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实现Tuya智能设备本地和云端控制的Python模块

TinyTuya智能家居物联网Python模块Tuya设备Github开源项目

TinyTuya是一个功能强大的Python模块，支持通过本地网络(LAN)或云端(TuyaCloud API)控制Tuya兼容的WiFi智能设备。该模块兼容Tuya协议3.1至3.5版本，能够直接操控设备而无需依赖云服务。TinyTuya集成了网络扫描和设置向导功能，简化了设备信息和本地密钥的获取过程。它适用于多种智能设备，包括插座、开关和灯泡等，并为开发者提供了丰富的编程接口。

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介绍相关项目
tiny-cuda-nn - 专注于快速训练和查询神经网络的开源框架
C++编程CUDAGPUGithubTiny CUDA Neural Networks开源项目深度学习
Tiny CUDA Neural Networks是一个紧凑、高效的开源框架，专注于快速训练和查询神经网络。它包含优化的多层感知器（MLP）和多分辨率哈希编码，并支持多种输入编码、损失函数和优化器。适用于NVIDIA GPU，通过C++/CUDA API和PyTorch扩展，助力高性能计算和深度学习项目。
tiny-tensorrt - 简洁易用的nvidia TensorRT封装库，支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型
CUDACUDNNGithubTensorRTonnx modeltiny-tensorrt开源项目
tiny-tensorrt是一个简洁易用的nvidia TensorRT封装库，支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型。依赖CUDA、CUDNN和TensorRT，兼容多个版本。项目已停止维护，建议使用TensorRT的Python API或trtexec/polygraphy工具。更多信息请参考项目Wiki。
tinygrad - 简化深度学习和加速器开发的轻量级框架
Githublazinesstinygrad加速器支持开源项目深度学习框架神经网络
tinygrad是一个轻量级深度学习框架，定位于PyTorch和micrograd之间。其极简设计使其成为最易添加新加速器的框架之一，支持推理和训练功能。该框架能够运行LLaMA和Stable Diffusion等复杂模型，并具有延迟计算等特性。tinygrad支持GPU、CUDA、METAL等多种加速器，且易于扩展。目前处于alpha阶段，但发展迅速，有望在未来推出专用芯片。
tesla - Tesla车辆和能源管理的Home Assistant自定义集成组件
APIGithubHome AssistantTesla开源项目自动化集成
这是一个基于Home Assistant的Tesla自定义集成组件，提供Tesla车辆和能源站点的全面管理功能。包括车辆状态监控、远程控制、充电管理、位置追踪以及Powerwall能源管理。组件采用定期轮询和事件触发方式更新数据，并提供灵活配置选项以平衡功能与电池消耗。适用于希望将Tesla设备整合到智能家居系统的用户。
TinyTroupe - 利用AI模拟多角色互动，探索人类行为与商业机遇
GPT-4GithubLLMTinyTroupe业务洞察开源项目模拟
TinyTroupe是一个基于Python的实验库，使用GPT-4等大型语言模型，模拟具有个性及目标的人物在虚拟环境中的互动。通过该工具，用户可以探索广告评估、软件测试、合成数据生成，以及产品和项目管理等应用，帮助提升生产力和获取商业洞察。项目处于早期开发阶段，欢迎反馈和贡献以推动其发展。
tiny-dnn - 轻量级C++14深度学习库，适用于嵌入式系统和物联网设备
C++14Githubtiny-dnn嵌入式系统开源项目深度学习物联网设备
tiny-dnn是一个为计算资源有限的嵌入式系统和物联网设备设计的C++14深度学习库。该库无需GPU，通过TBB线程和SSE/AVX向量化实现了高效性能，在13分钟内达到了98.8%的MNIST准确率。其便携的头文件形式使其易于集成，支持多种网络层类型、激活函数、损失函数和优化算法。tiny-dnn还能导入Caffe模型，适合学习和构建神经网络应用。
nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架
GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练
nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。
python-tuf - 可靠的软件更新安全框架
GithubPython实现TUF供应链攻击防护安全框架开源项目软件更新系统
python-tuf是The Update Framework (TUF)的Python参考实现，为软件更新安全和内容交付提供框架。它保护软件供应链免受攻击，显著增强系统抗攻击能力。项目提供简单API用于处理TUF元数据、实现客户端和存储库功能。作为备受多家科技公司和开源组织青睐的开源项目，python-tuf为其他语言和环境中的TUF实现提供清晰指南和示范，在供应链安全领域具有广泛应用前景。
mcunet - 面向微控制器的深度学习框架
GithubMCUNetTinyEngine开源项目微控制器深度学习物联网设备
MCUNet是面向微控制器的系统-算法协同设计框架，包含TinyNAS和TinyEngine两大核心组件。该框架在严格内存限制下提升深度学习性能，相比现有方案推理速度提高1.5-3倍，内存占用降低2.7-4.8倍。MCUNet为IoT应用提供高效深度学习基础设施，推动边缘AI发展。
TinyLlama - 3万亿token训练的小型1.1B参数语言模型
AI预训练GithubTinyLlama开源项目模型评估语言模型
TinyLlama是一个使用3万亿token预训练的1.1B参数语言模型。它与Llama 2架构兼容,可集成到现有Llama项目中。TinyLlama体积小巧,适用于计算和内存受限的场景。该项目开源了预训练和微调代码,具有高效的训练和推理性能。TinyLlama可应用于推测解码、边缘计算和实时对话等领域。
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