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rb-libsvm

Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

vonage-ruby-sdk - Ruby SDK 助力开发者轻松集成 Vonage 通信功能
APIGithubRuby SDKVonageWebhook开源项目认证
Vonage Ruby SDK 为开发者提供了便捷的通信 API 集成解决方案。该 SDK 支持 API 密钥和 JWT 等多种认证方式,涵盖消息发送、验证和语音通话等核心功能。此外,它还集成了日志记录、异常处理和分页等实用特性,有助于提高通信应用的开发效率。
awesome-rails - Ruby on Rails开发者必备资源和工具清单
GithubRuby on RailsWeb开发开源框架开源项目编程教程资源列表
该项目整理了Ruby on Rails生态系统中的优质资源,涵盖官方文档、教程、书籍、视频、开源应用和常用工具等。内容全面深入,既适合初学者入门,也能帮助有经验的开发者进阶。开发者可以在此找到提升Rails技能所需的各类参考资料。
rorvswild - Ruby on Rails应用性能和异常监控工具
GithubRoRvsWildRuby on Rails开发模式开源项目异常监控性能监控
RoRvsWild是一个开源的Ruby on Rails应用性能和异常监控工具。它提供开发和生产两种模式,开发环境无需账户即可使用。通过rorvswild.com账户,可获得30天追踪、后台作业监控、异常监控和通知等功能。该工具支持快速安装,有助于识别和解决性能问题,优化应用运行。
DecisionTree.jl - Julia高效决策树和随机森林算法库
DecisionTree.jlGithubJulia决策树开源项目机器学习随机森林
DecisionTree.jl是一个Julia语言实现的决策树和随机森林算法库,提供分类和回归功能。它支持预剪枝、后剪枝、多线程bagging和自适应提升等技术,可与AutoMLPipeline.jl、MLJ.jl等库集成使用。该库具有高效易用的API,支持交叉验证和特征重要性分析,适用于各类机器学习项目中的决策树相关任务。
ransack - Rails应用搜索功能的轻量级解决方案
GithubRails应用Ransack开源项目搜索功能数据库查询
Ransack是一个开源的Rails搜索gem,基于ActiveRecord,无需额外依赖。它提供基础和高级搜索功能,支持国际化和多样化配置。兼容Rails 7.2至6.1版本,需Ruby 3.1+环境。项目具备详细文档和活跃社区,满足各类Rails网站的搜索需求。
awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总 多语言开源项目集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。
GPBoost - 融合树提升与高斯过程的先进机器学习库
GPBoostGithub开源项目机器学习树提升混合效应模型高斯过程
GPBoost是一个创新机器学习库,融合树提升、高斯过程和分组随机效应模型。它支持独立应用树提升、高斯过程和广义线性混合效应模型,主要用C++编写,提供C接口及Python和R包。GPBoost算法结合树提升和潜在高斯模型优势,提高预测函数学习效率,优化高基数分类变量处理,并适用于空间或时空数据建模。这使其成为非线性建模和复杂依赖结构分析的理想工具。
tribuo - 提供分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库
GithubJavaTribuo分类回归开源项目机器学习
Tribuo是一个用于分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库。它提供加载、特征处理和数据转换的完整解决方案,并包括评估所有预测类型的类。Tribuo支持通过配置文件重复构建模型,并允许模型序列化以便跨平台部署。该库还集成了TensorFlow、ONNX和XGBoost等流行机器学习工具,并兼容多种Java平台版本。该项目由Oracle Labs领导,欢迎社区贡献。
scholar - Elixir语言的传统机器学习工具库
ElixirGithubNxScholar开源项目机器学习算法
Scholar是基于Nx构建的传统机器学习工具库,为Elixir语言设计。它实现了分类、回归、聚类、降维、评估指标和预处理等多种算法。该库提供简洁的API,方便开发者应用机器学习技术。Scholar兼容EXLA等Nx后端,支持JIT编译以优化性能。作为Elixir生态系统的一部分,Scholar为数据科学和人工智能项目提供了实用的机器学习工具。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。
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