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bacalhau

高效的分布式计算框架

Bacalhau分布式计算云计算数据处理安全计算Github开源项目

Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。

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介绍相关项目
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构，并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程，支持Dataflow和BigQuery，适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器，帮助快速搭建工程环境。
galileo - 通用跨平台地理渲染库 支持多样化地图功能及高性能可视化
GISGalileoGithub地图渲染库开源项目跨平台
Galileo是一款通用跨平台地理渲染库，支持栅格瓦片、矢量瓦片和矢量地理数据图层。该库提供高性能渲染、多种投影和3D视图功能，设计灵活，可用于客户端GUI、服务器模块和CLI工具。Galileo兼容主流桌面和移动平台，并可通过WebAssembly在Web环境运行。目前正处于积极开发阶段，未来将不断增添高级功能。
talos - 为Kubernetes设计的安全轻量级现代操作系统
GithubKubernetesTalos Linux不可变基础设施安全开源项目操作系统
Talos Linux是为Kubernetes环境优化的现代操作系统，特点是安全、不可变和轻量化。由Sidero Labs开发的Talos完全开源，支持生产环境部署。系统管理通过API实现，无需传统shell或控制台。Talos强化了安全性、可预测性和可进化性，有效降低攻击风险，避免配置偏差，简化系统架构。它始终保持Kubernetes和Linux的最新稳定版本，是追求高效安全容器编排的理想选择。
go - 构建简洁高效软件的编程语言
GithubGo二进制分发开源开源项目编程语言软件开发
Go是一种开源编程语言，致力于简化软件开发过程，提高代码可靠性和运行效率。开发者可选择官方二进制版本或从源代码安装。作为众多贡献者共同努力的成果，Go项目欢迎社区参与。项目设有专门的问题跟踪系统和讨论平台，用于处理bug报告、提案和语言相关问题。
firecracker - 开源虚拟化技术实现安全高效的多租户容器和函数服务
FirecrackerGithub容器开源开源项目微型虚拟机虚拟化技术
Firecracker是一种开源虚拟化技术，用于创建和管理安全、多租户的容器和函数服务。它通过轻量级虚拟机(microVM)运行工作负载，结合硬件虚拟化的安全性和容器的灵活性。Firecracker采用最小化设计，降低内存占用和攻击面，同时提高启动速度和硬件利用率。该技术已应用于AWS Lambda和AWS Fargate等服务，并可与多种容器运行时集成。
agola - 灵活可扩展的开源持续集成与交付平台
AgolaCI/CDGithubGit集成容器化工作流开源项目
Agola是一个开源CI/CD平台，支持从单实例到分布式部署。它可部署于多种环境，集成多个Git服务商，管理全面开发周期。Agola提供灵活的任务工作流，基于Git的流程保证追踪性和重现性。平台还具备用户直接运行、重启运行和依赖缓存等功能，提升开发效率和部署稳定性。
backstage - 统一管理基础设施和服务的开源开发者门户框架
BackstageGithub云原生开发者门户开源框架开源项目软件目录
Backstage是一个开源开发者门户框架，最初由Spotify创建，现由CNCF托管。它提供软件目录、模板和技术文档等核心功能，用于统一管理微服务、基础设施和文档。通过集中化的软件目录，Backstage帮助团队高效开发高质量代码，同时保持开发自主性。该框架为开发环境提供端到端的流线化解决方案，并拥有丰富的插件生态系统，可扩展其定制性和功能。
grpc - 开源高性能RPC框架 简化分布式系统开发
GithubRPC框架gRPC开源开源项目远程过程调用高性能
gRPC是一个开源的高性能远程过程调用(RPC)框架，支持多种编程语言。它实现了客户端和服务器应用程序的透明通信，简化了分布式系统的构建。gRPC具有高效、跨平台、多语言支持等特点，广泛应用于分布式系统和微服务架构。该框架提供丰富的文档和示例，便于开发者快速上手。gRPC的核心库采用C++实现，保证了优异的性能表现。
abacus-develop - 先进的开源密度泛函理论计算软件包
ABACUSGithub分子动力学原子轨道密度泛函理论平面波开源项目
ABACUS（Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc）是一款开源的密度泛函理论计算软件包，适用于分子和材料模拟研究。它支持平面波和数值原子基组计算，提供LDA、GGA、meta-GGA和杂化泛函。ABACUS具备几何优化、从头算分子动力学模拟等功能，并包含DFT+U、范德华修正和隐式溶剂模型等先进特性。此外，ABACUS为机器学习辅助的DFT方法开发提供了基础设施。
pai - 兼容多种AI框架与硬件的开源AI平台
AI平台GithubKubernetesMicrosoftOpenPAI开源项目深度学习
OpenPAI是一个共享AI计算资源的开源平台，支持本地、混合和公共云部署，兼容多种AI框架和硬件。平台通过模块化设计和用户友好的体验，提供从训练到部署的完整解决方案，适合深度学习任务。OpenPAI支持分布式训练、虚拟集群管理，并提供丰富的扩展和定制功能。
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