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ua-gec

乌克兰语语法纠错与流畅性语料库

UA-GEC是一个经专业注释的乌克兰语语法错误纠正和流畅性编辑语料库。该语料库提供GEC+Fluency和GEC-only两个版本,适用于不同研究场景。语料库包含33,735个句子,涵盖从日常聊天到正式写作的多个领域。专业校对人员对语料进行了全面注释,包括流畅性、语法、标点和拼写等方面的错误。UA-GEC可用于乌克兰语GEC系统的开发和评估,同时也支持多语言和低资源NLP、形态丰富语言、文档级GEC以及流畅性纠正等研究领域。

unieval-dialog - 多维度对话生成评估工具,提升模型性能
GithubHuggingfaceUniEval多维评估对话生成开源项目模型自动评估自然语言生成
UniEval作为一款开源工具,通过多维度自动评估提升自然语言生成的精确性和细致性。
UAE-Large-V1 - 高性能多语言语义嵌入模型
GithubHuggingfaceMTEBsentence embedding分类开源项目检索模型特征提取
UAE-Large-V1是一款多语言语义嵌入模型,在文本分类、检索、聚类和语义相似度等多个自然语言处理任务中展现出优秀性能。该模型支持多语言处理,可应用于问答系统、文档检索和情感分析等多种场景。UAE-Large-V1为NLP应用开发提供了一个多功能工具,有助于提高各类自然语言处理任务的效果。
autocorrect - 跨平台中英文混排格式自动纠正工具
AutoCorrectGithub中英文混排代码检查开源项目文案纠正标点符号
AutoCorrect 是一个开源的文案纠正工具,使用 Rust 语言开发。它主要致力于改进中英文混排格式,包括自动添加空格、纠正标点符号和拼写检查等功能。该工具支持多种编程语言和文件格式,可以集成到持续集成环境、代码编辑器和其他应用中。AutoCorrect 旨在帮助开发者和内容创作者提升文案的规范性和专业性。
CommonGen - 约束文本生成挑战促进常识推理
CommonGenGithub常识推理开源项目数据集文本生成自然语言处理
CommonGen是一个创新的约束文本生成数据集,旨在评估自然语言生成模型的常识推理能力。通过要求机器学习模型生成日常场景的合理描述,该项目为研究人员提供了测试生成式常识推理的重要平台。CommonGen包含最新数据集、基线模型和评估工具,有助于推动自然语言处理和人工智能领域的发展。
efaqa-corpus-zh - 开源中文心理咨询对话数据集
Github人工智能对话数据开源项目心理咨询语料库标注研究用途
efaqa-corpus-zh是一个包含20,000条标注数据的中文心理咨询对话语料库,为人工智能在心理咨询领域的应用提供支持。该数据集包含多轮对话内容和分类信息,涵盖学业、职场、家庭等多种心理问题。项目提供详细的数据格式说明和标签定义,研究人员可通过购买证书获取使用权限。作为目前最大的公开中文心理咨询对话数据集,efaqa-corpus-zh为相关研究提供了宝贵的语料资源。
IEPile - 双语大规模信息抽取数据集构建及模型优化
GithubIEPile信息抽取双语大规模数据集开源项目指令微调
IEPile是一个包含0.32B tokens的双语信息抽取指令数据集,整合了26个英文和7个中文信息抽取数据集。采用基于模式的分批指令生成策略,IEPile支持多种信息抽取任务。研究者利用IEPile对Baichuan2-13B-Chat和LLaMA2-13B-Chat模型进行微调,在全监督和零样本信息抽取任务中均实现了显著性能提升。项目提供了详细的数据格式说明和模型训练指南。
YAYI-UIE - 多领域信息抽取统一模型
GithubYAYI-UIE信息抽取大模型开源开源项目指令微调
YAYI-UIE是一个信息抽取统一大模型,基于百万级高质量数据训练而成。该模型支持命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务,涵盖通用、安全、金融、生物、医疗等多个领域。YAYI-UIE在多个中英文数据集上展现出优秀的零样本性能,为信息抽取研究和应用提供了有力工具。作为开源项目,YAYI-UIE促进了中文预训练大模型社区的发展,推动了开放人工智能生态系统的建设。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
fixy - 创新的土耳其语智能写作纠错与分析工具
FIXYGithubTürkçe NLPanlamsal analizderin öğrenmeyazım düzeltici开源项目
Fixy是一个开源的土耳其语写作辅助工具,采用深度学习技术。它能纠正常规拼写错误和语义相关的语法错误,如连词和后缀的使用。项目使用双向LSTM等模型,在大规模数据集上训练,纠错性能优异。此外,Fixy还具备情感分析和正式/非正式语言识别功能。该项目致力于推动土耳其语自然语言处理技术的进步。
languagetool - 多语言智能校对工具 检测超越拼写错误
GithubLanguageTool多语言支持开源开源项目拼写检查校对软件
LanguageTool作为开源多语言校对软件,支持20多种语言的文本检查。该工具不仅能识别拼写错误,还可检测语法、标点及文体问题。提供公共HTTP API、Java API和独立服务器版本,适应多样化使用需求。LanguageTool核心代码采用LGPL 2.1及以上版本许可,鼓励用户自由使用和贡献。
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