vampnet

基于音频编解码器的先进音乐生成模型

VampNet 生成音乐模型预训练模型 Fine-tuning Gradio界面 Github 开源项目

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

VEnhancer - 提升文本到视频生成质量的时空增强框架

AI视频处理GithubVEnhancer开源项目扩散模型空间时间增强视频生成

VEnhancer是一个时空增强框架，旨在提高文本到视频(T2V)生成模型的输出质量。该框架基于ControlNet结构，整合了预训练视频扩散模型的多帧编码器和中间块，构建可训练的条件网络。VEnhancer接收低分辨率关键帧和完整噪声潜在帧作为输入，通过噪声增强和下采样因子进行网络调节，从而生成更高质量、更连贯的视频内容。

audioldm2 - 文本到音频生成模型AudioLDM 2实现多种音效、语音及音乐生成

AudioLDM 2GithubHuggingface声音效果开源项目文本到音频模型生成模型自监督预训练

AudioLDM 2是一个文本到音频扩散模型，能通过自监督预训练生成多样化的音效、语音与音乐样本。其模型提供多个检查点，既适用于一般文本到音频的生成，也专注于音乐生成。用户可以通过调整推理步骤和音频长度控制生成音频的质量和时长。在Diffusers库中，从v0.21.0版本便可应用。该模型通过简单的提示，支持个性化音频创作，以中立的方式满足音频生成需求。

Revocalize AI - 专业级AI声音生成和转换平台

AI工具AI语音生成声音转换语音美化音乐制作音频编辑

Revocalize AI提供专业的AI声音生成和转换服务。平台支持一键创建高质量AI声音模型,并提供官方授权的AI声音库。用户可实现声音美化、情感表达和语言转换等功能,适用于音乐制作和内容创作等领域。该工具还支持个人声音货币化,为用户开拓新的收入来源。Revocalize AI为音乐制作人、内容创作者和普通爱好者提供了探索声音潜力的平台。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集从机器学习到声音合成

Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具

Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具，可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。

SLAM-LLM - 专注语音语言音频音乐处理的多模态大模型训练工具

GithubSLAM-LLM多模态大语言模型开源项目语音处理音乐处理音频处理

SLAM-LLM是一款开源深度学习工具包，为多模态大语言模型(MLLM)训练而设计。它专注于语音、语言、音频和音乐处理，提供详细训练方案和高性能推理检查点。支持自动语音识别、文本转语音等多种任务，具备易扩展性、混合精度训练和多GPU训练等特点，适合研究人员和开发者使用。

awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总

Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成

本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。

LLM-Codec - 跨模态音频处理新方案：LLM驱动音频编解码模型

GithubLLM-CodecUniAudio 1.5大语言模型开源项目跨模态学习音频处理

LLM-Codec是一种创新音频编解码模型，将音频转换为文本空间，实现跨模态学习。基于LLM-Codec的UniAudio 1.5能通过少量示例执行多种音频任务，包括语音情感分类、音频分类和语音增强。该开源项目为少样本音频任务学习和多模态LLM研究开辟了新途径。

so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具，提供丰富的自定义功能

GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成

so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目，不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征，并通过VITS进行处理，保留了原始音频的音调和语调。此外，该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量，为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台，但不适用于商业生产环境。

xVA-Synth - 游戏MOD角色配音AI语音合成工具

GithubxVASynth人工智能开源项目模组开发游戏配音语音合成

xVA Synth是一个开源的机器学习语音合成应用，专为游戏MOD创作者设计。该工具支持多种游戏角色声音模型，通过简单的文本输入即可生成高质量的角色配音。xVA Synth在Steam平台提供，支持GPU加速以提高效率，为游戏MOD开发带来便捷的语音合成解决方案。

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