Project Icon

ai-demos

AI和LLM实践代码示例集合

ai-demos是一个开源代码仓库,收集了多个人工智能和大型语言模型(LLM)的构建案例。项目主要展示AI构建相关的示例代码,源自各种技术演示。开发者可以在此获取AI应用开发的实践参考。此外,项目还关联了YouTube上的Deploying AI频道,提供相关演示的原始视频,便于深入学习AI部署知识。

machine-learning-experiments - 交互式机器学习实验的集合
GithubJupyter笔记本TensorFlow卷积神经网络开源项目机器学习递归神经网络
该项目展示了一系列交互式机器学习实验,包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程,以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术,适合探索和学习各类机器学习方法。
ai-collection - AI生成应用平台
AI CollectionAI应用Generative AIGitHubGithub开源项目推特
AI Collection展现丰富的生成型应用平台,覆盖内容生成、语音互动到视觉处理。借助前沿AI技术,用户可轻松制作和分享视频、音频及文本,极大提高工作效率与创新力。具体来说,视觉处理功能可以帮助用户提升设计效率、降低成本,而内容生成和分享功能则具有独特优势,让用户在短时间内创造高质量的多媒体内容。
aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习
此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库,包含多类示例代码,涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例,适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例,全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例,涉及Inferentia和Tranium等技术,为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证,鼓励社区贡献,但目前正在完善外部贡献机制。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术
CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎
该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用,展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能,还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试,是iOS机器学习开发的重要学习资源。
GenerativeAIExamples - 生成式AI示例,快速部署和测试
GithubLangChainNVIDIANeMoRAGTriton开源项目
NVIDIA提供的生成式AI示例,使用CUDA-X软件栈和NVIDIA GPU,展示快速部署、测试和扩展AI模型的方法。包括最新的RAG管道构建技巧、实验性示例和企业应用,支持本地和远程推理,集成流行LLM编程框架,并附有详细开发文档。
hms-ml-demo - HUAWEI ML Kit能力展示示例应用
ApplicationCasesGithubHMS CoreHUAWEI ML KitMLKit-Sample开源项目技术支持
该项目包括多个展示HUAWEI ML Kit能力的示例应用,分为场景演示和应用案例两部分。用户可以通过二维码直接下载和安装Android程序。项目还提供技术支持,包括在Reddit和Stack Overflow上获取信息和解决开发问题,并可在华为开发者论坛中加入讨论。如果在使用示例代码时遇到问题,可以在GitHub提交问题或提出拉取请求。
ai_all_resources - 综合性的AI资源集合,涵盖数学、机器学习与深度学习
Deep LearningGithubMachine LearningNumpyPandasPython开源项目
该资源库汇集了Andrej Karpathy、Andrew Ng等知名专家的优质教程以及各大高校和社区的相关资源。内容涵盖基础数学、高级算法、MOOC课程和社区活动,旨在促进AI知识的分享与学习。资源类型多样,适合不同层次的学习者,帮助系统学习AI知识,获取实践经验,促进个人和职业发展。
AI-Competition-Collections - 全面的AI竞赛经验和技巧开源资源集
AI比赛经验Github开源项目数据竞赛机器学习自然语言处理计算机视觉
这是一个综合性AI竞赛资源库,囊括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的比赛经验和技巧。项目汇总了顶级赛事的解决方案,同时提供竞赛平台和相关公众号信息。对AI开发者和竞赛参与者而言,此资源库提供了丰富的学习和参考材料。
ailearning - AI学习资源与实战教程
AI learningGithub开源项目推荐系统机器学习深度学习算法
Ailearning项目提供全面的机器学习和深度学习教程,涵盖实战资料、基础知识以及权威视频资源。适用于具备Python基础的程序员,帮助快速掌握AI技术。项目包含在线阅读、教学视频和多种数据下载链接,提升学习效率。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号