vampnet

基于音频编解码器的先进音乐生成模型

VampNet 生成音乐模型预训练模型 Fine-tuning Gradio界面 Github 开源项目

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

AudioLCM - 基于潜在一致性模型的文本到音频生成系统

AudioLCMGithub开源实现开源项目文本生成音频潜在一致性模型高质量音频生成

AudioLCM是一个开源的文本到音频生成系统，基于潜在一致性模型。该项目提供完整实现代码和预训练模型，支持高效生成高质量音频内容。AudioLCM在ACM-MM'24会议被接受，并在GitHub和HuggingFace平台发布。研究人员可使用预训练模型进行推理，或按指南准备数据集训练自定义模型。项目还包含数据集处理、变分自编码器训练等功能。

ComfyUI_VLM_nodes - 简化了多种生成式视觉语言模型，提供多功能节点

ChatMusicianGithubImage to MusicInternLM-XComposer2LLaVaVLM Nodes开源项目

ComfyUI_VLM_nodes项目简化了多种生成式视觉语言模型（VLM）如LLaVa、AudioLDM-2和Chat Musician的集成，支持Windows、Linux和macOS平台。项目提供多功能节点，实现结构化输出、自动提示生成、图像转音乐等功能。还包含了如UForm-Gen2 Qwen节点和moondream2模型节点，适用于快速图像字幕生成和视觉问答。该工具显著提高了研究与开发效率，适合广泛的图像处理任务，专为研究和非商业用途设计。

WaveRNN - 高效神经音频合成技术

GithubPytorchTTSTacotronWaveRNN开源项目语音合成

WaveRNN通过Pytorch实现了Deepmind的高效神经音频合成技术，并包含Tacotron训练支持，提供两种预训练模型。项目向研究者和开发者开放，并附有详细使用指南与多样化的自定义功能，以便进行高质量的文本到语音转换。

musegan - 多轨乐器生成与伴奏的AI工具

GANGithubMuseGAN多轨道音乐开源项目深度学习音乐生成

MuseGAN项目致力于生成多轨乐器的复音音乐。通过使用Lakh Pianoroll Dataset进行训练，该模型可以从零开始生成音乐或为用户提供的轨道进行伴奏。最新版本使用3D卷积层处理时间结构，尽管网络规模较小，但可控性有所下降。项目支持PyTorch版本，并提供多个shell脚本用于实验管理和数据收集。生成样本存储为.npy、.png和.npz格式，可转换为MIDI文件进一步使用。

WavJourney - AI多模态音频内容生成系统

AI音频生成GithubWavJourney多媒体叙事大语言模型开源项目音频创作

WavJourney是一个开源的音频内容生成系统，利用大型语言模型技术，将文本输入转化为包含故事情节、个性化语音、音乐和音效的完整音频作品。该项目整合了GPT-4、文本转语音和音频生成等技术，提供了全面的音频创作功能。WavJourney适用于研究和商业领域，并提供详细的使用文档和示例。

AICoverGen - AI驱动的翻唱生成工具自动创作个性化歌曲

AICoverGenAI生成歌曲GithubRVCWebUI开源项目语音模型

AICoverGen是一个开源的AI翻唱生成工具，基于RVC v2训练的声音模型，可从YouTube视频或本地音频自动创作翻唱作品。它具备用户友好的WebUI，支持模型管理和多样化的音频处理功能。AICoverGen适用于开发者为AI项目添加歌唱能力，或普通用户制作喜爱角色的翻唱版本。这款工具操作直观，功能全面，为AI音乐创作提供了便利。

Stable Audio Open - 开源文本转音频模型生成高质量短音频样本和音效

AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成

Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型，专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具，它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型，生成个性化音效。此外，模型支持部署到个人设备，便于自定义使用。

AudioDec - 流式高保真神经音频编解码开源项目

AudioDecGithub开源开源项目流式传输神经音频编解码器高保真

AudioDec项目开发了一种流式高保真神经音频编解码器，可以12.8 kbps的比特率处理48 kHz单声道语音。该编解码器在GPU上解码延迟约6毫秒，CPU上约10毫秒。项目采用两阶段训练方法，利用预训练模型可快速为新应用训练编码器。AudioDec在压缩率、延迟和重建质量方面均表现优异，适用于实时通信等场景。

Jammable - 快速创作AI翻唱作品的在线平台

AI封面AI工具人工智能声音模仿流行文化音乐创作

Jammable是一个AI音乐翻唱平台,提供多种社区上传的AI语音模型。用户可选择动漫角色、名人、游戏人物等模型演唱歌曲,也可上传自己的声音样本训练个性化模型。该平台为音乐爱好者提供了便捷的AI音乐创作方式,让用户能快速制作高质量的AI翻唱作品。

audio-diffusion - 使用Hugging Face扩散器包应用扩散模型以合成音乐

GithubHugging Faceaudio-diffusiondiffusion modelsmel spectrogram开源项目生成音频

audio-diffusion项目使用Hugging Face的diffusers包，将扩散模型应用在音乐合成领域，不再局限于图像生成。项目介绍了条件音频生成、预训练模型的使用、Mel谱图处理，在谷歌Colab和本地环境下的训练方法。项目包含实际案例和最新更新，展示了如何用扩散模型生成和插值音频。此外，还提供了从音频文件生成Mel谱图数据集的详细指南，涵盖多种技术细节和操作方法。

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