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基于XMPP的Python多代理系统平台

SPADE多代理系统PythonXMPP行为模型Github开源项目

SPADE是一个开源的Python多代理系统平台，基于XMPP即时通讯协议。该平台支持代理间及代理与人类的交互，提供实时状态通知、基于行为的代理模型和FIPA元数据支持。SPADE采用异步设计，兼容Python 3.8+，具有Web界面。平台支持BDI代理、PubSub协议等多个插件，为开发者提供灵活的智能代理开发环境。

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介绍相关项目
spyne - 灵活构建分布式系统的Python框架
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agency - 提供高灵活性和可扩展性的Python代理系统框架
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Agency是一个Python库，基于Actor模型，为创建代理集成系统提供框架。它的API易于使用，使开发者可以灵活连接传统软件系统，具有很高的可扩展性。支持多处理和多线程并发，并包含AMQP网络代理系统支持，提供详细日志记录及权限控制。可以通过pip或poetry安装，附带多个代理示例和Docker配置，便于快速开发。
agentcloud - 私有LLM聊天应用的开源构建与部署平台
AgentCloudGithubLLM聊天应用Python应用开源平台开源项目数据交互
AgentCloud是一个开源平台，帮助公司构建和部署私有LLM聊天应用，确保团队可以安全地与数据互动。平台包括Python开发的Agent Backend、Next.js构建的Webapp和Rust实现的Vector Proxy，支持集成Qdrant向量数据库和Google Cloud服务。平台提供详细教程和文档，方便用户快速上手。AgentCloud有一个活跃的社区和公开路线图，欢迎用户贡献和反馈。
ejabberd - 开源多协议实时通信平台
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OpenAgents - 语言代理开放平台
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OpenAgents是一个开放型语言代理平台，通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面，配备丰富的定制选项，适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理，分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航，适用于多场景应用。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计，便于扩展和使用。它基于原子设计理念，强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic，支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用，适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例，持续接受社区贡献以促进功能完善。
swarm - 轻量级且可扩展的多代理系统编排框架
GithubOpenAISwarm多代理系统开源项目教育框架轻量级协调
Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试，适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念，实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+，使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例，从基础功能到复杂的客户服务场景，Swarm提供一应俱全的解决方案。
agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台
APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目
AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。
ChatDev - 推动智能代理软件开发的虚拟平台
ChatDevGithubLLM多智能体协作开源项目智能代理热门软件开发
ChatDev是一个虚拟软件公司，通过智能代理在多个角色中协作，包括设计、编码、测试和文件记录等任务。基于大型语言模型(LLMs)，这个框架不仅易于使用、高度可定制和可扩展，而且还提供了研究集体智能的理想场景。该平台支持实时可视化配置，并通过Docker进行安全执行，积极推动LLM驱动的多代理协作和相关领域的发展。
superagent-py - 开源框架Superagent，快速集成生产就绪的AI助手
AI助理GPT_4_1106_PREVIEWGithubPython SDKSuperagent开源框架开源项目
Superagent是一个开源框架，使开发者能够快速将生产就绪的AI助手集成到任何应用。通过简单的安装和实例，开发者可以轻松创建和调用AI助手。此SDK提供同步和异步客户端，并详述了错误处理机制。适合希望高效构建和部署AI助手的开发者。项目处于Beta阶段，建议用户指定特定版本以避免兼容性问题。感谢Fern团队的支持，欢迎对README文件进行贡献。
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