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perspective

交互式大规模数据分析与实时可视化工具

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎,支持Apache Arrow格式,并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用,支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外,Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件,为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目
PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库,用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果,可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
pktvisor - 网络数据流分析与实时观测代理
Githubpktvisor开源软件开源项目性能监控数据流分析网络观测
pktvisor是一个针对高容量网络数据流的观测代理。它从网络边缘提取洞察,并与现代可观测性系统集成。采用模块化设计,支持实时API和YAML策略控制,可动态加载输入和分析模块。pktvisor提供命令行界面和中央化收集功能,支持多种输入流如数据包捕获、dnstap、sFlow和Netflow/IPFIX。它进行应用层分析,输出计数器、直方图和重要项目等多种指标。
rerun - 多模态数据时间序列可视化SDK
GithubRerunSDK可视化多模态数据开源开源项目
Rerun是一个开源的多模态数据可视化SDK,支持C++、Python和Rust编程语言。它能够记录和处理图像、张量、点云和文本等多种数据类型,并提供实时流式传输到Rerun Viewer或保存为文件的功能。这个工具特别适合机器人、仿真和计算机视觉等领域的开发者,有助于深入理解复杂的时间序列数据处理过程。
Vizly - 智能数据分析与可视化平台
AI工具AI模型可视化数据分析文件处理洞察力
Vizly是一个基于AI的数据分析平台,支持与数据对话,快速生成可视化和统计分析。这款AI数据分析工具兼容Excel、SPSS等多种文件格式,提供数据清理和机器学习功能。用户只需用简单语言提问,系统即可自动生成Python或R代码进行分析,提供实用见解。适用于数据科学、研究、教学和商业决策等领域,Vizly能高效将数据转化为有价值的信息。平台还具备分享和导出分析报告的功能,便于结果传播和应用,是Excel AI分析的理想选择。
dataset-viewer - 全面的数据集浏览支持与管理工具
APIGitHubGithubHugging Facebugsdataset viewer开源项目
Dataset viewer 通过 API 提供预处理数据,方便用户浏览和管理 Hugging Face Hub 上的所有数据集。用户可分页查看数据,每页包含 100 行,并通过底部按钮进行导航、过滤、搜索数据和查看基本统计信息。前端组件未开源,遇到问题或需要新功能,可以通过 GitHub 反馈。用户还可通过贡献想法、回答问题、报告错误与改进建议来支持项目改进。
viser - Python 交互式 3D 可视化库 支持 Web 客户端和丰富 API
3D可视化GUI构建GithubPython库viser场景交互开源项目
viser 是一个 Python 交互式 3D 可视化库,提供丰富 API 用于 3D 图元可视化。它包含 GUI 构建组件,支持场景交互和相机控制。基于 Web 的客户端便于远程使用。viser 支持点云、高斯散射和 SMPLX 可视化。该项目借鉴多个开源工具,采用 React 等现代 Web 技术构建客户端。
DataProfiler - DataProfiler:自动化数据分析与敏感数据检测的Python库
DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要
DataProfiler是一个Python库,用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame,支持模式识别、统计分析及实体识别(PII/NPI)。带有预训练的深度学习模型,可高效识别敏感数据,并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式,提供便捷的数据处理解决方案。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具,提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流,易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集,适用于CV项目开发和研究。
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