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agentchain

使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。

AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架
AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目
JS Agent是一个可扩展、易组合的框架,专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具,JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器,并兼容多种LLM模型和API,还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。
search-agents - 树搜索算法助力语言模型智能体优化网页交互决策
AI代理GithubTree SearchVisualWebArena开源项目网页环境语言模型
这个开源项目开发了一种创新的树搜索算法,提升了语言模型智能体在网页环境中的探索和规划能力。该方法在VisualWebArena和WebArena基准测试中得到验证,支持GPT-4和Llama-3等多种模型。项目提供完整文档,包括安装指南、评估流程和基线复现方法,为研究人员和开发者提供了实用工具。
AgentForge - 低代码平台,便捷创建与测试AI智能代理
AI代理AgentForgeGithub多模型支持开源项目数据库无关性认知架构
AgentForge是一个低代码框架,简化了AI自主代理和认知架构的快速开发、测试和迭代过程。支持OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude以及本地模型如Ollama和LMStudio,灵活运行不同模型。适合新手与资深开发者,提供用户友好的界面和数据库无关的可扩展框架,助力构建复杂的AI系统,是AI项目的理想选择。
OpenAgents - 语言代理开放平台
Data AgentGithubOpenAgentsPlugins AgentWeb Agent开源项目语言智能代理
OpenAgents是一个开放型语言代理平台,通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面,配备丰富的定制选项,适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理,分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航,适用于多场景应用。
LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南
GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答
通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课,在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时,学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型,从而提升语言模型的应用能力。
langchain-learning - LangChain学习笔记
ChatGLMGithubLLMlangchainopenaiprompt工程开源项目
介绍LangChain学习笔记,包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例,解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性,并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制,并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法,帮助深入理解和应用LangChain技术。
vision-agent - 开源AI代理库用于生成计算机视觉代码
AI代码生成GithubOpenAI APIVision Agent图像处理开源项目计算机视觉
Vision Agent是一个开源库,通过AI代理框架快速生成计算机视觉任务代码。用户可以用文本描述问题,AI代理会生成相应的解决方案。该库包括对话型VisionAgent和代码生成型VisionAgentCoder两种代理,提供多种视觉工具,支持自定义工具添加,并可与Azure OpenAI集成。Vision Agent能将解决视觉问题的时间大幅缩短,提高开发效率。
AgentLabs - AI助手前端服务平台 提供定制化解决方案
AI工具AgentLabs价值创造生成式AI自动化问题解决
AgentLabs专注于AI助手前端服务,提供定制化AI代理前端解决方案,包含身份验证、实时异步I/O和文件上传功能。平台利用生成式AI技术解决复杂问题,自动化重复任务,并聚焦高价值任务。AgentLabs致力于提升用户效率和财务收益,推动AI创新应用发展。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
Chainlit - 快速构建和部署可靠对话式AI应用的一站式平台
AI工具ChainlitConversational AI多模态应用程序框架生成式AI
Chainlit平台专注于对话式AI应用开发,提供从原型设计到生产部署的完整支持。功能涵盖多模态处理、身份验证、提示词优化、可观察性和分析。平台支持多种AI工具集成,拥有活跃社区。注重数据隐私,支持自托管部署,保障对话数据安全。Chainlit致力于帮助开发团队快速构建可靠、高效的对话AI应用。
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