vampnet

基于音频编解码器的先进音乐生成模型

VampNet 生成音乐模型预训练模型 Fine-tuning Gradio界面 Github 开源项目

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

Harmonai - 生成音频工具革新音乐制作，简化创作流程

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Harmonai作为Stability AI旗下的实验室项目，专注于开发开源生成音频工具。该平台旨在简化音乐制作流程，提供无限制的创意表达空间和自定义音效库生成功能。通过AI技术赋能音乐人，Harmonai致力于推动音乐创作的民主化和普及化。平台鼓励用户共同参与这一创新项目的发展。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

audiolm-pytorch - 基于Pytorch的音频生成模型AudioLM

AudioLMEnCodecGithubPytorchSoundStream开源项目音频生成

AudioLM是一个基于Pytorch的音频生成模型，具有T5引导的文本到音频转换功能。该项目还兼容SoundStream和Facebook的EnCodec，并提供了多个音频编码和解码模块。用户可以通过完整的训练和使用流程，包括SoundStream、分层Transformer和基于文本条件的音频合成，来进行音频生成技术的研究和开发。

Soundry AI - AI音乐创作与音频生成平台

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Soundry AI是一个专为音乐创作者设计的AI音乐生成工具平台，提供文本转声音、无限音频样本库等创新功能。平台支持VST3插件和桌面应用，兼容Windows和Mac系统。相比传统方法，Soundry AI在灵活性、效率和创新性方面具有显著优势，能快速生成独特的音频内容，实现实时音频生成和个性化声音定制。该平台由多位知名音乐人参与开发，得到了业内专业人士的认可，为音乐创作带来全新的AI驱动体验。

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架实现实时变声和快速模型训练

GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。

Suno - AI音乐生成工具提供多样化创作体验

AI作曲AI工具AI音乐生成SunoV3模型音乐创作工具

Suno是一款基于人工智能的音乐生成工具，能根据文本指令创作多种风格的音乐、语音和音效。其最新V3模型在音质、发音和节奏编排方面有显著提升，为创作者提供高质量的音乐创作体验。虽然在复杂音乐形式的表达上可能有限制，但Suno持续推进AI音乐技术发展，为音乐创作领域开拓新的可能性。该工具支持多样化的音乐风格和音效生成，简化了高质量音乐作品的制作流程。

Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型

GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成

Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目，基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频，支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作，方便用户生成自定义音频。此外，项目还包含了详细的训练和评估流程，以及与其他模型的性能比较。

audiocraft - Facebook开源的AI音频生成工具库

AI模型AudioCraftGithubPyTorch开源项目深度学习音频生成

AudioCraft是Facebook Research开发的开源PyTorch库，专注于音频生成的深度学习研究。它集成了AudioGen和MusicGen两个先进的AI模型，支持文本到音乐、文本到声音等多种任务。该库还包含EnCodec和Multi Band Diffusion等相关模型，提供完整的训练管道、详细文档和API。AudioCraft为研究人员提供了一个强大的平台，用于探索和开发高质量音频生成技术。

suno-api - 开源AI音乐生成API 简化开发集成流程

AI代理集成API调用GithubSuno AI API开源项目音乐生成

Suno API是一个开源项目，实现了app.suno.ai的音乐创作API。它支持自定义模式，兼容OpenAI API格式，可一键部署到Vercel。该项目适配GPTs和Coze等平台的API Schema，能作为LLMs的工具使用。Suno API提供音乐生成、歌词生成、音乐信息获取等接口，简化了AI音乐创作过程。

AI Music Generator - 智能AI音乐创作平台在线生成原创音乐作品

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AI Music Generator是一款先进的人工智能音乐创作平台，能够生成高质量的跨流派音乐作品。平台提供免费和付费版本，允许用户自定义乐器和音效，创作独特的个性化音乐。通过先进的算法和机器学习技术，AI Music Generator分析音乐模式、风格和结构，根据用户输入生成原创作品。用户可以轻松分享创作，探索多种音乐流派，还可将作品用于商业用途。这一平台为音乐创作者开启了全新的创作时代。

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