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perspective

交互式大规模数据分析与实时可视化工具

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎,支持Apache Arrow格式,并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用,支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外,Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件,为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

promviz - 基于Prometheus的集群流量可视化分析工具
GithubPrometheusPromviz可视化开源项目数据聚合流量图
Promviz是一个基于Prometheus数据的集群流量可视化工具,能够实时生成和渲染流量图表。该工具支持历史流量回放,可基于Prometheus查询生成节点和连接通知,并为Kubernetes提供sidecar应用程序。Promviz与Istio指标兼容,通过图形界面展示集群流量状况,有助于DevOps团队进行流量分析和监控。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具,覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能,采用声明式编程模型,并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产,包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式,Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程,并与现代数据技术栈广泛集成。
ossinsight - 开源软件分析工具
GitHub数据分析GithubOSS Insight库分析开发者分析开源软件开源项目
OSS Insight 是一款全方位的开源软件分析工具,通过分析超过50亿条GitHub事件数据,为开发者提供洞察力强、实时更新的数据分析。平台集成GPT驱动的数据探索功能,可通过自然语言生成SQL查询,有效简化数据操作。具备个性化开发者与项目深度分析,以及跨项目对比的能力。
PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台
AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统
PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台,通过智能识别上传的图表或图形数据图片,生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师,助力深入洞察数据信息,提升数据分析效率。
clickvisual - ClickHouse专用的轻量级日志分析搜索平台
ClickHouseClickVisualGithub可视化查询开源项目日志分析
ClickVisual是专为ClickHouse打造的轻量级日志分析搜索平台。它提供可视化查询面板、SQL查询直方图和原始日志展示功能,支持字段百分比显示和VSCode风格配置。ClickVisual还支持一键部署到Kubernetes,架构简洁易用,适合各类日志管理和分析需求。
PerfSpect - 基于Linux perf的系统性能分析工具 实现零开销硬件事件收集
GithubLinux perfPerfSpect开源项目性能分析工具硬件事件收集系统性能特征
PerfSpect是基于Linux perf开发的系统性能分析工具,由perf-collect和perf-postprocess两部分组成。该工具以近乎零开销的方式收集硬件事件并计算高级指标,支持系统范围、按CPU、按进程等多种收集模式,还可部署于Kubernetes环境。PerfSpect生成原始事件计数、平均指标和HTML可视化视图,为系统性能提供全面分析。
DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台,实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
framework - 多功能数据可视化和分析应用生成框架
GithubObservable Framework开源开源项目数据可视化数据应用静态站点生成器
Observable Framework是一款静态站点生成工具,专门用于构建数据应用、仪表盘和报告。它整合了前端JavaScript的交互式图形功能和后端多语言的数据分析能力。框架的数据加载器在构建时预计算静态数据快照,确保仪表盘快速加载。该项目提供详细文档和多样化示例,鼓励社区参与和贡献。作为开源工具,Observable Framework为数据可视化和分析项目提供了高效灵活的开发平台。
datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎 支持SQL和DataFrame API
Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎
Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎,提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式,性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道,便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。
apexcharts.js - 现代化JavaScript图表库 打造交互式数据可视化
ApexChartsGithubJavaScript图表库交互式图表开源项目数据可视化
ApexCharts是一个现代化的JavaScript图表库,用于构建交互式数据可视化。它提供简洁API和丰富示例,支持多种图表类型,能创建美观的响应式图表。该库具备动态数据更新、注释和混合图表等高级功能,适用于开发仪表板和各类应用。作为MIT许可的开源项目,ApexCharts可用于商业和非商业用途。
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