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nougat

神经网络模型用于解析学术PDF文档

Nougat是一个开源的神经网络模型,专门用于解析学术PDF文档。该模型能够理解LaTeX数学公式和表格,支持单个文件和批量处理。Nougat提供命令行界面和API接口,输出采用轻量级标记语言,与Mathpix Markdown兼容。此外,Nougat还支持数据集生成、模型训练和评估功能。项目托管在GitHub上,可通过pip安装使用。

llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架
GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析
LLM Sherpa是一个开源项目,提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构,包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息,适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口,便于集成到各类大语言模型应用中,如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程,为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。
grobid - 基于机器学习的高效文献数据解析工具
Deep LearningGROBIDGithubPDF处理开源项目机器学习科学文献
GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库,专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力,适用于高效大规模的文献处理,适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度,并已被众多科研机构和平台采用,支持Linux和macOS操作系统。
nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库
GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型
nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库,涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题,从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍,帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识,提升科研与应用能力。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库,用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案,支持PDF和图像文件,基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字,并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式,方便后续处理和分析。
pdf-analyze-streamlit - PDF与TXT智能问答应用及文档解析
GithubPDF Analyzer开源项目文档上传检索器相似性搜索问答应用
PDF Analyzer App 是一个智能问答应用,支持上传PDF和TXT文档并基于文档内容进行提问。应用采用相似性搜索和支持向量机技术提供精确回答。功能包括上传文档、选择检索类型、生成示例问答对及基于文档内容提问。用户可以轻松安装和运行,通过浏览器访问应用,享受便捷体验。
PDF GPT - AI PDF文档智能处理与交互系统
AIAI工具PDF GPT文档处理生产力工具问答系统
PDF GPT是一款基于AI技术的PDF文档处理系统,支持90多种语言的快速总结、搜索和分析。系统提供文档上传、智能问答、页码引用、文档标签和多文档搜索等功能,显著提升文档处理效率。该工具支持实时翻译和自动生成摘要,广泛适用于研究人员和专业人士,每周可节省10多个小时的工作时间。
texify - 高效OCR模型,图像数学公式到Markdown和LaTeX的转换工具
GithubLaTeXOCRTexify图像转换开源项目机器学习
Texify是一个开源OCR模型,可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式,兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练,相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API,适用于多种场景。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎,支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口,可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术,具有高度可定制性,并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用,包括移动设备,为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩
GithubNNI开源项目架构搜索模型压缩神经网络智能优化超参数调整
NNI提供一站式解决方案,支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架,并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境,包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes,帮助推动开源社区的技术发展。
papermage - 统一工具包助力处理表示和操作视觉文档
GithubPDF解析papermage实体识别开源项目数据结构文档处理
papermage是一款专门用于处理PDF文档的开源工具包。它能够创建Document对象、解析文档结构、提取文本和元数据。该工具支持多层次文档分割,包括页面、行和句子等,并可在不同层次间自由导航。papermage允许保存和加载Document对象,还支持通过自定义预测器进行功能扩展。这个统一平台为处理、表示和操作视觉丰富的文档提供了便利。
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