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神经网络模型用于解析学术PDF文档

Nougat学术文档解析OCR技术机器学习PDF处理Github开源项目

Nougat是一个开源的神经网络模型，专门用于解析学术PDF文档。该模型能够理解LaTeX数学公式和表格，支持单个文件和批量处理。Nougat提供命令行界面和API接口，输出采用轻量级标记语言，与Mathpix Markdown兼容。此外，Nougat还支持数据集生成、模型训练和评估功能。项目托管在GitHub上，可通过pip安装使用。

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介绍相关项目
nougat-small - 神经网络驱动的学术PDF到Markdown转换模型
GithubHuggingfaceNougatPDF转Markdown学术文档识别开源项目文本解码器模型视觉编码器
Nougat-small是一个专门用于将学术PDF转换为Markdown格式的开源模型。它结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器，通过分析PDF图像像素来生成对应的Markdown内容。作为Nougat项目的轻量级版本，该模型旨在提升学术文献处理的效率。它为研究人员提供了一种简化PDF文档转换和分析的工具，有助于提高学术工作流程的效率。
nougat-base - 神经网络模型实现科学PDF文档到Markdown的智能转换
GithubHuggingfaceNougatPDF转Markdown学术文档开源项目文本解码器模型视觉编码器
nougat-base是一个专门用于将科学PDF文档转换为Markdown格式的神经网络模型。该模型结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器，只需输入PDF图像像素即可自动生成对应的Markdown内容。这一创新技术为学术文献的数字化处理和分析提供了新的可能性，大大提高了研究人员和开发者的工作效率。
nougat-latex-base - 提升图像到LaTeX代码转化的AI模型
GithubHuggingfaceLaTeX代码Nougat-LaTeX-basedResNet图像到文本开源项目模型自适应填充
Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术，提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base，应用于im2latex-100k数据集，解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中，Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850，超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成，提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库，建议在本地环境运行以避免API响应被截断。
gptpdf - gptpdf 高效智能的PDF转Markdown工具
GithubOpenAI APIPDF解析gptpdfmarkdown转换大型视觉模型开源项目
gptpdf是一个基于VLLM技术的PDF解析工具，可将PDF文件转换为Markdown格式。该工具能够处理复杂排版、数学公式、表格和图表，保持原文档的格式和结构。gptpdf代码简洁，支持本地使用和Google Colab环境，并提供API接口以适应不同需求。它适用于文档处理和学术研究等场景，能够提高工作效率。
deepdoctection - 文档AI：基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库，通过深度学习模型实现文档提取和布局分析，支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库，适用于PDF或扫描图片文档处理，支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务，致力于解决实际应用问题，是文档处理领域开发者的理想选择。
arxiv-translator - arXiv论文自动中文翻译与浏览平台
GithubarXiv人工智能大语言模型开源项目自然语言处理论文翻译
arxiv-translator是一个开源项目，旨在为用户提供arXiv论文的中文翻译网页。该项目利用nougat OCR技术提取PDF文本并自动翻译，提供包含arXiv ID、标题和链接的论文列表。涵盖机器学习、人工智能等领域的最新研究，方便研究人员和学生快速了解学术前沿。
llmdocparser - 基于LLM的智能PDF解析与内容分析工具包
GithubLLMDocParserPDF解析多模态模型布局分析开源项目文本分析
LLMDocParser是一款智能PDF解析和内容分析工具包，结合大型语言模型(LLM)技术。该工具采用布局分析模型识别PDF文档中的文本、标题、图表等元素，并通过多模态模型实现智能解析。支持Azure、OpenAI等多种LLM平台，LLMDocParser能高效处理复杂PDF文档，为RAG解决方案提供结构化文本输出，适用于各类文档智能化处理场景。
InvoiceNet - 深度神经网络，从发票文档中提取智能信息
GithubInvoiceNet信息提取发票数据集开源项目深度神经网络预训练模型
InvoiceNet是一个通过深度神经网络从PDF、JPG、PNG格式的发票中提取智能信息的工具。它提供一个便捷的用户界面供用户查看和提取发票信息，并支持自定义模型的训练。用户可以根据需求添加或删除发票字段，并将提取的信息一键保存到系统中。详细的安装指南支持Ubuntu和Windows，并包含数据准备、字段添加以及使用GUI和CLI的说明。
aiPDF - 智能PDF内容分析与交互平台
AI工具PDF处理aiPDF人工智能文档分析
aiPDF是一个基于人工智能的PDF内容处理平台。该工具能够自动总结文档内容，提取关键信息，并支持与PDF、网页文章、视频和播客进行智能对话。平台支持多种文档类型，包括金融报告和学术论文等。用户可获得即时回答和详细参考源。aiPDF注重用户体验，提供免费使用选项，适用于学术研究、商业分析、文献综述等领域，适合需要高效处理和分析文档的个人或团队。
pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具 提高文档阅读效率
GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索
pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术，实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能，pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4，同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率，适用于研究、学习等多种场景。
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