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grounded-segment-anything-colab

图像分割与编辑工具 支持多种inpainting模型

Grounded-Segment-AnythingColab图像分割inpaintingAI视觉Github开源项目

grounded-segment-anything-colab是一个基于IDEA-Research项目的图像处理工具，集成了图像分割和编辑功能。该工具支持多种inpainting模型，包括runwayml/stable-diffusion-inpainting和自定义16位模型。项目提供Colab教程，方便用户进行图像分割和编辑操作。此工具为图像处理提供了灵活高效的解决方案。

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介绍相关项目
ClipDrop - AI驱动的图像处理平台提供多样化的视觉内容编辑工具
AI工具图像增强图像编辑文本生成背景处理
ClipDrop是一个先进的人工智能驱动图像处理平台，为视觉内容创作者提供多种强大工具。主要功能包括背景移除、图像清理、放大和稳定扩散等。用户可轻松进行图像编辑，如修复、背景替换、尺寸调整，甚至通过文本生成图像。ClipDrop的AI技术简化了复杂的图像编辑过程，为创作者和设计师提供了实现创意的有力工具，大大提升了视觉内容创作效率。
anything_in_anyscene - AI场景生成工具 图像和视频创作新方向
Github开源项目
anything_in_anyscene是一个正在开发中的AI项目，致力于简化图像和视频生成流程。该工具允许通过文本描述在不同场景中创建物体或人物。项目即将发布完整代码，旨在为创意领域提供高效的AI辅助创作解决方案。潜在应用包括广告制作、游戏设计、影视特效等多个领域，为内容创作者提供新的可能性。
sdxl-instructpix2pix-768 - 基于SDXL的指令式图像编辑模型
GithubHuggingfaceSDXL人工智能图像生成图像编辑开源项目模型深度学习
该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。
groundingLMM - 结合视觉分割和对话生成的多模态AI模型
GLaMMGithub图像分割多模态模型对话生成开源项目视觉基础
GLaMM是一种新型多模态AI模型，将自然语言生成与对象分割技术相结合。该模型提出了接地对话生成任务，并基于GranD数据集进行训练。GLaMM能够处理图像和区域级输入，支持视觉对话和指代表达分割等功能，为视觉语言交互提供了新的解决方案。
shared_colab_notebooks - 提供共享和存储Google Colab笔记本的项目，涵盖多种领域包括NLP、计算机视觉和GANs
GANGithubGoogle ColaboratoryNLP开源项目教程机器视觉
该项目旨在分享和存储各种Google Colab笔记本，包含了丰富的自然语言处理、计算机视觉和GANs领域的示例和教程。笔记本资源由作者创建或修改，适用于开发者和研究人员。用户可以找到Transformers细调、OCR自定义、3D照片修复和流媒体应用创建等实际案例，快速获取并分享高质量的Colab笔记本资源，加速科研与开发进程。
epicrealism_pureevolutionv5-inpainting - Stable Diffusion专用的高质量图像修复模型
DiffusersGithubHuggingface人工智能开源许可开源项目机器学习模型深度学习
epicrealism_pureevolutionv5-inpainting是一个为Stable Diffusion开发的图像修复模型。该模型能够修复和增强图像中的缺失或损坏部分，提供逼真和自然的处理效果。通过先进的机器学习技术，模型可以理解图像上下文，生成与周围环境协调的修复内容。适用于多种图像编辑和修复任务，包括去除物体、修复老照片和填充缺失区域。模型支持多种常见图像格式，处理速度快，在图像修复质量上优于同类产品。
anycost-gan - 高效灵活的GAN模型实现实时图像生成与编辑
Anycost GANGithubStyleGAN2交互式编辑图像合成开源项目计算成本
Anycost GAN是一种新型生成对抗网络,可在不同计算资源下生成一致的高质量图像。该模型支持多分辨率和自适应通道训练,实现实时图像编辑。项目提供预训练模型、演示和评估代码,方便研究人员和开发者探索高效GAN技术。
PowerPaint - 多任务高效图像修复模型
GithubPowerPaint向外绘图图像修复开源项目形状引导对象插入目标移除
PowerPaint是一个高质量多功能图像修复模型，支持文本引导的目标修复、目标移除、形状引导的目标插入和图像外扩等任务。通过针对不同修复任务设计的特定提示来实现精确效果。最新版本PowerPaint v2-1已经开源，修正了训练过程中的一些问题。用户可以通过Gradio界面进行对象修复和扩展，并兼容ControlNet。
unpaint - C++实现的高性能Stable Diffusion图像合成工具
AI绘图DirectMLGithubStable DiffusionUnpaint图像合成开源项目
Unpaint是一款C++实现的Stable Diffusion图像合成工具，支持txt2img、img2img、inpainting等基本功能和ControlNet增强功能。该工具在单进程中运行整个图像生成过程，无需依赖Python，简化了部署流程。Unpaint基于DirectML，兼容NVIDIA和AMD GPU等硬件。用户可从本地或HuggingFace安装模型，便于将Stable Diffusion集成到各类应用中。
kandinsky-2-2-decoder-inpaint - Kandinsky 2.2的文本引导图像修复及生成新方法
CLIP模型GithubHuggingfaceKandinsky 2.2图像合成开源项目扩散模型文本到图像模型
Kandinsky 2.2结合Dall-E 2和潜在扩散技术，融入CLIP模型进行文本与图像编码，并实现跨CLIP模态空间的图像扩散映射，提升视觉表现力。支持文本引导的图像修复，并整合于diffusers库。用户可通过修改掩码格式进行编辑。本版本在解析性能上进行了优化，在COCO_30k数据集的零样本测试中表现出色，FID指标显示显著提升。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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