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基于简单规则的粒子生命模拟系统

Particle Life Simulation是一个模拟原始人工生命的开源项目。它基于粒子间简单的吸引或排斥规则,生成复杂的自组织生命模式。项目支持C++、JavaScript和Python,并提供在线演示。通过调整参数,可探索多样化的模式,展示简单规则如何产生复杂行为。该项目为复杂系统和自组织现象研究提供了直观的工具。

endoflife.date - 全面追踪技术产品生命周期和支持信息
APIGithubendoflife.date产品支持开源项目生命周期追踪
该开源项目通过简洁直观的方式展示技术产品生命周期和支持信息,解决了产品支持数据难以追踪的问题。项目提供API接口,鼓励社区参与,采用MIT许可证。作为产品生命周期管理的重要工具,endoflife.date为技术领域专业人士提供了宝贵的信息资源。
lunar-lander - 经典复古风格的开源太空着陆游戏
CSS游戏GithubHTML游戏JavaScript游戏Lunar Lander开源项目无依赖游戏
这是一款开源、无依赖的太空着陆游戏,采用纯JavaScript、HTML和CSS开发。游戏以经典复古风格设计,由Edwin Morris负责代码和设计,Max Kotelchuck负责音乐和音效。项目托管于GitHub,支持社区讨论和贡献。该游戏结合了简单操作和挑战性gameplay,为玩家提供独特的太空探索体验。
agentUniverse - 基于大语言模型的多代理框架,简化企业协作
GithubagentUniverse协作模式多智能体开源项目领域专业知识高效解决方案
agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架,通过专用组件解决多领域问题,帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式,有效分解复杂任务,提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建,并已在多种行业中验证,未来将持续扩展新模式,增强领域知识集成与专业化定制。
box2d - 开源2D物理引擎 为游戏开发提供高性能模拟
Box2DGithub多线程开源项目游戏开发物理引擎碰撞检测
Box2D是一款开源的2D物理引擎,专为游戏开发设计。它提供先进的碰撞检测、刚体求解和多种关节类型,采用数据导向设计并支持多线程和SIMD优化。该引擎跨平台兼容,提供OpenGL示例和GUI界面,可通过CMake轻松构建。Box2D具有活跃的社区支持,持续更新以满足开发者需求。
esm - ESM3生成模型实现蛋白质序列结构功能联合推理
ESM3Github人工智能开源项目生成式模型生物学蛋白质模型
ESM3是一个创新的生物学生成模型,能够同时处理蛋白质的序列、结构和功能。通过离散令牌表示这三种数据模态,ESM3可根据部分输入预测完整的蛋白质信息。作为一个生成式掩码语言模型,它采用迭代采样方法。ESM3架构具有高度可扩展性,其最大版本拥有980亿参数,曾对2.78亿个蛋白质进行训练。
genie - 创新算法实现蛋白质从头设计 开源项目助力生物技术突破
GenieGithub开源项目氨基酸残基深度学习等变扩散蛋白质设计
Genie是一个开源的人工智能蛋白质设计项目,利用机器学习算法自动生成新型蛋白质结构。它提供完整的代码库,支持模型训练、结构采样和性能评估。研究人员可使用Genie设计长度为50至128个氨基酸的蛋白质,应用于生物技术、医药研发和材料科学等领域。项目集成了多种评估工具,为蛋白质工程提供了创新解决方案,为研究人员带来新的可能性。
habitat-lab - 模块化库,支持多任务AI训练与人机交互
GithubHabitat-Labembodied AI任务训练多代理开源项目模拟器
Habitat-Lab是一个模块化库,专为端到端体态AI任务开发设计。支持多种任务定义、代理配置与训练评估,以及人机交互。结合Habitat-Sim模拟器,Habitat-Lab提供灵活的训练环境和评估工具,是体态AI研究的关键平台。
StarryDivineSky - 利用先进技术实时探索星空中的天文现象
Github开源项目
StarryDivineSky通过先进技术提供实时星空观测数据和3D可视化,用户可以探索星座、行星及其他天文现象。该项目提供个性化定制服务,适合天文爱好者和专业研究者,广泛应用于教育、科研及娱乐。
GRID-playground - 通用机器人智能开发平台
AirGenGRIDGithub大语言模型开源项目机器人智能模拟
GRID 是由 Scaled Foundations 构建的平台,旨在通过基础模型和模拟来实现机器人智能的快速原型开发。其核心为 Foundation Mosaic,融合了感知、状态估计、安全和控制的多种基础模型。大语言模型的编排和推理层支持自然交互和复杂机器人任务的解决。GRID 使用 AirGen,一个先进的空中机器人模拟器,用于数据生成和评估。模块化设计使深度机器学习组件和现有基础模型在多种机器人问题中得到应用。
AI-Scientist - 突破性全自动科学发现系统
AI ScientistGithub人工智能开源项目机器学习科学发现论文生成
AI-Scientist是一个全自动科学发现系统,采用大型语言模型进行独立研究。该系统可生成涵盖数据科学和机器学习等领域的科学论文。项目包含完整代码库、示例论文和详细文档,便于研究人员复现和拓展。AI-Scientist展示了人工智能在科学研究中的应用潜力,推动自动化科学发现的发展。
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