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SimpleHTR

TensorFlow手写文本识别系统,支持单词和整行文本识别

本手写文本识别系统使用TensorFlow实现,并训练于IAM数据集。其能够识别单词和整行文本,验证集中3/4的单词被正确识别,字符错误率约为10%。系统提供预训练模型下载和多种解码器选项,包括适用于Windows的word beam search解码器。此外,还支持快速数据加载和训练设置,适合快速开发与部署文本识别应用。

RealtimeSTT - 实时语音转文本库 适用于低延迟应用
GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音助手语音转文本
RealtimeSTT是一个为实时应用设计的语音转文本库。它集成了语音活动检测、实时转录和唤醒词激活等功能,适合开发语音助手和需要快速精确语音转文本的应用。该库采用WebRTCVAD和SileroVAD进行语音检测,Faster_Whisper执行转录,Porcupine或OpenWakeWord负责唤醒词检测,体现了当前语音识别技术的先进水平。
text_classifier_tf2 - 多模型文本分类框架 支持TextCNN、BERT等
Github开源项目文本分类模型部署深度学习模型训练方法评估指标
该开源项目提供基于TensorFlow 2的多模型文本分类框架。支持TextCNN、TextRNN、BERT等模型,集成词向量增强、对抗训练、对比学习等功能。框架适用于二分类和多分类任务,提供灵活配置选项。项目还包含交互式预测和批量测试工具,便于分析模型性能和错误案例。
ChineseTtsTflite - Kotlin与TensorFlow Lite构建的离线中文文本转语音引擎
FastSpeechGithubTFLite模型TensorFlowTTS开源项目文字转拼音离线使用
ChineseTtsTflite,一个结合了Kotlin、JetPack Compose与TensorFlow Lite技术的文本转语音引擎,实现了离线功能。包含FastSpeech和Tacotron两种模型以适应不同设备的性能需求。同时提供详细的自定义编译指引与TensorFlow Lite裁剪选项,可有效减少应用体积,适合多种开发场景。
recognize-anything - 通用图像识别模型:支持开放域类别和高精度标签生成
GithubRAM++图像识别多模态开源模型开源项目零样本学习
Recognize Anything Model是一系列开源图像识别模型,包括RAM++、RAM和Tag2Text。这些模型能准确识别常见和开放域类别,支持高精度图像标签生成和全面描述。项目提供预训练模型、推理代码和训练数据集,适用于多种计算机视觉任务。模型性能优于现有先进方案,尤其在零样本识别方面表现突出。
simpletransformers - 快速构建和优化Transformer模型的开源工具
GithubHugging FaceNLPSimple Transformers开源项目机器学习深度学习
simpletransformers是一个基于Hugging Face Transformers的开源工具,通过简化的API让用户能够用少量代码快速构建和优化Transformer模型。该库支持文本分类、命名实体识别、问答系统等多种NLP任务,为研究人员和开发者提供了便捷的方式来应用这些强大的模型。simpletransformers具有直观的接口和丰富的功能,可用于各类自然语言处理场景,有效降低了使用Transformer模型的门槛。
Keras-TextClassification - 多样预训练模型支持的高效文本分类工具
GithubKeras-TextClassification嵌入式模型开源项目文本分类深度学习神经网络
为中文用户提供高效的文本分类解决方案,支持FastText、BERT、Albert等多种预训练模型,涵盖词、字、句子嵌入。详细介绍数据处理与模型训练流程,通过下载与调用数据,实现多标签分类和文本相似度计算,简化复杂的自然语言处理任务。
Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术
GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成
Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术,支持复杂的多语言语音合成实验,提供完善的编码器共享机制,并包含丰富的语言数据及互动示范,旨在推动学术研究及应用开发。
tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别
该项目提供详尽的深度学习教程,包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程,并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace,适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源,从基础到实战。
tesseract.js-core - Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现
GithubOCRTesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件,将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能,适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖,并对Tesseract进行了优化,增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建,或运行最小示例测试其功能。
SwiftInfer - AI 推理和服务
GithubStreaming-LLMSwiftInferTensorRT-LLM开源项目推理性能长文本模型
SwiftInfer 采用基于 TensorRT 的 Streaming-LLM 技术,提升长文本输入处理的有效性。借助 Attention Sink 技术,避免模型在注意力窗口变动时发生故障,确保在生产环境中的高效运行,非常适合对推理效率和稳定性要求高的大模型应用。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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