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rb-libsvm

Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

LIBSVM机器学习支持向量机Ruby分类算法Github开源项目

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

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介绍相关项目
dry-types - 为Ruby提供强类型系统的开源库
GithubRubydry-typesgem开源库开源项目文档
dry-types是一个增强Ruby类型系统的开源库。支持MRI 3.0+和JRuby 9.4+版本，提供详细的用户和API文档。该库通过改进类型系统，有助于提高Ruby代码的可靠性和可维护性。dry-types为Ruby开发者提供了一个实用的类型管理工具。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
ABAGAIL - 功能丰富的Java机器学习算法库
ABAGAILGithub人工智能算法优化算法开源项目机器学习神经网络
ABAGAIL是一个开源Java库，实现了多种机器学习和人工智能算法。它包含隐马尔可夫模型、神经网络、支持向量机、决策树等算法，并提供线性代数、优化和图算法支持。该项目适合喜欢自主实现算法的开发者，提供灵活的定制选项和示例代码，可用于解决离散优化问题和机器学习任务。
tesla-api - Tesla车辆非官方API文档和Ruby库 远程监控控制工具
GithubRuby封装Tesla API开发者程序开源项目车辆远程控制非官方文档
该项目提供非官方Tesla JSON API文档和Ruby库，支持远程监控控制Model S等Tesla车辆。Ruby库封装了API基本功能，方便查询和控制车辆，并支持流式API访问和数据处理。开发者可借此与Tesla车辆进行便捷交互。项目包含完整API文档，为Tesla车辆开发提供参考。作为GitHub上备受欢迎的Tesla API项目，为Tesla爱好者和开发者提供了可靠的远程控制解决方案。
fullstaq-ruby-docker - 基于Fullstaq Ruby的高性能Docker镜像
DebianDockerFullstaq RubyGithubMRI Rubyjemalloc开源项目
fullstaq-ruby-docker项目提供基于Fullstaq Ruby的Docker镜像，包含优化的MRI Ruby解释器和替换的内存分配器。支持Ruby 3.0至3.3版本，提供jemalloc和malloctrim两种内存分配器选项，以及Debian 10、11和12作为基础镜像。适用于生产环境的高性能、安全的Ruby运行环境。
R - R语言算法库，统计计算与数据分析的开源实现
GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算
The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库，专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作，欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码，支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目，它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎
GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理
Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。
scikit-learn - Python机器学习的核心工具库
GithubPythonscikit-learn开源项目数据科学机器学习
scikit-learn是基于SciPy构建的Python机器学习库,提供高效的数据挖掘和分析工具。支持分类、回归、聚类等多种机器学习任务,自2007年启动以来由志愿者维护,已成为广受欢迎的开源项目。其特点包括易用性、高性能和完善的文档,在学术和工业领域得到广泛应用。
grape - Ruby REST API开发框架
DSLGithubGrapeREST APIRackRuby开源项目
Grape是一个基于Ruby的REST API开发框架，可独立运行或与Rails、Sinatra等Web框架集成。它提供简洁DSL，支持多种格式、版本控制、内容协商等功能，便于快速构建RESTful API。Grape兼容Ruby 2.7+，通过gem方式安装，适用于需要灵活、高性能API开发的项目。
dry-monads - Ruby函数式编程工具包 增强代码健壮性和可读性
GithubRubydry-monadsgem开源项目文档
dry-monads是一个Ruby gem，为开发者提供函数式编程工具。它引入monads概念，用于处理错误、空值和副作用，有助于提高代码健壮性和可读性。支持Ruby 3.0+版本，提供用户文档和API文档。适用于需要改善代码质量的Ruby项目。
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