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eplot

Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具

eplot是一款Emacs插件,专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型,包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项,如颜色渐变、背景图像和网格线设置,用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外,eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理,为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。

mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库,用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API,可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据,可添加移动平均线、成交量等技术指标,并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容,适合金融数据探索和分析。
scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点,并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能,提供基础到进阶的完整知识体系。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
starcharts - 将GitHub仓库星数趋势可视化的开源项目
GitHubGithubstarcharts仓库图表开源项目星标
starcharts是一个开源项目,用于生成GitHub仓库星数增长趋势图。该工具将仓库的star数据转化为折线图,方便开发者追踪项目受欢迎度的变化。用户运行命令并访问本地服务器后,即可获得星数增长曲线图。starcharts操作简单,支持实时更新,适合展示项目的成长历程。该项目使用Go语言开发,主要功能包括数据采集、图表生成和本地服务器部署。
spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具
GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据
Spotlight是一个开源的数据可视化工具,专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型,通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群,适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
mplcyberpunk - Matplotlib 图表赛博朋克风格增强库
GithubMatplotlibPython库cyberpunk风格mplcyberpunk开源项目数据可视化
mplcyberpunk 是一个 Matplotlib 扩展库,能够快速为图表添加赛博朋克风格效果。该库提供暗色背景主题,支持线条发光、底部光晕等视觉特效,适用于折线图、散点图和柱状图。mplcyberpunk 还支持自定义渐变填充,可创建富有未来感的数据可视化图表。
fl_chart - 多功能 Flutter 数据可视化库
FL ChartFlutterGithub图表库开源项目数据可视化
FL Chart 是一个专为 Flutter 开发的多功能图表库。它支持线形图、柱状图、饼图、散点图和雷达图等多种图表类型,满足多样化的数据可视化需求。该库特点包括高度可定制性、丰富的样式选项和流畅的动画效果。FL Chart 不仅易于使用,还具有出色的性能和用户体验。开发者可以通过详细的文档和示例代码,快速掌握并深入运用这一强大的数据可视化工具。
breadcrumb - Emacs代码导航插件 提供直观的面包屑功能
EmacsGithubbreadcrumb-mode代码结构导航开源项目项目管理
breadcrumb是一款Emacs代码导航插件,通过imenu.el和project.el获取信息,在模式行或标题行显示当前代码位置的层次结构。支持全局和局部模式,可自定义面包屑样式。适用于多种项目类型,显示详细路径信息,提高代码浏览和定位效率。该插件简化了复杂代码结构的导航,为开发者提供清晰的位置指引。
timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包
GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习
timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能,支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比,timetk功能更全面、易用性更高,可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。
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