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MVSEP-MDX23-Colab_v2

多模型集成的音乐分离工具 支持灵活配置和批量处理

音乐分离AI模型MVSep-MDX23Colab音频处理Github开源项目

MVSEP-MDX23-Colab_v2是一个开源的音乐分离工具，集成了多种先进模型，如MelBand-Roformer、BS-Roformer和MDX-InstHQ4。支持单文件和文件夹批量处理，提供FLAC和16位输出等选项。采用BigShifts算法和改进的分块处理提高了分离质量和效率。工具适合需要高质量音轨分离的音频处理人员使用。

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介绍相关项目
audio-preprocess - 开源音频处理工具集
Fish Audio PreprocessorGithubPython工具开源项目音频处理音频预处理
Fish Audio Preprocessor是一个开源音频处理工具集，提供视频/音频转wav、人声分离、自动切片和音量匹配等功能。它支持音频数据统计、重采样和转录，未来计划集成WhisperX技术。该项目在Ubuntu系统上测试通过，可通过pip安装，并提供命令行界面。适用于需要批量处理音频的开发者和研究人员。
SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现
GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成
SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法，使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同，本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南，为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。
audioldm2 - 文本到音频生成模型AudioLDM 2实现多种音效、语音及音乐生成
AudioLDM 2GithubHuggingface声音效果开源项目文本到音频模型生成模型自监督预训练
AudioLDM 2是一个文本到音频扩散模型，能通过自监督预训练生成多样化的音效、语音与音乐样本。其模型提供多个检查点，既适用于一般文本到音频的生成，也专注于音乐生成。用户可以通过调整推理步骤和音频长度控制生成音频的质量和时长。在Diffusers库中，从v0.21.0版本便可应用。该模型通过简单的提示，支持个性化音频创作，以中立的方式满足音频生成需求。
AI Integrated Music Producer and Sound Engineer - AI在线混音和母带制作服务平台
AI工具人工智能在线音乐服务混音母带制作音乐制作音频工程
这是一个专业的在线混音和母带制作服务平台,结合人工智能技术和高端设备提供音频处理服务。平台采用AI技术和优质设备,为音乐创作者提供高质量、经济实惠的服务,涵盖从录音到最终制作的完整音乐制作流程,旨在帮助艺术家实现广播级音质。此外,平台还提供个性化音乐推荐和数据分析等增值服务,为音乐创作者提供全方位支持,全面助力音乐创作和推广。
bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器
BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成
该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。
genmusic_demo_list - 音乐生成技术在线演示网站汇总
AI音频技术Github开源项目文本到音频深度学习音乐合成音乐生成
项目整理了音乐生成研究的多个在线演示网站,包括文本生成音乐、音频合成、伴奏制作等领域。演示涵盖扩散模型、Transformer和GAN等前沿技术,展示了AI音乐生成的最新进展。这些演示可帮助研究人员和音乐爱好者直观了解不同模型的音乐生成能力。
musiclm-pytorch - Pytorch实现的音乐生成模型MusicLM
AudioLMGithubMuLaNMusicLMPytorch开源项目音乐生成
MusicLM-Pytorch通过使用Google的新型SOTA音乐生成模型来生成音乐。该项目结合了文本条件的AudioLM和MuLan文本-音频对比学习模型。通过MuLaNEmbedQuantizer获取条件嵌入，用户可以在经过训练后，实现语义、粗粒度和细粒度的三种AudioLM转换器的音乐生成。项目包含详细的安装和使用指南，适合对AI音乐生成技术感兴趣的开发者。
3D-Speaker - 开源多模态说话人识别与验证工具包
3D-SpeakerGithubModelScope开源工具包开源项目说话人验证预训练模型
3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型，适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练，以及语言识别等多种实验设置，为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。
riffusion-model-v1 - 基于稳定扩散的实时音乐生成模型
GithubHuggingfaceRiffusion人工智能开源项目机器学习模型音乐生成音频处理
Riffusion是一个基于稳定扩散技术的文本到音频模型，能够生成音频频谱图并转换为实时音乐。该模型通过微调Stable Diffusion v1.5实现，可根据文本提示生成和修改频谱图像。Riffusion主要应用于音乐创作、教育工具和生成模型研究。项目提供开源代码、模型文件和Web应用程序，使用户能够直接体验实时音乐生成。该开源项目包含完整的模型文件、推理代码和种子图像库，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
ytmdl - YouTube音乐下载器与智能元数据标记工具
GithubPythonYouTube元数据命令行工具开源项目音乐下载
ytmdl是一款集成YouTube音乐下载和智能元数据标记功能的开源工具。它可从YouTube提取音频,并自动从iTunes、Spotify等多个数据源获取并添加完整的歌曲信息。支持多种音频格式和灵活配置,ytmdl为用户提供了一种简便方式来获取高质量音乐文件及其相关元数据。
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