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core

FFmpeg进程管理与媒体传输解决方案

FFmpeg媒体处理流媒体进程管理APIGithub开源项目

Core是一个为FFmpeg设计的进程管理解决方案，支持HTTP、RTMP、SRT等多种媒体内容接口。该项目优化了在Docker等虚拟环境中的使用，适用范围从小型应用到大规模多实例框架。Core专注于发挥FFmpeg的能力，提供进程管理、媒体传输和资源限制等功能，并支持REST和GraphQL API。此外，Core还提供多种Docker镜像，便于快速搭建开发环境和集成云资源。Core具有错误检测和恢复功能，支持进程链接，并提供可配置的日志历史记录，这些特性使其在媒体处理领域具有独特优势。

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介绍相关项目
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stream.new - Mux驱动的开源视频录制上传应用
GithubMuxSlackbotstream.new内容审核开源项目视频上传
该开源项目充分利用Mux平台能力，实现视频录制上传功能。集成Mux直接上传、webhook安全验证和HLS播放技术，并开发Slack审核机器人。基于NextJS框架，运用SWR、API路由等现代web开发特性。支持Vercel一键部署，可选配Google Vision或Hive AI增强内容审核能力。
go2rtc - 开源多协议摄像头流媒体传输应用
GithubRTSPWebRTCgo2rtc开源项目摄像头流媒体
go2rtc是一个开源的摄像头流媒体应用,支持RTSP、WebRTC、HomeKit等多种协议。它具有低延迟、无依赖的特点,可从RTSP、RTMP、HTTP等多种源接收流媒体,并支持转码和双向音频。该应用兼容Windows、macOS、Linux等系统,可集成到智能家居平台,为视频流传输提供灵活解决方案。
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CasparCG ServerGithubOpenGL专业图形广播制作开源项目视频播出
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FFCreator - 基于Node.js的轻量级短视频处理库 支持多种动画效果
FFCreatorGithubNode.js动画效果开源项目短视频处理视频生成
FFCreator是基于Node.js的轻量级短视频处理库。支持添加图片、音乐、视频剪辑和文字等元素，提供近百种场景转场动画效果。模拟了大部分animate.css动画，可将网页动画效果转换为视频。依赖少、安装简单、跨平台，适用于快速创建视频相册和生成短视频。
clusterplex - 提升Plex分布式转码效率
ClusterPlexDocker SwarmGithubKubernetesPlex分布式转码开源项目
ClusterPlex扩展了Plex的功能，引入分布式转码系统。它包含修改的Plex Media Server、转码协调器和Workers。通过共享存储和本地中继，ClusterPlex实现了高效的分布式转码。该项目兼容Kubernetes和Docker Swarm，增强了Plex的性能和扩展性，改善了媒体流服务质量。
core - AdonisJs Node.js全栈Web开发框架
AdonisJsGithubMVC架构Node.js框架Web开发全栈开发开源项目
AdonisJs是一个专注于开发效率和性能的Node.js全栈Web框架。它简化了Web开发流程，提供稳定的API用于构建Web应用和微服务。框架采用MVC架构，支持TypeScript，具有完善的文档和活跃的社区。AdonisJs旨在提升开发体验，帮助开发者高效地创建可靠的Web应用。
SGPlayer - 跨平台高性能多媒体播放框架
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SGPlayer是一款跨平台多媒体播放框架，支持iOS、macOS和tvOS。框架特性包括360°全景视频、复杂资产合成、后台播放、RTMP/RTSP流媒体和播放速度调节。基于FFmpeg、Metal和AudioToolbox，SGPlayer实现了H.264/H.265硬件加速，提供精确状态通知和线程安全。适用于iOS 13.0、tvOS 13.0和macOS 10.15以上版本，为开发者提供全面的媒体播放功能。
seldon-core - Kubernetes上的机器学习模型部署与管理平台
GithubKubernetesSeldon Core开源项目微服务机器学习模型部署
Seldon Core是专为Kubernetes环境设计的机器学习模型部署平台。支持主流框架,提供REST/GRPC接口,可扩展至数千模型。内置监控、日志、解释器、异常检测等功能,支持A/B测试和金丝雀发布。简化模型从开发到生产流程,适合企业级机器学习部署需求。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
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