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timetk

R语言时间序列分析与可视化工具包

timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能,支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比,timetk功能更全面、易用性更高,可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。

ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
react-timeline-editor - React组件实现高效时间轴动画编辑
GithubReactnpm动画编辑开源项目时间线编辑器组件
React Timeline Editor是一个专为时间轴动画编辑设计的React组件。该组件提供直观的API接口,支持效果和动作自定义,并实现时间轴可视化编辑。开发者可通过此组件高效创建交互式时间轴动画,支持时间轴的缩放、拖拽等特性。组件配置简单,即可实现复杂编辑功能。项目附带详细文档,包含基础和进阶功能演示,便于开发者快速掌握使用方法,大幅提升动画编辑效率。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
pmdarima - Python时间序列分析库 支持自动ARIMA建模和多种统计测试
GithubPythonpmdarima开源项目时间序列分析统计库自动ARIMA
pmdarima是一个Python统计库,旨在增强时间序列分析能力。它实现了类似R语言auto.arima的功能,提供多种统计测试、时间序列工具、转换器和特征提取器。该库支持季节性分解、交叉验证,并包含丰富的内置数据集。基于statsmodels构建,pmdarima采用类scikit-learn的接口设计,便于用户构建和部署时间序列模型。
tsmoothie - Python时间序列平滑和异常检测库
BootstrapGithubtsmoothie平滑处理开源项目异常检测时间序列
tsmoothie是一个Python库,专门用于时间序列平滑和异常检测。它提供多种平滑技术,包括指数平滑、卷积平滑和谱平滑等,能高效处理单个或多个时间序列。该库支持计算置信区间,便于识别异常值,并实现了滑动窗口平滑和时间序列bootstrap功能。tsmoothie适用于各类时间序列分析任务,是数据科学家和分析师的有力工具。
LLM4TS - 大型语言模型和基础模型在时间序列分析中的最新进展
AIGithubLLM基础模型开源项目时间序列预训练
LLM4TS项目整理了时间序列分析领域中大型语言模型和基础模型的最新研究。主要内容包括时间序列LLM的进展、专用基础模型、数据集和重要发现。此外,项目还涵盖了预训练时间序列模型和LLM在推荐系统等相关领域的应用,为研究和实践提供了丰富的资源。
microprediction - 多功能时间序列预测和优化开源工具集
Githubmicroprediction开源项目时间序列预测算法优化金融预测
microprediction是一个综合性开源项目集,专注于时间序列预测和优化。该项目提供多个Python库,包括humpDay、timemachines和precise,分别用于无导数优化器评估、增量时间序列预测和协方差估计。这些工具能帮助提高预测精度和模型性能。项目还包含丰富的基准测试和评估工具,便于比较不同方法的效果。适用于数据科学研究和实际应用场景。
sktime-dl - 时间序列分析工具的演变
Githubsktime代码迁移开源项目时间序列机器学习深度学习
sktime-dl项目正在整合到sktime框架中,作为其mini-packages的一部分。原sktime-dl的大多数估计器现已迁移至sktime的深度学习分类和回归模块。项目鼓励开发者参与剩余部分的迁移工作,相关贡献指南可在sktime GitHub仓库的规划问题中查阅。这一变更旨在整合和优化时间序列分析工具,为用户提供更统一的体验。
mlr - R语言的综合机器学习工具包
GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法
mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架,为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择,并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发,mlr仍是一个成熟稳定的工具包,适用于多种数据分析场景。
RTutor - 自然语言驱动的R代码生成与数据分析平台
AIAI工具RTutorR语言数据分析统计学习
RTutor是一款在线数据分析工具,通过自然语言生成R代码。用户可上传数据,用普通语言描述分析需求,系统自动生成并执行R代码。支持多种数据格式,提供探索性分析、可视化和HTML报告。适合有R经验的用户提高分析效率。主要面向非营利组织免费使用,也可本地安装。
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