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ComfyUI_ExtraModels

ComfyUI扩展项目集成多种先进图像扩散模型

该项目为ComfyUI集成了PixArt、HunYuan DiT、DiT和MiaoBi等多种先进图像扩散模型。通过简单的安装步骤和详细的使用说明,用户可以在ComfyUI中轻松使用这些新模型,大幅提升图像生成能力。项目还支持T5文本编码器和自定义VAE模型,进一步扩展了ComfyUI的功能。各模型的特点和限制均有详细介绍,方便用户选择和使用。

ComfyUI-IC-Light-Native - ComfyUI原生实现的智能照明效果处理工具
AI绘图ComfyUIGithubIC-Light图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-IC-Light-Native是ComfyUI平台上的智能照明效果处理工具。该项目提供前景生成背景、重新照明和前景背景融合等功能,支持自定义光照图,并可保留原始图像的高频细节。它需要特定模型和节点支持,安装简单,适用于多种照明效果处理场景。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点,可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理,与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点,新增多项基础参数,提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项,改进RGBA图像支持,避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点,平衡速度和功能需求。
Plush-for-ComfyUI - 无需付费即可使用高级提示增强器助力图像生成,支持多种AI服务
Advanced Prompt EnhancerChatGPTGithubLLM StudioPlush-for-ComfyUIStyle Prompt开源项目
Plush-for-ComfyUI提供免费使用高级提示增强器的功能,支持多种AI平台如Groq和开源LLM。此项目还兼容ChatGPT和Claude3,并包含多个示例工作流和新节点功能,优化图像生成过程。最新更新带来了增强的样式提示节点,支持更多AI服务,并新增Exif Wrangler节点用于提取图像元数据。通过详细的安装指南和新的示例工作流,用户可以轻松配置和使用这些强大工具。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外,还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习,采用序列到序列架构,在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
comfyui - 用户友好的AI工作流程编辑器和容器化解决方案
AI-DockCUDAComfyUIDockerGithubROCm开源项目
ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器,集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台,并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量,可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口,便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员,为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。
comfyui-inpaint-nodes - 改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUIFooocus InpaintGithubLaMaMAT图像修复开源项目
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能,支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具,如扩展和填充掩码、模糊处理等,以确保平滑的过渡。还包括后处理节点,如去噪和合成掩码,并附有详细的示例工作流和安装指南。
fast-stable-diffusion - fast-stable-diffusion:Paperspace上的A1111、ComfyUI和DreamBooth集成
A1111ComfyUIDreamBoothGithubPaperspacefast-stable-diffusion开源项目
fast-stable-diffusion项目整合了AUTOMATIC1111 Webui、ComfyUI和DreamBooth,旨在提升稳定扩散技术的效率和效果。特别感谢Scenario和Paperspace的赞助支持。点击了解更多关于DreamBooth和实现细节。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器,可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图,用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异,有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型,Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
comfyui-prompt-reader-node - ComfyUI自定义节点实现Stable Diffusion图像元数据读取与保存
AI绘图ComfyUIGithubSD Prompt Reader元数据提取图像处理开源项目
comfyui-prompt-reader-node是一个ComfyUI自定义节点,用于提取和保存Stable Diffusion图像元数据。它支持A1111、NovelAI、InvokeAI等多种生成器的metadata格式,可读取prompt和参数信息。该项目提供批量处理和参数生成功能,便于在ComfyUI工作流中管理图像元数据。它还支持将元数据保存为兼容格式,增强了与其他工具的互操作性。
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