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ARC-AGI

抽象推理基准测试 评估通用人工智能

ARC-AGI人工智能数据集测试界面任务解决Github开源项目

ARC-AGI是一个评估人工通用智能抽象推理能力的基准测试项目。它提供800个任务，分为训练和评估两部分，每个任务包含输入/输出网格对。测试者需分析示例并推断正确的输出网格。项目配备浏览器界面，方便人类尝试解决任务。ARC-AGI不仅衡量AI系统，也适用于评估人类的通用流体智力，为AGI研究提供了重要参考。

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AIGC-UNI - 全面AI工具导航网站 集成多领域智能应用资源
AIAI工具ChatGPT人工智能图像生成生成器
AIGC-UNI汇集多领域AI工具资源，包括聊天助手、Logo设计、图像生成、视频制作、代码编写、PPT创建和智能写作等。网站精选ChatGPT、Bard、Bing Chat等知名对话系统，以及专业AI创作工具，为各类AI应用需求提供便捷导航。作为综合性AI工具平台，AIGC-UNI致力于帮助用户快速找到适合的智能解决方案。
TaskingAI - 智能代理开发平台
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TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。
GNN-RAG - 结合图神经网络和检索增强生成的知识图谱问答方法
GNN-RAGGithub图神经网络大语言模型开源项目检索增强生成知识图谱问答
GNN-RAG项目探索了图神经网络在大语言模型推理中的应用。该方法在密集子图上进行推理，检索候选答案和推理路径，结合了GNN的结构化推理和LLM的自然语言处理能力。项目提供了GNN实现和基于RAG的LLM问答系统的代码，以及实验结果。研究表明，这种方法在知识图谱问答任务中具有提升性能的潜力。
CRUD_RAG - 全面评估中文检索增强生成系统的基准测试
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CRUD_RAG是一个全面的中文检索增强生成(RAG)系统评估基准。该项目包含36166个测试样本，覆盖CRUD操作，支持多种评估指标。CRUD_RAG提供原生中文数据集、评估任务和基线模型，并具备一键式评估功能。这一工具可助力研究人员和开发者全面评估和优化中文RAG系统性能，推动中文自然语言处理技术的进步。
Auto-GPT-Forge - 综合工具包助力开发智能AI代理
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Auto-GPT-Forge是一个开源的AI代理开发工具集。它提供了基准测试框架、代理模板和前端界面，支持开发者进行性能测试、快速原型开发和用户交互设计。该项目旨在简化AI代理的创建过程，使开发者能够更专注于核心功能的实现。Auto-GPT-Forge为AI创新提供了实用的开发环境，有助于推动智能代理技术的进步。
Autogen_GraphRAG_Ollama - 实现本地多智能体RAG系统的开源项目
AutoGenChainlitGithubGraphRAGOllama开源项目本地LLM
Autogen_GraphRAG_Ollama是一个将GraphRAG与AutoGen代理结合的开源项目。它利用Ollama的本地LLM实现免费离线嵌入和推理，通过函数调用整合GraphRAG的知识搜索方法。项目支持本地模型推理和嵌入，扩展了AutoGen以支持非OpenAI LLM的函数调用，并集成Chainlit UI处理持续对话和用户交互，打造了一个功能完备的本地化多智能体RAG系统。
AIGoodGames - AI驱动的开源游戏集合
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AIGoodGames是EmbraceAGI开源社区支持的AI游戏集合，包含人生重来模拟器、世界终局模拟等多款创新游戏。项目利用先进AI技术打造沉浸式体验，鼓励开发者合作创新，推动AI游戏领域发展。
Archie - 智能化软件设计与规划工具
AI产品设计AI工具Archie产品规划人工智能软件应用开发
Archie是一款AI驱动的产品设计工具，能快速生成详细的需求、界面和架构方案。它大幅提高软件开发效率，适用于各类企业，有效节省时间和成本。Archie让开发团队专注创意，无需深入复杂的提示工程，确保项目定义的完整性和准确性。
LogicKor - 韩语语言模型多领域推理能力评估工具
GithubLogicKor开源项目思考力基准测试推理评估数据集韩语语言模型
LogicKor是一个开源的韩语语言模型多领域推理能力评估基准。它提供推理和评估代码以及数据集，支持使用OpenAI或Azure模型进行评估。研究人员可以利用LogicKor生成推理结果并查看评分。该项目鼓励社区贡献，接受自我报告的基准测试结果，为韩语自然语言处理研究提供重要参考。
ArXivQA - 使用自动化问答系统解读最新ArXiv论文
ArXivGithub开源项目文献分析深度学习自动问答语言模型
该平台提供基于最新ArXiv论文的自动化问答功能，覆盖多模态代理、语言不平衡、开源审查等研究领域。利用自然语言处理技术，快速提取论文关键信息，帮助研究人员高效掌握和应用前沿科研成果。项目由Anthropic支持，使用Claude-2.1 API实现问答功能。
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