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AgentPilot

多代理AI交互平台 支持分支对话和代码执行

Agent PilotAI代理多代理聊天代码解释器开源桌面应用Github开源项目

AgentPilot是一款开源桌面应用，支持创建和管理多个AI代理，实现多代理交互和分支对话。该应用通过LiteLLM集成多家提供商的模型，允许用户使用自有密钥和数据。内置Open Interpreter功能可执行代码，还提供上下文块管理、工具创建和插件扩展等特性。AgentPilot为用户提供了一个灵活的AI交互环境。

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介绍相关项目
AIUI - AI语音交互平台，兼容桌面和移动浏览器
AIUIGPT-3.5GPT-4Github开源项目文本到语音语音接口
AIUI平台提供与AI模型的无缝双向语音通信，现支持GPT-4和GPT-3.5，兼容桌面和移动浏览器，未来将支持开放模型。在浏览器中打开应用即可开始对话，AIUI会处理语音输入并提供语音回应，实现自然连续的交互。它提供本地运行指南、环境变量配置及一键部署选项，方便快速上手。
agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台 集成多种人工智能服务
AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演
agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台，集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能，为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商，可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者，有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计，支持调整面板大小和模型温度参数。
AutoAgents - 增强大语言模型的复杂问题解答能力
AutoAgentsGithubLLM信息搜索能力复杂问题回答开源项目链式思考
AutoAgents项目通过思维链推理和信息搜索能力提升大语言模型的复杂问题解答水平。该项目展示了语言模型理解目标、制定计划、使用工具和输出结果的能力。目前重点开发Web搜索代理，并计划推出7B参数模型。用户可在Hugging Face平台体验演示或本地运行代理。未来发展方向包括构建高质量数据集、优化模型性能和扩展功能。
Agent-Driver - 革命性智能驾驶系统 融合人类智慧与AI技术
Agent-DriverGithub人工智能大型语言模型开源项目自动驾驶认知代理
Agent-Driver是一个创新型自动驾驶系统，通过大型语言模型作为认知代理，将人类智能整合到自动驾驶中。系统包括多功能工具库、认知记忆和推理引擎，实现类人的推理和决策能力。在nuScenes基准测试中，Agent-Driver性能显著超越现有方法，并展现出优秀的可解释性和少样本学习能力。这一项目为自动驾驶领域提供了新的研究方向，向实现人类级别驾驶迈进。
Test-Agent - 智能测试助理助力软件质量提升
GithubTest-AgentTestGPT-7B大模型开源项目测试用例生成质量技术
Test-Agent是一个开源的智能测试助理项目，融合大模型与质量工程技术。它提供多语言测试用例生成和Assert补全功能，支持Java、Python和JavaScript。项目开源的TestGPT-7B模型在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异。Test-Agent支持本地部署，保障数据安全。未来将持续迭代，扩展更多测试应用场景和模型规模。
perplexity-ai-app - 跨平台桌面应用集成Perplexity AI搜索和对话功能
GithubPerplexity AI人工智能开源项目桌面应用用户界面跨平台兼容
Perplexity AI Desktop App是一款跨平台桌面应用，集成了perplexity.ai的AI搜索引擎和labs.perplexity.ai的聊天式AI功能。应用支持Windows、Linux和Mac系统，提供简洁界面和便捷快捷键，方便在两个平台间切换。这款应用为AI爱好者和研究者提供了便利的工具，使他们能够轻松使用Perplexity AI的核心功能。
generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架
AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM
generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。
typingmind - 多模型支持的先进AI聊天界面 注重隐私和功能
AI聊天界面GithubTyping Mind多模型支持开源项目自托管高级功能
Typing Mind是一个支持多种AI模型的聊天界面，包括ChatGPT、Claude和Gemini。它提供聊天管理、提示库、AI角色和插件系统等功能。该应用重视用户隐私，支持API密钥加密和自托管部署。界面设计美观实用，集成了语音输入和文本转语音等特性，为AI对话提供全面的解决方案。
OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解
GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解
OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。
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