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TensorFlow手写文本识别系统,支持单词和整行文本识别

本手写文本识别系统使用TensorFlow实现,并训练于IAM数据集。其能够识别单词和整行文本,验证集中3/4的单词被正确识别,字符错误率约为10%。系统提供预训练模型下载和多种解码器选项,包括适用于Windows的word beam search解码器。此外,还支持快速数据加载和训练设置,适合快速开发与部署文本识别应用。

PaddleOCR-json - 基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件
APIGithubOCRPaddleOCR-json图像识别开源项目离线组件
PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。
Whisper-Finetune - 微调与加速Whisper模型
GithubOpenAIWhisper加速推理开源项目微调语音识别
本项目使用Lora技术微调了OpenAI的Whisper语音识别模型,并支持CTranslate2和GGML加速。模型能够进行无时间戳、有时间戳及无语音数据训练,并支持中文和98种其他语言的语音转文本及翻译。开源了多个适用于不同需求的模型,支持Windows、Android和服务器部署。提供详细的安装教程和使用说明,以及AIShell和WenetSpeech数据的评估和推理速度测试表,方便用户快速上手。
io - 由 TensorFlow SIG-IO 维护的数据集、流式处理和文件系统扩展
GithubKerasMNISTTensorFlow I/O开源项目文件格式文件系统
TensorFlow I/O 扩展了 TensorFlow 的数据处理功能,支持多种文件系统和格式,简化数据集访问。通过 tensorflow-io,可直接使用 HTTP/HTTPS 读取和处理数据,无需下载或存储。此外,该项目支持 Docker 镜像和 R 包,兼容最新的 TensorFlow 版本,并集成多种系统和云服务。详细信息和使用示例请参考官方文档。
Whisper-Finetune - 语音识别模型的高效微调与加速
GithubWhisper中文识别加速推理开源项目模型微调语音识别
Whisper-Finetune项目致力于优化OpenAI的Whisper语音识别模型。该项目采用Lora技术进行微调,支持多种数据类型的训练,并通过CTranslate2和GGML实现加速推理。此外,项目提供了跨平台应用和服务器部署方案,为语音识别应用开发提供了全面支持。
Tokenizer - 跨平台BPE编码实现
C#GithubOpenAITokenizationTokenizerTypescript开源项目
该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer,主要用于OpenAI LLMs,并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境,在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。
tracr - 开源编译器实现RASP程序到Transformer权重的转换
GithubRASPTracrtransformer开源项目编译器解释性
tracr是一个开源编译工具,可将RASP程序转换为Transformer权重。它通过追踪程序、推断基向量和中间表示,最终生成Haiku模型。tracr支持类别和数值表示,使用BOS标记实现多种操作,并探索了残差流压缩嵌入。研究人员可以利用tracr编译RASP程序,查看中间激活值,深入分析模型行为,为Transformer可解释性研究提供实验平台。
SDT - 生成可定制风格的在线和离线手写体
CVPR 2023GithubSDT写作风格解耦在线中文手写开源项目手写生成
该项目提出了一种名为SDT的风格解缠变压器,可生成具有特定内容和风格的手写体。相较于现有的RNN方法,SDT能够区分书写者和字符的风格差异,提高模仿性能。此外,该项目还延伸至离线手写体生成,显著改进了中文离线手写体的生成质量。最近的更新包括发布教程和代码,支持用户自定义手写体风格合成,新方法One-DM也已被ECCV 2024接收。
Umi-OCR_v2 - 开源多语言OCR软件 支持批量处理和自定义识别
GithubUmi-OCR仓库迁移开源项目版本更新项目重构
Umi-OCR是一款开源的光学字符识别软件,支持多语言识别、批量处理和自定义识别区域。项目已完成v2版本重构并发布2.0.0正式版,迁移至主仓库继续更新。Umi-OCR作为长期项目,将持续优化识别精度和用户体验。
facenet - 基于TensorFlow的高精度面部识别开源项目
FaceNetGithubInception ResNet v1TensorFlow人脸识别开源项目预训练模型
FaceNet,一个基于TensorFlow的开源面部识别项目,采用最新的深度学习技术和数据集(如CASIA-WebFace和VGGFace2)开发。其准确率可达99.65%,并使用MTCNN进行高效的面部对齐。适合需求高级面部识别技术的开发者和科研人员。
tensorflow-deep-learning - TensorFlow深度学习教程
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络训练课程
本项目通过展示如何使用TensorFlow和Keras解决多种问题,教授深度学习的基本技能及其应用。课程内容包括关键视频教程、实践练习和项目实战,确保学习者能通过动手操作全面理解深度学习。适合任何级别的学者,帮助你提升个人和职业技能。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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