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gos

基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库

gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口,用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API,确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。

GitHubPoster - 多源数据生成GitHub风格SVG活动海报的开源工具
GitHubGithubSVG开源项目数据可视化海报生成
GitHubPoster支持多种数据源和类型,包括Strava运动数据、Nintendo Switch游戏记录、Kindle阅读信息等。用户可以自定义颜色、添加动画效果,轻松生成GitHub风格的SVG活动海报。这个开源工具为数据可视化提供了新的展示方式,适用于展示个人在运动、学习、娱乐等领域的活动轨迹。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库,支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境,提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果,广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
go-admin - Golang数据可视化管理面板快速构建工具
GithubGo-AdminGolang可视化开源项目插件系统数据管理面板
go-admin是一个构建Golang应用数据可视化管理面板的工具包。它支持快速构建、主题定制、插件扩展和RBAC认证,兼容多数Go Web框架。开发者可在短时间内创建生产级管理面板,获得美观的UI主题和实用插件。该项目适合需要高效开发后台管理系统的Golang应用。
kglab - 简化Python知识图谱构建的开源库
GithubPython库RDF图数据科学开源项目知识图谱
kglab是一个构建知识图谱的Python开源库,支持Python 3.7+。它集成了Pandas、NetworkX、RAPIDS等多个工具库,提供简单抽象层简化知识图谱的创建、加载、测量和序列化。适用于数据科学和图分析领域,项目持续更新并欢迎社区贡献。
lipgloss - Go语言终端UI样式库
GithubGoLip GlossTUI开源项目样式定义终端布局
Lip Gloss是一个Go语言开发的终端UI样式库。它采用声明式方法定义样式,支持多种颜色选项、文本格式化、块级格式化和边框等功能。该库设计简洁,主要用于构建终端用户界面(TUI)。此外,Lip Gloss还提供段落连接、尺寸测量和表格渲染等实用工具,方便开发者创建终端应用程序。
ghapi - 轻量级Python库实现全面GitHub API访问
API自动化GitHub APIGithubPythonghapi命令行开源项目
ghapi是一个轻量级Python库,提供完整的GitHub API访问功能。通过自动转换OpenAPI规范,实现与GitHub API的实时同步。支持Python代码和命令行操作,可自动化管理issues、pull requests和releases等任务。动态生成技术使得整个包只有35kB,保证了高效性能。
pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库
CUDAGithubPyTorchPythonpyg-lib安装开源项目
pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。
gocache - Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性
GithubGo缓存库可加载缓存多存储支持开源项目缓存失效链式缓存
gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。
sigma.js - WebGL驱动的大规模图形可视化JavaScript库
GithubJavaScript库Sigma.jsWebGLgraphology图形可视化开源项目
Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库,专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形,提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建,具有简单的集成方式和全面的文档支持,适用于科研分析和数据可视化等多种场景。
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