Imitator

个性化语音驱动3D面部动画生成系统

Imitator 3D面部动画语音驱动个性化 ICCV 2023 Github 开源项目

Imitator是一个3D面部动画生成系统，能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术，实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法，可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。

vid2avatar - 自监督场景分解实现野外视频3D人物重建

3D头像重建GithubVid2Avatar场景分解开源项目自监督学习视频处理

Vid2Avatar是一个开源项目，采用自监督场景分解方法从未处理的野外视频中重建3D人物模型。该方法无需额外监督，通过分离人物和背景实现精确建模。项目包含完整代码、预处理数据集和使用说明，适用于复杂场景的人物建模。

Linly-Talker - 智能数字人交互系统打造个性化虚拟对话体验

GithubLinly-Talker人工智能多模态开源项目数字人对话系统语音交互

Linly-Talker整合了大型语言模型、语音识别、文本转语音和声音克隆等AI技术，提供了一个功能丰富的数字人对话系统。用户可通过web界面上传图片，与AI进行个性化对话。系统支持多模型集成和多轮对话，能创建逼真的数字人头像并实现实时交互。Linly-Talker旨在探索更先进的人机交互方式，为用户提供超越传统问答的智能对话体验。

Collaborative-Diffusion - 多模态控制的面部生成与编辑，协作扩散模型

CVPR 2023Collaborative DiffusionGithubMMLab@NTU多模态脸部生成开源项目脸部编辑

Collaborative Diffusion项目展示了如何通过多模态控制生成和编辑面部图像，保证生成结果与输入条件一致。该项目使用动态扩散器在每一步选择性处理不同模态，确保身份信息的准确性。最新更新包括对FreeU的支持、单模态面部生成推理脚本，以及适用于不同分辨率的模型训练和推理代码，满足多样化应用需求。

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

Bert-VITS2-ext - 实现声音到脸部表情的同步生成的TTS及声音识别的应用

Bert-VITS2GithubTTS开源项目数据预处理表情生成音频质量

Bert-VITS2-ext 专注于TTS及声音识别的创新应用，实现声音到脸部表情的同步生成。该技术结合VITS，支持多语言，适用于复杂交互场景，为动画与虚拟互动领域开辟新可能。

Speechimo - AI自然语音生成平台

AI工具AI语音生成内容创作文字转语音语音合成音频质量

Speechimo提供先进的AI语音生成技术,将文本快速转换为自然逼真的人声。该平台适用于视频、电子学习、有声书和播客等多种内容形式,可显著提升内容质量并节省时间成本。内容创作者、教育工作者和商业用户均可通过Speechimo高效生产专业语音内容,为受众带来更具吸引力的听觉体验。

Wefaceswap - AI换脸平台助力多媒体内容创作

AI工具AI换脸Wefaceswap人工智能内容创作生成式AI

Wefaceswap为创作者提供基于云端的AI换脸服务，支持照片、视频和GIF的高质量换脸处理。无需安装软件，操作简单快捷。该平台提供免费试用和灵活付费方案，适合不同需求的用户。Wefaceswap以高分辨率输出、安全合法使用和实惠价格赢得用户好评，是一个高效、创新的AI内容创作平台。利用先进AI技术和云服务，Wefaceswap让内容创作者轻松实现创意，提高工作效率。

humanplus - 先进AI系统实现人形机器人影随和模仿人类

GithubHumanPlus人形机器人姿态估计开源项目强化学习模仿学习

HumanPlus是一个开源AI项目，致力于提升人形机器人的影随和模仿能力。项目包含两个主要组件：用于模拟环境强化学习的Humanoid Shadowing Transformer (HST)和用于现实世界模仿学习的Humanoid Imitation Transformer (HIT)。此外，HumanPlus还提供全身姿态估计和相关硬件的代码库，为研究人员和开发者提供完整的技术平台，推动人形机器人与人类互动技术的发展。

MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成

AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成

MotionClone是一个无需训练的框架，通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导，有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具，推动了可控视频生成技术的发展。

One-Shot-Voice-Cloning - 一站式语音克隆与风格转换技术

GithubUnet-TTS一键语音克隆开源项目模型训练语音合成风格迁移

One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层，实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆，无需额外的声音参数输入，有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外，通过Colab notebook，用户可以便捷地测试和验证模型性能。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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