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全频带语音资源推动语音处理技术进步

EARS Dataset 语音数据集语音增强去混响高质量录音 Github 开源项目

EARS数据集提供100小时48kHz全频带语音数据，涵盖107位不同背景发言人。数据包括无回声室录音、全动态范围语音和多种情绪朗读样本。此外，还附有说话人统计和文本转录，为语音增强和去混响研究提供全面资源。

TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言

GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型

Amphion - Amphion开源工具集，支持音频、音乐、语音生成及多任务评估

AmphionGithub声码器开源项目文本到语音语音生成音乐生成

Amphion是一个开源的音频、音乐和语音生成工具集，旨在支持可重复的研究并帮助研究人员和工程师入门。提供TTS、SVS、VC、SVC、TTA等生成任务，集成高级语音编码器和评估指标，如F0建模、能量建模、语音相似度测评。功能包括模型可视化、数据集建设及文本到音频/音乐的实现，推动音频生成技术应用。

Catch-A-Waveform - 单样本驱动的多样化AI音频生成技术突破

Catch-A-WaveformGithub开源项目深度学习神经网络音频处理音频生成

Catch-A-Waveform是一个开源的AI音频生成项目，通过单一短音频样本学习生成多样化音频。该项目支持无条件生成、带宽扩展、音频修复和降噪等功能，可用于音乐创作、语音处理和音频修复等领域。Catch-A-Waveform不仅能创造新的音频内容，还能提升现有音频质量，为音频处理技术开辟新的研究方向。

open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台

AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成

Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。

rnnoise - 开源深度学习实时语音降噪库

GithubRNNoise噪音抑制开源项目机器学习神经网络语音增强

RNNoise是一个开源的基于循环神经网络的噪声抑制库，专注于实时全频带语音增强。它采用混合DSP和深度学习方法，支持48kHz采样率的16位PCM文件处理。该项目提供简单的命令行工具，同时允许用户使用自定义数据集进行模型训练。RNNoise还支持可加载模型，提高了系统的灵活性和适应性。

TTSlist - 多样化中文AI音色资源库简化语音合成选择

AI声音GithubTTSlist.comchatTTS开源项目音色库

TTSlist.com是一个包含10000个中文音色的AI音色资源库。该项目简化了chatTTS音色选择流程，提供在线音色挑选和网盘下载功能。作为一个开源项目，TTSlist.com旨在为AI语音合成爱好者提供多样化的音色选择，优化用户体验。

PaddleSpeech - 全面的开源语音处理工具集，涵盖语音识别、语音合成、说话人验证等多项功能

GithubPaddleSpeech声纹识别开源项目文本转语音热门语音合成语音识别

PaddleSpeech是基于PaddlePaddle平台的开源语音处理工具集，覆盖自动语音识别、文本转语音合成、说话人确认及声音分类等多项功能，提供易于使用、高效和灵活的模型，支持各类语音相关任务。工具集包含全流程服务，支持流式识别与合成系统，为研究和工业应用提供强大支持。

vocos-encodec-24khz - 基于频域的高效神经声码器实现快速高质量音频合成

AI语音Fourier变换GithubHuggingfaceVocos开源项目模型神经声码器音频合成

Vocos是一种基于频域的神经声码器，利用生成对抗网络（GAN）训练，实现单次前向传递生成波形。通过在频域建模音频并使用逆傅里叶变换，Vocos能够快速重建高质量音频。项目提供简便的安装方法和使用示例，支持从EnCodec令牌重建音频和文件复制合成。这种创新方法在保证音频质量的同时大幅提升了处理效率，为音频合成技术开辟了新路径。

RedPajama-Data - 开放大规模多语言数据集助力大型语言模型训练

GithubRedPajama-Data-v2大语言模型开放数据集开源项目数据质量自然语言处理

RedPajama-Data-v2是一个包含30万亿tokens的开放数据集，用于训练大型语言模型。该数据集涵盖了超过100B的文本文档，来源于84个CommonCrawl快照。它包含英语、德语、法语、意大利语和西班牙语5种语言的内容，并提供多种质量信号和去重处理。项目提供完整的数据处理流程，包括准备工件、计算质量信号和去重等步骤，为语言模型研究提供高质量的大规模语料资源。

Qwen2-Audio - 大规模音频语言模型支持语音交互和音频理解

GithubQwen2-Audio多语言支持开源项目语音翻译语音识别音频分析

Qwen2-Audio是一款先进的音频语言模型，可处理多种音频输入并执行分析或生成文本响应。该模型提供语音交互和音频分析两种功能，在13项基准测试中展现出色性能，包括语音识别、翻译和情感分析等任务。目前已发布Qwen2-Audio-7B和Qwen2-Audio-7B-Instruct两个版本。

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