eplot

Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具

Emacs eplot 图表生成数据可视化时间序列 Github 开源项目

eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。

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介绍相关项目

echarts - 开源JavaScript数据可视化解决方案

Apache EChartsGithubJavaScript库图表制作开源项目数据可视化

Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库，提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发，ECharts支持多种图表类型，具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能，适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。

jplot - 终端实时绘图工具,跟踪和可视化JSON指标

GithubJSON指标iTerm2jplot实时监控开源项目终端图表

jplot是一个命令行工具，用于实时跟踪和可视化JSON格式的指标数据。它可在iTerm2或支持DRCS Sixel Graphics的终端中绘制时间序列图表。jplot支持多数据源、堆叠图表创建和灵活的数据处理。这个工具适用于监控Go服务内存统计和性能测试结果可视化等场景，为开发者提供直观的数据分析方式。

uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库

Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表

uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。

uniplot - 终端绘图工具，高分辨率Unicode可视化

GithubPython库Unicode绘图Uniplot开源项目数据可视化终端绘图

Uniplot是一款基于Unicode字符的终端绘图工具，提供4倍于ASCII的分辨率。它具有简洁API、交互模式和彩色显示功能，可快速处理百万级数据点。Uniplot仅依赖NumPy，支持折线图、散点图、直方图及时间序列数据绘制。这使其成为数据科学和机器学习CI/CD流程中理想的可视化解决方案，尤其适用于无图形界面环境。该工具为数据科学家和机器学习工程师提供了在终端环境中进行高质量数据可视化的能力。它不仅适用于日常数据分析，还可集成到自动化流程中，帮助快速识别和诊断问题。Uniplot的设计理念是简单易用且功能强大，使其成为需要在命令行界面进行数据探索和结果展示的场景下的理想选择。

pyecharts - Python数据可视化库支持多种图表类型和交互功能

EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化

pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API，支持30余种图表类型，兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活，文档详尽，对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用，可生成静态HTML和动态图表，易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件，支持百度地图，适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具，pyecharts简单易用且功能丰富。

PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具

GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列

PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。

dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台

AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统

PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台，通过智能识别上传的图表或图形数据图片，生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师，助力深入洞察数据信息，提升数据分析效率。

plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库

GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化

plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。

G2Plot - 基于 G2 的开源统计图表库

AntVG2G2PlotGithub图表库开源项目数据可视化

G2Plot 是基于 G2 4.x 版本封装的开源统计图表库。它提供开箱即用的图表组件,具有易用性高、视觉效果优雅、响应式设计等特点。G2Plot 支持创建单一图表,也可通过图层概念实现多图表组合,适用于各类数据可视化需求。该库简化了统计图表的制作过程,使用户无需深入了解可视化理论即可创建标准规范的图表。

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