vampnet

基于音频编解码器的先进音乐生成模型

VampNet 生成音乐模型预训练模型 Fine-tuning Gradio界面 Github 开源项目

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器

BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成

该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。

MelNet - MelNet音频频域生成模型的全面实现

GithubMelNetPythonTTS合成开源项目条件生成音频生成

MelNet项目提供了一个在音频频域中生成模型的实现，支持无条件与条件音频生成。该技术兼容多个数据集，包括Blizzard和VoxCeleb2，支持灵活的训练配置，同时实现多GPU训练与TTS合成，不断更新以支持更多音频处理功能。它为致力于音频生成技术研究的开发者和研究人员提供了有力工具。

RAVE - 高效的实时神经音频合成工具

GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频

RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。

musicgen-small - 基于文本描述的AI音乐创作模型

GithubHuggingfaceMusicGen人工智能开源项目文本生成音乐模型深度学习音频合成

MusicGen-small是一个300M参数的AI音乐生成模型,可根据文本描述创作音乐。它采用自回归Transformer架构,基于EnCodec分词器训练,一次推理即可生成完整音乐。该模型支持多种音乐风格,适用于音乐创作研究。MusicGen-small提供简单接口,便于研究人员和爱好者探索AI音乐生成。然而,该模型也存在局限性,如无法生成真实人声。用户在使用时需注意其优势和局限性。

bigvgan_v2_44khz_128band_512x - 神经网络声码器支持多采样率和高倍上采样比音频生成

BigVGANGithubHuggingface开源项目模型深度学习神经声码器语音合成语音生成

BigVGAN-v2是一款神经网络声码器，支持44kHz采样率和512倍上采样比。它使用自定义CUDA内核加速推理，采用多尺度子带CQT判别器和梅尔频谱图损失训练。该模型在多语言语音、环境声音和乐器的大规模数据集上训练，提供多种音频配置的预训练检查点。BigVGAN-v2与Hugging Face Hub集成，提供便捷的使用方式和交互式演示。

MusicGen AI - AI音乐创作工具

AI工具AI音乐生成MetaMusicGen深度学习音频处理

MusicGen是Meta开发的开源AI音乐生成工具，采用单一语言模型技术。它可基于文本、旋律或音频输入创作多样化音乐。支持旋律调节、文本条件生成等多种模式，训练数据涵盖20,000小时授权音乐。用户可通过Web界面使用MusicGen，灵活调整参数控制音乐生成。该工具为音乐创作领域带来新的可能性，推动AI音乐技术的发展。

bigvgan_base_22khz_80band - 支持多采样率的通用神经声码器音频合成系统

BigVGANGithubHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器语音合成音频生成

BigVGAN是一个基于PyTorch的神经声码器项目，通过大规模数据训练实现音频合成。该模型支持44kHz采样率和512倍上采样，集成CUDA推理加速，可处理语音、环境声音和乐器等音频。项目提供多种预训练模型，覆盖不同采样率和mel频带参数配置，适用于多样化的音频生成需求。

musicgen-large - 基于文本和音频提示的大规模AI音乐生成模型

GithubHuggingfaceMusicGenTransformer模型人工智能开源项目文本生成音乐模型音频合成

MusicGen-large是Meta AI开发的3.3B参数规模文本到音乐生成模型。该模型采用单阶段自回归Transformer架构和32kHz EnCodec分词器，能根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。MusicGen支持文本和旋律引导音乐创作，为AI音乐研究开辟新途径。研究人员可通过Transformers或Audiocraft库使用MusicGen进行音乐生成实验。

bigvgan_v2_22khz_80band_256x - 大规模训练的通用神经网络声码器高性能音频生成模型

BigVGANCUDA加速GithubHuggingface开源项目模型神经声码器音频生成预训练模型

BigVGAN是一个通用神经网络声码器,支持高达44kHz采样率和512倍上采样。其最新版本优化了推理速度,改进了模型结构,并使用大规模多样化数据集训练。该模型在语音合成基准测试中表现出色,为音频生成任务提供了高性能解决方案。

BigVGAN - 大规模训练的通用神经网络声码器

BigVGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成音频处理

BigVGAN是一个通过大规模训练实现的通用神经网络声码器。它可高质量合成多语言语音、环境声音和乐器声音等多种音频。项目提供多个预训练模型，支持44kHz采样率和512倍上采样比率。BigVGAN集成自定义CUDA内核，在单个A100 GPU上推理速度提升1.5-3倍。

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