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eplot

Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具

eplot是一款Emacs插件,专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型,包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项,如颜色渐变、背景图像和网格线设置,用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外,eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理,为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。

lida - 自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库
GithubLIDA信息图表可视化生成大语言模型开源项目数据摘要
LIDA是一款库,利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库,功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码,并提供简洁的API,帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。
recharts - 基于React和D3的开源图表库 简化数据可视化
D3GithubReactSVG图表库开源项目数据可视化
Recharts是一个基于React和D3的开源图表库,专注于简化React应用中的数据可视化开发。它采用原生SVG渲染,提供声明式组件API,支持多种图表类型如折线图、柱状图等。Recharts的组件化设计使复杂图表的创建变得直观,同时保持了较小的依赖规模。该库支持自定义样式和交互,适合开发者快速构建响应式数据可视化界面。
ComplexHeatmap - R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释
ComplexHeatmapGithubR语言包开源项目数据分析热图可视化生物信息学
ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包,提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式,支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据,并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。
Eloquence - 可视化数据分析平台助力企业决策
AI工具Eloquence决策支持可视化语言数据分析无代码
Eloquence是一款面向非技术用户的可视化数据分析平台,提供直观的无代码分析工具,使用户能够轻松探索关键业务指标。作为强大的业务智能平台,Eloquence无需编码即可分析重要客户、盈利产品和运营成本等数据,同时注重数据安全。通过简化分析流程,Eloquence帮助企业实现快速、安全的数据驱动决策,使每个人都能有效利用数据洞察,成为数据专家。
plz.el - Emacs轻量级HTTP库 基于Curl简单高效
EmacsGithubHTTP库curlplz.el开源项目异步请求
plz.el是一个基于Curl的Emacs HTTP库,支持同步和异步请求。其API设计简洁自然,代码结构清晰,功能经过充分测试。plz.el提供请求队列管理,支持多种响应处理方式,包括JSON解析和二进制数据处理。作为轻量级HTTP客户端库,plz.el适用于开发各类Emacs网络应用。
deplot - 创新图表理解技术实现一次性视觉语言推理
DePlotGithubHuggingface图像转文本图表问答大语言模型开源项目模型视觉语言推理
DePlot是一种创新的视觉语言推理模型,通过将图表转换为线性化表格实现图表到文本的转换。该模型将推理过程分为图表到文本转换和文本推理两个步骤。DePlot能与预训练大型语言模型无缝集成,在人工编写的查询任务中,仅需一次提示就比现有最先进模型提升24.0%的性能。这一突破性技术为图表理解和视觉问答领域带来新的发展方向。
chartjs-chart-financial - Chart.js金融图表模块 绘制蜡烛图和OHLC图
Chart.jsGithub开源项目性能优化数据可视化时间序列金融图表
chartjs-chart-financial是Chart.js的金融图表扩展模块,用于绘制蜡烛图和OHLC图。该模块优化了时间轴处理,可自动选择适当的时间标签,并利用canvas实现高性能绘图。它支持多种插件,包括缩放、十字准线和实时数据流等,为开发者提供了功能全面的JavaScript金融图表解决方案。
metrics - GitHub统计数据可视化工具
GitHub MetricsGithub个人档案代码统计开源项目数据可视化
Metrics是一款开源的GitHub数据统计工具,可生成适用于用户、组织和仓库的可嵌入图表。该工具提供47个插件和335个选项,能够展示提交日历、编程语言使用、星标变化、代码量等多维度数据。开发者可将生成的统计图表嵌入GitHub个人资料,直观呈现自身的开发活动与成就。Metrics为用户提供了一种数据驱动的方式来展示GitHub贡献。
sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库,专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据,支持自定义颜色和布局,并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示,适合用于数据分析和可视化。
emacs-lsp-booster - Emacs LSP模式性能优化工具 提升代码编辑体验
EmacsGithubJSON解析LSP开源项目性能优化插件
emacs-lsp-booster是一款为Emacs LSP模式开发的性能优化工具。它通过封装LSP服务器程序,将JSON消息转换为Elisp字节码,并采用多线程处理读写操作,大幅提升了lsp-mode和eglot的运行速度。这个项目不需要修改Emacs源代码,安装配置简单,为开发者提供了便捷的LSP性能优化解决方案。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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