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DeepMoji

情感分析模型,基于12亿推文训练,支持迁移学习与多情感预测

DeepMoji是一个情感分析模型,基于12亿推文数据训练,可通过迁移学习在多种情感任务中表现出色。项目包含代码示例和预训练模型,兼容Python 2.7和Keras框架,适用于情感预测和文本编码。还提供了PyTorch实现,用户可使用不同模块进行数据处理、模型微调和测试。

autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061 - AutoNLP推文情感分析模型达80%准确率
AutoNLPGithubHuggingface开源项目情感分析机器学习模型模型训练自然语言处理
这是一个基于AutoNLP训练的多类别分类模型,主要应用于推文情感提取分析。模型在验证集上的准确率为80.36%,F1分数为0.807。开发者可通过cURL或Python API调用该模型进行推文情感分析,适用于社交媒体数据分析和用户反馈处理等场景。
rubert-tiny2-russian-emotion-detection - RuBERT-tiny2模型实现高精度俄语情感分析
AniemoreBERTGithubHuggingface俄语多标签分类开源项目情感检测模型
该项目开发了基于RuBERT-tiny2架构的俄语文本情感分析模型,可识别7种情感类别。模型在CEDR M7数据集上实现85%的多标签准确率和76%的单标签准确率。项目提供Python接口便于集成,同时开源了功能全面的Aniemore软件包。这一解决方案为俄语文本的情感分析任务提供了高效准确的工具支持。
twitter-roberta-base-sentiment - RoBERTa模型实现Twitter推文情感分析
GithubHuggingfaceTweetEvalTwitterroBERTa开源项目情感分析模型自然语言处理
这是一个基于RoBERTa-base的Twitter情感分析模型,通过5800万条推文训练和TweetEval基准微调而成。模型可将英文推文分类为负面、中性和正面三种情感。项目提供了包含文本预处理、模型加载和情感预测的使用示例。此外,还有一个基于更多最新推文训练的改进版本,可提供更精确的情感分析。该开源项目为自然语言处理研究者和开发者提供了实用的Twitter情感分析工具。
sentiment_analysis_model - BERT模型的情感分析应用
BERTGithubHuggingface开源项目情感分析无监督学习模型模型描述预训练
该情感分析模型基于BERT,在大规模英语语料的自监督训练基础上,具备双向语句理解能力,经过精细调优,专注于文本分类任务,该项目微调BERT模型以进行情感分析,可用于自动提取文本中的情感特征。
Facemoji - 表情追踪结合AI语音交互的Unity项目
AIFacemojiGithubUnity项目开源项目表情追踪语音聊天
Facemoji是一个专为Android开发的Unity项目,实现了面部表情追踪和AI语音聊天的结合。利用OpenCV和Dlib技术,检测并转换用户面部表情为Live2D模型,并支持动态GIF录制。该项目整合了图灵机器人和科大讯飞的语音技术,允许用户以中文进行语音或文本对话,提供沉浸式AI交互体验。
Usemoji.app - 智能表情符号推荐系统
AI增强通信AI工具Usemoji个性化表达浏览器扩展表情符号建议
Usemoji.app是一个基于AI的表情符号推荐平台,能根据文本智能推荐合适表情。通过分析情感和语境,提供个性化建议,增强表达生动性。兼容多种浏览器,界面简洁易用,适用于日常聊天和社交媒体。轻松添加趣味性表情,提升交流丰富度。
FollowYourEmoji - 基于扩散模型的自由风格肖像动画生成框架
AI绘图Follow-Your-EmojiGithub人像动画开源项目自由风格表情控制
FollowYourEmoji是一个基于扩散模型的肖像动画生成框架。该项目利用参考肖像和目标关键点序列,生成可精细控制的自由风格肖像动画。框架支持通过表情符号进行简单控制,实现个性化动画效果。项目开源了预训练模型和推理代码,便于研究人员和开发者进行进一步探索和应用。
twitter-xlm-roberta-base-sentiment - 基于XLM-roBERTa的多语言推特情感分析模型
GithubHuggingfaceTwitterXLM-roBERTa多语言情感分析开源项目情感分类模型自然语言处理
这是一个基于XLM-roBERTa的多语言推特情感分析模型,经过约1.98亿条推文预训练,并针对8种语言的情感分析任务进行了微调。该模型可以轻松集成到NLP管道中,适用于多语言社交媒体文本的情感分类,支持阿拉伯语、英语、法语、德语、印地语、意大利语、西班牙语和葡萄牙语。
EmojiIntelligence - Swift编写的神经网络示例,展示机器学习的应用
EmojiIntelligenceGithubSwift编程开源开源项目机器学习神经网络
此开源项目展示了如何使用Swift在macOS的Playground中创建神经网络。项目旨在使神经网络和机器学习更易于理解和有趣,网络结构包括输入层、隐藏层和输出层,使用sigmoid函数进行激活。通过将图像转换为二进制数,该项目实现了基本的图像识别。开放源码以促进技术进步。
Emooji - 在线智能文本转表情符号翻译器
AI工具
Emooji是一款免费的在线表情符号翻译工具(emoji translator),将普通文本智能转换为生动的表情符号组合。该工具能根据输入内容快速生成独特的emoji序列,为社交媒体交流增添趣味。适用于日常对话、经典台词和情感表达,Emooji将文字转化为丰富的表情符号,为消息增添活力。这款免费表情符号翻译器(free emoji translator)操作简单,适合希望在数字交流中增添情感色彩的用户。
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