vampnet

基于音频编解码器的先进音乐生成模型

VampNet 生成音乐模型预训练模型 Fine-tuning Gradio界面 Github 开源项目

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

genmusic_demo_list - 音乐生成技术在线演示网站汇总

AI音频技术Github开源项目文本到音频深度学习音乐合成音乐生成

项目整理了音乐生成研究的多个在线演示网站,包括文本生成音乐、音频合成、伴奏制作等领域。演示涵盖扩散模型、Transformer和GAN等前沿技术,展示了AI音乐生成的最新进展。这些演示可帮助研究人员和音乐爱好者直观了解不同模型的音乐生成能力。

friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强，提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性，并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型，并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外，项目支持多GPU/节点生成，并集成了Gradio界面用于测试模型。

univnet - 具有多分辨率频谱图鉴别器的神经声码器

GANGithubUnivNet开源项目神经合成器音频样本高保真波形生成

UnivNet是一种利用多分辨率频谱鉴别器的神经声码器，旨在提供高保真波形生成。本项目包括一个非官方PyTorch实现，并可与原始研究的客观评分相匹敌。它在主观评测中胜过HiFi-GAN，推理速度也比HiFi-GAN快1.5倍。项目还提供预置的训练参数和预训练模型，支持高度自定义和不同的音频数据源。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos

GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成

Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。

vocos-encodec-24khz - 基于频域的高效神经声码器实现快速高质量音频合成

AI语音Fourier变换GithubHuggingfaceVocos开源项目模型神经声码器音频合成

Vocos是一种基于频域的神经声码器，利用生成对抗网络（GAN）训练，实现单次前向传递生成波形。通过在频域建模音频并使用逆傅里叶变换，Vocos能够快速重建高质量音频。项目提供简便的安装方法和使用示例，支持从EnCodec令牌重建音频和文件复制合成。这种创新方法在保证音频质量的同时大幅提升了处理效率，为音频合成技术开辟了新路径。

vocos - 基于傅里叶变换的快速神经声码器

GithubVocos开源项目深度学习神经声码器语音技术音频合成

Vocos是一款创新的神经声码器，通过生成频谱系数而非时域样本来合成音频波形。它采用GAN训练，支持从梅尔频谱图和EnCodec令牌重建音频，实现了快速高效的音频合成。Vocos的独特设计弥合了时域和傅里叶域神经声码器之间的差距，为音频合成领域提供了新的解决方案。

NeuralSVB - NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统

AI歌声美化GithubNeuralSVB开源项目深度学习语音处理音频生成

NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统，基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力，改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy，为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。

riffusion-model-v1 - 基于稳定扩散的实时音乐生成模型

GithubHuggingfaceRiffusion人工智能开源项目机器学习模型音乐生成音频处理

Riffusion是一个基于稳定扩散技术的文本到音频模型，能够生成音频频谱图并转换为实时音乐。该模型通过微调Stable Diffusion v1.5实现，可根据文本提示生成和修改频谱图像。Riffusion主要应用于音乐创作、教育工具和生成模型研究。项目提供开源代码、模型文件和Web应用程序，使用户能够直接体验实时音乐生成。该开源项目包含完整的模型文件、推理代码和种子图像库，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

bigvsan - GAN神经声码器结合切片对抗网络的创新音频生成模型

BigVSANGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成

BigVSAN项目结合GAN神经声码器和切片对抗网络，旨在提高音频生成质量。该项目基于LibriTTS数据集训练，提供预训练模型及完整的代码实现。包括训练、评估和推理功能，并附有详细使用说明。在多项客观评估指标中，BigVSAN展现出优秀性能，为语音合成技术开辟新方向。

musiclm-pytorch - Pytorch实现的音乐生成模型MusicLM

AudioLMGithubMuLaNMusicLMPytorch开源项目音乐生成

MusicLM-Pytorch通过使用Google的新型SOTA音乐生成模型来生成音乐。该项目结合了文本条件的AudioLM和MuLan文本-音频对比学习模型。通过MuLaNEmbedQuantizer获取条件嵌入，用户可以在经过训练后，实现语义、粗粒度和细粒度的三种AudioLM转换器的音乐生成。项目包含详细的安装和使用指南，适合对AI音乐生成技术感兴趣的开发者。

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