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西瓜书公式详解与机器学习理论补充

机器学习西瓜书南瓜书周志华公式推导Github开源项目

南瓜书是一个开源项目，对周志华《机器学习》(西瓜书)中的复杂公式进行解析和补充。项目提供详细的公式推导过程，帮助读者理解机器学习核心概念。包含在线阅读、PDF下载和视频教程，适合深入学习机器学习理论的读者。由数学基础扎实的贡献者编写，旨在提升机器学习学习者的理论水平。

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介绍相关项目
LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景
ChatGPTGithubOpenAI人工智能大语言模型开源项目预训练语言模型
本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
my-awesome-AI-bookmarks - 全面的AI学习资源库 从理论到实践的精选集合
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个综合性的人工智能资源库,涵盖深度学习和机器学习领域。收录了业界顶尖专家的文章、代码实现和核心概念,内容从基础理论延伸到实际应用,包括迁移学习、强化学习和自然语言处理等热门主题。项目汇集了丰富的学习材料,适合AI研究者和从业者参考使用。
machine-learning-list - 机器学习入门与语言模型学习指南
ElicitGithub开源项目机器学习深度学习生产部署语言模型
这个指南旨在帮助员工掌握机器学习，尤其是语言模型的知识。内容涵盖从基础到高级，通过推荐阅读的论文和资源，了解生产部署与长期扩展的重要技术和方法。
AI-Notes - 全面的AI学习资源 从理论到实践的系统指南
AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
dl-engineer-guidebook - 介绍深度学习工程师所需的知识， 硬件配置与软件环境详解
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本指南详细介绍深度学习工程师所需的知识，包括深度学习工作站配置、操作系统选择和硬件推荐、macOS和Ubuntu环境搭建与优化、Python环境设定、常用Linux命令等。还涵盖CV学习资源及数据集、经典预训练模型和TensorBoard的使用方法，助力工程师在深度学习领域发展。
Awesome-PyTorch-Chinese - PyTorch资源，教程、视频、实战项目和书籍推荐
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详细介绍PyTorch资源，包括官方文档、教程、视频课程、NLP与CV实战项目及相关书籍，帮助各层次用户深入掌握PyTorch。
fucking-algorithm - 深入浅出的算法思维培养指南
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该开源项目致力于培养算法思维，包含60余篇原创文章，系统性地覆盖LeetCode题型与技巧。项目强调举一反三的学习方法，通过通俗易懂的讲解帮助读者构建算法思维框架。除文章外，还配套在线电子书、浏览器插件等资源，为学习者提供全面的算法学习体验。
Data-Science-EBooks - 探索数据科学的免费电子书资源宝库
Data ScienceGithubMachine Learning开源项目数据科学电子书资源集合
Data-Science-EBooks是一个开源项目，收集了数据科学、机器学习及相关主题的电子书资源。这个GitHub开源仓库提供免费的电子书资源，涵盖数据分析、统计学、人工智能等热门主题，是数据科学学习和研究的valuable参考库。该项目涵盖从入门到高级的各个层面，为学习者、研究人员和专业人士提供了丰富的知识来源。项目包含最新的数据科学趋势和技术资料，有助于使用者在这个快速发展的领域中获取知识。
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