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AgentPilot

多代理AI交互平台 支持分支对话和代码执行

Agent PilotAI代理多代理聊天代码解释器开源桌面应用Github开源项目

AgentPilot是一款开源桌面应用，支持创建和管理多个AI代理，实现多代理交互和分支对话。该应用通过LiteLLM集成多家提供商的模型，允许用户使用自有密钥和数据。内置Open Interpreter功能可执行代码，还提供上下文块管理、工具创建和插件扩展等特性。AgentPilot为用户提供了一个灵活的AI交互环境。

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介绍相关项目
mentals-ai - 简化智能代理开发的新型框架
GithubMentals AI代理工具开源项目循环记忆
Mentals AI是一款开源工具，通过简单的markdown文件创建和管理智能代理。该框架支持循环、记忆和多种工具功能，使开发者能够专注于代理逻辑而无需编写复杂代码。Mentals AI支持多代理交互、内容生成和灵活的推理框架，为AI应用开发提供了新的可能性。
MobileAgent - 移动设备多模态操作助手
CCL 2024GithubICLR 2024Mobile-Agent多代理协作开源项目移动设备操作助手
移动设备操作助手家族，包括Mobile-Agent-v3和Mobile-Agent-v2，支持多模态操作和高效导航。该项目通过多代理协作实现快速推理和低内存消耗，适用于各类应用场景。Mobile-Agent在CCL 2024上荣获最佳演示奖，并提供在Hugging Face和ModelScope上的在线体验，无需额外配置即可使用，满足智能操作需求。
DevPilot - AI赋能的软件开发人才平台
AI工具AI开发GitHub Copilot开发人员筛选开发效率软件质量
DevPilot汇聚了精通AI辅助编码的优秀开发者，为企业提供高效的软件开发解决方案。平台通过严格筛选和自动化技能评估，确保开发者具备卓越的编程和问题解决能力。借助AI技术，DevPilot显著提升开发效率，缩短项目周期，同时保证代码质量。这不仅为项目负责人提供优质开发资源，也为开发者创造新的就业机会。
AISuperDomain - 面向Windows和macOS用户的多AI整合桌面应用
AI模型集成AilaGithub多平台支持开源项目自定义配置高效交互
Aila桌面应用集成了多种领先的AI模型，支持用户同时与多个AI进行互动。支持的AI模型包括ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral AI等，提供多样化的响应。用户可选择显示AI响应的数量，并切换至全屏模式以优化阅读体验。通过灵活的配置选项和便捷的提交方式，Aila有效简化了AI互动流程，是优化用户AI体验的重要工具。
Lazy AI - AI驱动的全栈Web应用开发与部署平台
AI工具AI技术Lazy AI云部署应用开发模板库
Lazy AI平台通过AI技术简化全栈Web应用的开发过程。用户可利用提示词构建和修改应用，包括AI代理、自动化工具和聊天机器人。平台支持一键云端部署，并提供丰富的应用模板和社区资源。Lazy AI旨在为开发者提供高效、灵活的工具，使软件创作更加便捷。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
CopilotKit - 开源工具包助力快速开发产品内嵌AI功能
AI助手AI工具CopilotKit实时数据应用集成开源平台
CopilotKit是一个开源AI平台，旨在加速产品AI功能的开发。它提供简单方法集成聊天机器人、智能文本编辑和上下文感知功能。通过实时数据整合，CopilotKit使AI能根据具体用户信息作出回应。工具包内含侧边栏、弹窗和文本区等多种易于嵌入的组件。利用CopilotKit，开发者能大幅缩短AI功能的开发周期。
AutoGPT - 构建和运行智能AI代理的高效工具
AIAutoGPTGitHubGithub前端开源项目智能代理热门
AutoGPT是一款强大的工具，它允许您创建和运行智能代理以自动执行各种任务，从而简化日常操作。通过AutoGPT Builder和Server，您可以轻松设计和部署AI代理，应用于市场营销、内容再创作等多种场景。立即开始构建您的第一个AI代理，体验前所未有的操作便捷和效率。
awesome-ai-agents - 人工智能项目实践与框架的探索
AI AgentDevonE2BGithubPromptly开源项目项目专有名称
深入了解 awesome-ai-agents 项目，探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中，提升AI应用的部署、测试和监控效率。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计，便于扩展和使用。它基于原子设计理念，强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic，支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用，适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例，持续接受社区贡献以促进功能完善。
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