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PySODEvalToolkit

Python图像分割评估工具包

PySODEvalToolkit是一个Python工具包,用于评估图像灰度和二值分割算法的性能。它提供多种评估指标如MAE、F-measure和E-measure,适用于显著性目标检测和伪装目标检测等任务。该工具支持批量评估多个数据集和方法,可生成PR曲线等可视化结果,并具备多线程加速和结果导出功能。PySODEvalToolkit为研究人员提供了全面而高效的图像分割评估解决方案。

Quantus - 神经网络解释的定量评估工具箱
GithubQuantus工具包开源项目神经网络解释评估
Quantus提供超过30种指标,支持图像、时间序列、表格数据和自然语言处理等数据类型,兼容PyTorch和TensorFlow模型。作为一个易用的定量评估工具箱,Quantus涵盖了包括EfficientMPRT和SmoothMPRT在内的新指标,帮助研究人员在无真实数据情况下进行全面评估。欲了解更多详情,请参阅文档及最新发布的论文。
segment-lidar - 基于SAM的航空LiDAR数据无监督分割Python工具包
GithubLiDARSAM分割开源项目点云自动化
segment-lidar是一个用于航空LiDAR数据无监督实例分割的Python工具包。它集成了Meta AI的Segment-Anything Model (SAM)和segment-geospatial包,实现3D点云数据的自动化分割。工具包具备地面滤波、自定义相机视图和交互式可视化等功能,安装简便,文档完善。适合处理大规模LiDAR数据的研究和开发需求。
diffseg - 基于稳定扩散的零样本图像分割方法
DiffSegGithubStable Diffusion开源项目无监督学习注意力机制零样本分割
DiffSeg是一种利用稳定扩散模型注意力信息的无监督零样本图像分割方法。这个开源项目实现了DiffSeg算法,并提供环境设置指南、运行说明和基准测试。DiffSeg在CoCo-Stuff-27和Cityscapes数据集上表现出色,为计算机视觉领域提供了新的解决方案。特别适合研究无监督学习和零样本学习的专业人士,以及需要高效、灵活图像分割方案的研究人员和开发者。
lighteval - 轻量级LLM评估框架,支持多任务处理与复杂模型配置
GithubHugging FaceLLMLightEval安装开源项目评估
lighteval是一款轻量级LLM评估套件,兼容datatrove和nanotron库,支持CPU和多GPU环境,能处理超大模型。多任务配置允许自定义和社区任务,具备数据并行、管道并行及Hugging Face Hub集成功能。适用于复杂模型配置和推理端点。
sound_dataset_tools2 - 多功能语音数据集制作工具
GUI界面GithubVITSsound_dataset_tools2开源项目语音数据集音频处理
sound_dataset_tools2是一款语音数据集制作工具。它具有GUI界面,支持音频+字幕和纯音频自动切割两种数据导入方式。该工具优化音频切割效果,减少断音问题,可导出符合VITS等项目要求的数据集格式。它还包含语音评测功能,有助于从大量数据中筛选出高质量数据集。此工具适用于需要创建语音数据集的研究人员和爱好者。
cellpose - 多功能细胞分割和图像修复工具
CellposeGithub图像处理开源项目机器学习生物医学图像细胞分割
Cellpose是一款开源的细胞分割和图像处理工具,适用于各类生物图像分析。它支持细胞和细胞核的通用分割,可针对特定数据进行优化。Cellpose提供图形界面、API和命令行接口,支持人机交互训练。最新版本还增加了图像去噪、去模糊和上采样等修复功能,进一步提升分割效果。该工具具有高度灵活性和准确性,能满足研究人员的多样化需求。
resdet - 精确识别放大图像原始分辨率的开源工具
FFTGithubresdet分辨率检测图像处理开源项目源代码
resdet是一个开源的图像分析工具,专注于检测经过放大处理的图像的原始分辨率。通过分析图像的频域特征,resdet能准确识别图像在放大前的分辨率。该工具支持多种图像格式和视频帧,并提供API接口方便集成。resdet适用于图像去重、质量评估等需要判断图像是否被放大的场景。其核心算法利用离散余弦变换,有效识别重采样过程中的频域特征。
mmsegmentation - 高效的PyTorch语义分割工具箱与新特性介绍
GithubMMSegmentationOpenMMLabPyTorchv1.0.0开源项目语义分割
MMSegmentation是基于PyTorch的开源语义分割框架,提供模块化设计和统一基准,支持多种算法。最新v1.2.0版本新增开放词汇语义分割和单目深度估计功能,提升训练效率和快速部署体验。
jury - 综合性NLP实验评估工具包
GithubJuryNLP评估工具包多指标计算开源项目自动化指标
Jury是一个全面的NLP实验评估工具包,提供多种自动化指标。它支持多种评估指标的同时计算,可处理多预测/多参考的评估场景。Jury优化了evaluate库的设计,简化了自定义指标的添加。该工具包统一了指标计算的输入结构,支持并发计算,适用于各类NLP项目。
metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具
GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析
metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具,适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器,使用单一状态机实现词法解析,并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析,还提供MyBatis插件。相比其他工具,metasequoia-sql在解析速度上表现优异,是Python环境下高效的SQL解析解决方案。
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