开源的分布式数据集成引擎，支持多种异构数据源间的同步。该引擎提供批处理、流处理和增量场景的数据集成解决方案，采用分布式和云原生架构，具备高性能和可靠性。BitSail在ByteDance多个业务线中得到应用，每日处理海量数据，展现了其强大的数据集成能力。
alluxio - 跨计算框架的高效虚拟存储系统
AlluxioDockerGithub分布式存储系统开源项目数据管理社区
Alluxio是一个虚拟分布式存储系统，用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁，使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力，Alluxio已被众多知名企业采用，管理数PB的数据，部署规模可达3000个节点以上，同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。
bigcache - Go语言高性能并发内存缓存库 适用大规模数据
BigCacheGithubGo语言内存开源项目性能优化缓存
BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。
crate - 分布式SQL数据库解决方案，实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库，结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录，支持标准 SQL 查询，拥有快速的分布式查询引擎，非常适合容器化部署，可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
container2wasm - 容器到WebAssembly转换工具 实现跨平台容器部署
GithubWASMWebAssemblycontainer2wasm容器转换开源项目虚拟化
container2wasm是一个容器到WebAssembly的转换工具，可将容器镜像转换为WASI运行时和浏览器中可执行的WASM格式。它支持x86_64和riscv64架构，通过CPU模拟实现容器在WebAssembly环境中运行。这个项目使开发者能够将现有容器应用无需修改就直接部署到WASM平台，提高了容器的可移植性和适用范围。
cachecloud - Redis多架构云管理平台
GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理
CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。
OpenFunction - 高效运行云原生无服务器工作负载的开源FaaS平台
FaaSGithubOpenFunctionServerless云原生开源开源项目
OpenFunction是一个云原生开源FaaS平台，使开发者能够专注于业务逻辑，无需维护底层环境。该平台支持同步和异步函数，可从源代码直接生成容器镜像，并提供灵活的自动扩缩容功能。此外，OpenFunction集成了简化的BaaS服务、先进的函数入口和流量管理，以及易用的事件管理框架，为无服务器计算提供全面解决方案。
h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台
GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法
H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。
nakama - 开源高性能可扩展动漫社交网络平台
CockroachDBDockerGithubNakama动漫粉丝开源项目社交网络
Nakama是一个开源的动漫爱好者社交网络平台，采用Go语言开发，结合CockroachDB和NATS技术实现高性能和可扩展性。项目包含服务器端和前端应用，支持Docker快速部署。Nakama重视数据安全，提供数据库备份功能。作为开源项目，欢迎社区参与贡献，为动漫爱好者打造专属社交空间。
basalt - 使用Mojo语言开发的机器学习框架
BasaltGithubMojo开源项目性能优化机器学习框架
Basalt是一个独立的机器学习框架，利用Mojo语言进行从头开发，性能媲美PyTorch等成熟框架。基于MLIR技术，Basalt通过静态图优化性能。目前，项目正在持续更新，计划支持更多操作符、图子模块和GPU等特性。尝试使用Basalt为机器学习项目带来显著加速效果。
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