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Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

使用机器学习和情感分析预测股市走势

该Web应用结合机器学习和情感分析,预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换,并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测,并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限,前端采用Flask和Wordpress。

Screeni-py - Python开发的印度NSE股票筛选器
GithubNSEScreeni-py交易工具开源项目技术分析股票筛选
Screeni-py是一款为印度国家证券交易所(NSE)开发的Python股票筛选器。该工具可识别潜在突破股票、计算突破价值,并发现盘整中可能突破的股票和特定图表形态。Screeni-py支持自定义筛选参数,提供图形界面和命令行两种操作方式,可在Windows、Linux、Mac及Docker环境中运行。这款开源工具为印度股市投资者提供了强大的分析功能。
CEEMDAN_LSTM - CEEMDAN与LSTM结合的时序预测模型
CEEMDAN_LSTMGithub开源项目数据分解时间序列预测神经网络金融预测
CEEMDAN_LSTM是一个Python模块,结合完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆(LSTM)神经网络进行时序预测。该项目提供多种预测方法和评估工具,支持灵活的参数设置,适用于金融等领域的复杂时序数据分析。它简化了分解集成预测的实现过程,有助于研究人员和数据分析师快速构建和优化预测模型。CEEMDAN_LSTM支持多种预测方法,包括单一、集成、分别和混合预测等。它还提供了统计测试、热图绘制和DM测试等模型评估工具,有助于全面分析预测结果。
distilroberta-finetuned-financial-news-sentiment-analysis - DistilRoBERTa模型实现高精度金融新闻情感分析
DistilRobertaGithubHuggingface开源项目机器学习模型自然语言处理金融情感分析金融新闻
这是一个基于distilroberta-base微调的金融新闻情感分析模型。它在金融短语库数据集上训练,达到98.23%的准确率。模型结构包含6层、768维和12个注意力头,共8200万参数,运行速度是RoBERTa-base的两倍。该模型能够有效分析金融新闻的情感倾向,为金融分析和决策提供参考。
FinMind - 开源金融数据分析平台
APIFinMindGithub开源数据开源项目股票分析金融数据
FinMind是一个开源金融数据分析平台,提供超过50种金融数据集。涵盖台股、美股、期货、期权等市场的技术面、基本面、筹码面和消息面数据。平台每日自动更新,用户可直接进行深入分析。FinMind提供API接口、数据可视化和回测工具,适合研究者、投资者和数据科学家使用。该项目旨在简化金融数据获取和分析流程,提供全面及时的市场信息。
machine-learning-for-trading - 深入解析机器学习在交易策略中的应用,从数据采集到模型实施
Github交易策略开源项目机器学习深度学习算法交易金融数据
《Machine Learning for Trading》第二版系统探索了机器学习在创建、回测及评估交易策略中的作用,涵盖线性回归至深度强化学习等技术,并且重点介绍了金融数据处理和生成对抗网络的使用。全书800页,包含150个实际案例,适合交易和机器学习领域的读者。
VoiceLark - AI驱动的加密货币市场情绪分析平台
AIAI工具加密货币市场情绪情感分析投资决策
VoiceLark作为专业的加密货币市场情绪分析平台,运用尖端AI技术从110多个渠道汇聚并解析信息。平台实时呈现市场情绪洞察,自动生成文章摘要,评估情绪倾向,同时提供加密货币的情绪排名。借助VoiceLark,投资者能够准确把握市场脉搏,优化投资策略,洞悉市场走向,及时捕捉投资良机。该工具显著提升内容分析效率,为用户打造智能快捷的信息处理体验。
FinancialBERT-Sentiment-Analysis - 金融BERT模型优化金融文本情感分析精度
BERT模型GithubHuggingface开源项目情感分类模型自然语言处理金融情感分析金融短语库
FinancialBERT-Sentiment-Analysis是一个针对金融领域的BERT模型,通过大规模金融文本预训练和Financial PhraseBank数据集微调,在金融文本情感分析中表现卓越。该模型超越通用BERT和其他金融特定模型,为金融从业者和研究人员提供了高效的文本挖掘工具,无需大量计算资源即可使用。
ChartChatAI - 免费AI股票分析与策略优化平台
AI工具AI预测ChartChatAI技术分析策略优化股票分析
ChartChatAI是一款免费的AI股票分析平台,提供技术分析、预测和策略优化功能。该工具集成图表分析、AI聊天机器人和快速示例,为投资者提供全面的市场洞察。ChartChatAI简化了复杂的金融分析过程,使各类投资者能够便捷地利用AI技术进行股票研究和策略制定,从而做出更明智的投资决策。
EarnAI - 智能投资分析和组合优化平台
AI交易工具AI工具EarnAI人工智能投资策略投资组合优化
EarnAI是一个智能投资分析平台,结合机器学习技术为投资者提供个性化建议。平台功能包括投资组合优化、市场预测和自动报告生成。支持多语言,满足不同经验水平投资者需求。EarnAI注重数据安全,使用加密技术保护用户信息。投资者可根据自身风险承受能力和投资目标获取定制化推荐,助力做出更明智的投资决策。
mlforecast - 高性能可扩展的机器学习时间序列预测框架
GithubMLForecast分布式训练开源项目时间序列预测机器学习特征工程
mlforecast是一个基于机器学习模型的时间序列预测框架,具有高效的特征工程实现和良好的可扩展性。该框架支持pandas、polars、spark等多种数据格式,兼容sklearn API,能够处理海量数据。除了支持概率预测和外生变量,mlforecast还提供分布式训练功能,适用于大规模生产环境的时间序列预测任务。框架采用熟悉的fit和predict接口,便于快速上手和集成到现有项目中。
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