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MVSEP-MDX23-Colab_v2

多模型集成的音乐分离工具 支持灵活配置和批量处理

MVSEP-MDX23-Colab_v2是一个开源的音乐分离工具,集成了多种先进模型,如MelBand-Roformer、BS-Roformer和MDX-InstHQ4。支持单文件和文件夹批量处理,提供FLAC和16位输出等选项。采用BigShifts算法和改进的分块处理提高了分离质量和效率。工具适合需要高质量音轨分离的音频处理人员使用。

WhisperHallu - 实验性音频预处理工具提升Whisper转录准确度
AI处理GithubWhisper噪音去除开源项目语音转录音频预处理
WhisperHallu是一个实验性音频预处理项目,通过降噪、静音去除和语音标记等技术优化Whisper转录,减少幻听文本。该工具提供多种处理选项,支持与WhisperTimeSync和karaok-AI等项目集成。项目包含Google Colab笔记本和详细的安装使用说明,为追求高质量音频转录的开发者和研究人员提供了实用解决方案。
sound_dataset_tools2 - 多功能语音数据集制作工具
GUI界面GithubVITSsound_dataset_tools2开源项目语音数据集音频处理
sound_dataset_tools2是一款语音数据集制作工具。它具有GUI界面,支持音频+字幕和纯音频自动切割两种数据导入方式。该工具优化音频切割效果,减少断音问题,可导出符合VITS等项目要求的数据集格式。它还包含语音评测功能,有助于从大量数据中筛选出高质量数据集。此工具适用于需要创建语音数据集的研究人员和爱好者。
pyannote-audio - 先进的开源语音说话人分离工具包
GithubPyTorchpyannote.audio开源工具包开源项目语音处理说话人分类
pyannote.audio是基于PyTorch的开源语音说话人分离工具包,提供先进预训练模型和管道。支持针对特定数据集微调,实现多GPU训练,采用Python优先API。在多项基准测试中表现优异,并提供全面文档和教程,包括模型应用、训练和自定义指南。适用于需要高性能说话人分离功能的音频处理项目。
speech-resynthesis - 基于离散解耦自监督表示的语音重合成技术
Github开源项目自监督学习表示学习语音合成语音编码语音重合成
该项目开发了一种新型语音重合成方法,采用自监督学习的离散表示技术,分别提取语音内容、韵律信息和说话人特征。这种方法实现了可控的语音合成,在重建质量和特征解耦方面表现优异。此外,该技术还可应用于超轻量级语音编解码,以365比特/秒的低比特率提供高质量语音输出。项目提供完整的训练和推理流程,兼容多种数据集和自监督学习方法。
music-dl - 多平台音乐搜索下载开源工具
GithubPHPmusic-dl命令行工具开源项目音乐下载器
music-dl 是一个开源的音乐搜索下载工具,支持腾讯音乐、网易云音乐和酷狗音乐等多个平台。它提供命令行界面,允许自定义下载目录和音乐源。基于 PHP 8.2+ 开发,可通过 Composer 安装或下载可执行文件。该工具为学习和交流目的设计,提供了便捷的音乐获取方式。
NeuralSVB - NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统
AI歌声美化GithubNeuralSVB开源项目深度学习语音处理音频生成
NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统,基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力,改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy,为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。
matchering - 智能音频匹配与母带处理工具
GithubMatchering 2.0Python库开源项目母带处理音频匹配音频处理
Matchering 2.0是开源音频处理工具,提供容器化Web应用和Python库。基于目标音轨和参考音轨比对,自动调整RMS、频率响应、峰值振幅和立体声宽度,实现专业级母带处理。支持多种音频格式,可用于风格模仿、专辑统一和音频实验,为音乐制作者提供灵活高效的解决方案。
musicgen-large - 基于文本和音频提示的大规模AI音乐生成模型
GithubHuggingfaceMusicGenTransformer模型人工智能开源项目文本生成音乐模型音频合成
MusicGen-large是Meta AI开发的3.3B参数规模文本到音乐生成模型。该模型采用单阶段自回归Transformer架构和32kHz EnCodec分词器,能根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。MusicGen支持文本和旋律引导音乐创作,为AI音乐研究开辟新途径。研究人员可通过Transformers或Audiocraft库使用MusicGen进行音乐生成实验。
LALAL.AI - AI提取音视频中的人声、伴奏和各种乐器
AI工具AI技术开发AI音频LALAL.AI热门跨平台支持音乐分离服务音频生成音频视频处理
LALAL.AI提供音频和视频的高品质去声服务和音轨分离,采用尖端AI技术确保快速精准的处理。平台支持多种格式,适合个人与企业需求,并设有免费试用及多级付费方案。
DIKTATORIAL Suite - 在线AI音频母带处理工具
AI工具AI音频处理Diktatorial Suite在线音乐母带处理虚拟音频工程师音频优化
DIKTATORIAL Suite是一款基于AI的在线音频母带处理工具。它利用文本提示技术实现快速音乐母带处理,适合音乐专业人士和爱好者使用。该工具支持各大流媒体平台的音频优化,提供多样化的声音风格选择,并重视用户音乐的安全性和隐私保护。通过与虚拟母带工程师的文本交互,用户可以根据个人喜好调整音频效果。DIKTATORIAL Suite注重保留音乐作品的细节,为各类音乐流派提供专业的母带处理服务。
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